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　　上(shàng )市(shì )公司中，云从科技表示，受(shòu )DeepSeek开源生态以及海外限制因(yīn )素(sù )的(de )双重影响，云从科技通(tōng )过(guò )优(yōu )化参数调配，显著提升了(le )华(huá )为N腾一体机在PC端和端侧设(shè )备(bèi )上(shàng )的适配能力。基于N腾GPU，公(gōng )司(sī )是华为在智能制造一体机(jī )方(fāng )面的合作伙伴。软通动力(lì )联(lián )合国内某大型ICT领导企业合(hé )作(zuò )推(tuī )出的软硬件一体化信创(chuàng )解(jiě )决(jué )方案——软通动力AI机器人(rén )-N腾(téng )一体机，已赋能国央企、制(zhì )造(zào )、金融、教育等领域企业(yè )智(zhì )能自动化应用场景150余个。开(kāi )普云内容安全一体机产品(pǐn )采(cǎi )用(yòng )华为“鲲鹏+N腾”双引擎作(zuò )为(wéi )CPU处理器，搭载公司自主研(yán )发(fā )的内容安全软件产品，能(néng )满(mǎn )足用户数据的保密需求。

　　由于人力缺乏与成本上升(shēng )，全球政府正大力投资机器(qì )人(rén )研发项目。根据TrendForce集邦咨询(xún )最(zuì )新(xīn )研究，中、日、美、韩、德(dé )国长年名列工业机器人安(ān )装(zhuāng )量前五名，预期2025年将持续(xù )执(zhí )行(háng )总计130亿美元以上的相关计(jì )划(huá )。

　　上市公司方面，英(yīng )维(wéi )克已为包括阿里巴巴、腾(téng )讯(xùn )、字节跳动等在内的大型(xíng )互(hù )联(lián )网公司自建或租用的数据(jù )中(zhōng )心提供了大量高效节能的(de )机(jī )房温控系统。光环新网于(yú )2024年(nián )上(shàng )半年在北京、天津、河北(běi )燕(yàn )郊、上海、浙江杭州、湖(hú )南(nán )长沙、新疆乌鲁木齐等七(qī )个(gè )城(chéng )市及地区开展的互联网数(shù )据(jù )中心业务进展顺利，积极(jí )推(tuī )进各地数据中心建设和资(zī )源(yuán )交付进度。公司2020年表示，与(yǔ )字(zì )节跳动有业务合作。公司(sī )拟(nǐ )22.95亿元投建呼和浩特算力基(jī )地(dì )项目。

　　机构称该细分(fèn )部(bù )件(jiàn )是辅助人形机器人实现双(shuāng )足(zú )运动最为可行解决方案

　　据媒体报道，国家数据局(jú )联(lián )合(hé )中央网信办、工业和信息(xī )化(huà )部、公安部、国务院国资(zī )委(wěi )印发了《关于促进企业数(shù )据(jù )资源开发利用的意见》。其(qí )中(zhōng )提到，构建公平高效的数(shù )据(jù )要素价值分配机制，引导(dǎo )企(qǐ )业在数据产品和服务的生(shēng )产(chǎn )、供给、流通、使用中实现(xiàn )数(shù )据价值的创造和提升。

　　AI算力拉动需求，这类核心(xīn )部(bù )件(jiàn )或将持续受益

　　行业媒(méi )体(tǐ )报道，备受瞩目的第21届上(shàng )海(hǎi )国际汽车工业展览会(2025上海(hǎi )车(chē )展)即将于4月23日在国家会展(zhǎn )中(zhōng )心(xīn )(上海)盛大开幕。作为2025上海(hǎi )车(chē )展的主题论坛之一，“2025汽(qì )车(chē )半导体生态大会暨中国车(chē )规(guī )芯(xīn )片技术路演”定于4月25日-26日(rì )在(zài )国家会议中心隆重举办。

　　媒体报道称，近日，省(shěng )政(zhèng )协(xié )委员、武汉大学副校长龚(gōng )威(wēi )教授向记者介绍，天问正(zhèng )在(zài )从实验室迈向生产线，计(jì )划(huá )2025年量产，并打造一条研发(fā )制(zhì )造(zào )生产线；天问机器人的研(yán )发(fā )，正是源于服务业的需求(qiú )。龚威透露，目前，一些超(chāo )市(shì )、餐饮企业正积极谋求合作(zuò )，翘首期盼这款人形机器人(rén )应(yīng )用到终端。

　　山西证券(quàn )叶(yè )中(zhōng )正表示，惯性传感器是人(rén )形(xíng )机器人本体感觉传感器的(de )重(chóng )要组成部分，也是辅助人(rén )形(xíng )机器人修正预定步行模式(shì )的(de )重(chóng )要方案，对于防止人形机(jī )器(qì )人跌倒以及产生动态稳定(dìng )的(de )步行运动有重要意义。相(xiàng )较(jiào )于(yú )光学/机器视觉进行动作捕(bǔ )捉(zhuō )、被动外骨骼和手动引导(dǎo )等(děng )技术路线，惯性测量单元(yuán )(IMU)能(néng )够(gòu )有效规避障碍物遮挡问题(tí )和(hé )复杂运动的执行问题，是(shì )辅(fǔ )助人形机器人实现双足运(yùn )动(dòng )的解决方案中可行性最高(gāo )的(de )。

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