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　　国家发(fā )布(bù )价格法修正草案(àn )，核心思想“反内(nèi )卷(juàn )”。国盛证(zhèng )券杨润(rùn )思认为，光(guāng )伏在反内卷的背景(jǐng )之下，产业链价格(gé )修复是必然趋势，预计多晶硅价格有(yǒu )望回归到行业成本(běn )价之上，同(tóng )时供给(gěi )侧的出清政(zhèng )策也有(yǒu )望跟进出炉(lú )。随着(zhe )多晶硅料价(jià )格上涨(zhǎng )，建议持续(xù )关(guān )注下游产业链硅(guī )片(piàn )、电池片、组件(jiàn )等(děng )各环节的价格修(xiū )复(fù )机会和弹性。

　　目前，持续(xù )三个季(jì )度的下游客(kè )户消化库存进程基(jī )本结束，下游需求(qiú )出现实质性增长。结合相关独立第三(sān )方的市场信息来看(kàn )，半导体存(cún )储市场(chǎng )自2025年3月底开(kāi )始逐步(bù )回暖。天风(fēng )证券半(bàn )导体团队认(rèn )为，今(jīn )年第三、第(dì )四(sì )季度存储大板块(kuài )涨(zhǎng )价态势或持续，并(bìng )且AI服务器、PC、手(shǒu )机(jī )等带动存储容量快(kuài )速升级，叠(dié )加HBM、eSSD、RDIMM等高价值量(liàng )产品渗透率持续提(tí )升，有望进一步拉(lā )高板块收入体量。

　　自去年以来，包括摩尔线程在内(nèi )的国产GPU“四(sì )小龙”(摩尔线程、壁仞科(kē )技、燧原科(kē )技、沐(mù )曦)先后开启(qǐ )了IPO之路。头豹研究(jiū )院(yuàn )赵歆禹指出，AI大(dà )模(mó )型、智能汽车是(shì )目(mù )前GPU的新兴应用领(lǐng )域(yù )。AI大模型的迭代升(shēng )级需要大量(liàng )GPU芯片进(jìn )行推理训练(liàn )。智能汽车对图像(xiàng )处理要求很高，对(duì )高端GPU的需求也在不(bú )断增加。其预计2024-28年(nián )中央处理器GPU行业市(shì )场规模由6451.15亿(yì )元增长(zhǎng )至31556.67亿元，期(qī )间年复(fù )合增长率48.72%。

　　这(zhè )一调整将有(yǒu )效遏制恶性价格竞(jìng )争(zhēng )，推动行业从“价(jià )格战”转向“价(jià )值(zhí )战”。光大证券(quàn )王(wáng )明瑞认为，集采“反内卷”将(jiāng )价格战(zhàn )升级为价值(zhí )战，具备稳定生产(chǎn )能力、质量控制体(tǐ )系完善、成本控制(zhì )能力强的头部企业(yè )将持续受益，尤其(qí )在此前集采(cǎi )发生价(jià )格乱象的领(lǐng )域，看(kàn )好头部优质(zhì )企业的(de )市场份额有(yǒu )望进一步集中。

　　上市公司中，科(kē )锐(ruì )国际禾蛙AI2.0生态一(yī )周(zhōu )年战略发布会围(wéi )绕(rào )行业赋能及交易合(hé )作两大方向(xiàng )，打造(zào )9大智能体产(chǎn )品，构建招聘行业(yè )的智能体聚合平台(tái )，助力业务全场景(jǐng )提效。光云科技表(biǎo )示，人工智(zhì )能技术(shù )已经在公司(sī )现有的(de )客服机器人(rén )产品快(kuài )麦小智、深(shēn )绘美工(gōng )机器人等产(chǎn )品中应用。客服机(jī )器(qì )人产品快麦小智(zhì )，推出了基于大模(mó )型(xíng )的智能体产品绫(líng )智(zhì )。基于绫智，商家(jiā )可以搭建导(dǎo )购助手(shǒu )、智能培训(xùn )、对话打标等智能(néng )助理功能。赛意信(xìn )息于2023年推出AI智能体(tǐ )中台“善谋GPT”并持(chí )续迭代更新(xīn )版本。为推动AIGC与企(qǐ )业的融(róng )合，赛意·谷神平(píng )台于2024年底对(duì )善为·LCDP低代码开发(fā )平台进行了相关升(shēng )级(jí )。此次版本升级(jí )，公司将AI能力嵌入(rù )善(shàn )为·LCDP低代码流程(chéng )引(yǐn )擎，利用先进的人(rén )工智能技术(shù )，打造流程AIAgent，可根(gēn )据企业业务需求和(hé )历史数据，自动推(tuī )荐最佳的流程设计(jì )方案，帮助企业节(jiē )省大量的时(shí )间和资(zī )源，提高流(liú )程设计(jì )的准确性和(hé )效率。

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