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　　浙商证券(quàn )表示，国内算力(lì )需求的黎(lí )明已经到来，字(zì )节跳动在(zài )AI上投入巨大，2024年(nián )资本开支(zhī )达800亿元，接近百(bǎi )度、阿里(lǐ )、腾讯的总(zǒng )和(约1000亿元)，研发投入显著(zhe )领先同行(háng )。该券商进一步(bù )预测，2025年(nián )字节跳动资本开(kāi )支有望达(dá )到1600亿元，旨在打(dǎ )造自主可(kě )控的大规(guī )模数据(jù )中心集群(qún )，其中约(yuē )900亿元将(jiāng )用于AI算力(lì )的采购，700亿元用(yòng )于IDC基建以(yǐ )及网络设(shè )备如光模块、交(jiāo )换机。中(zhōng )信证券也同样表(biǎo )示，中美(měi )科技巨头AI投入强(qiáng )度差距较(jiào )大，预计国(guó )内巨头资本开支有一定的(de )提升空间(jiān )。看好国内AI投入(rù )加大对AIDC、高速交换机、光(guāng )模块、AEC、液冷等领域的拉(lā )动。

　　上市公司(sī )中，强(qiáng )瑞技术的(de )快速密封(fēng )接头产(chǎn )品已配套(tào )公司的液(yè )冷测试(shì )治具及设(shè )备使用并(bìng )交付客户。中航(háng )光电主要(yào )产品包括液冷连(lián )接器、液(yè )冷管路、液冷机(jī )箱、液冷(lěng )冷板、均温(wēn )板、储能板、液冷源、浸(jìn )没冷却产(chǎn )品、泵驱两相产(chǎn )品等。广(guǎng )泛应用于超算液(yè )冷、互联(lián )网数据中心液冷(lěng )、电信运(yùn )营商机房(fáng )液冷等(děng )领域。永(yǒng )贵电器液(yè )冷连接(jiē )器已完成(chéng )设计、样(yàng )品制造(zào )和样品测(cè )试，目前(qián )已送样客户，尚(shàng )在应用验(yàn )证阶段。

　　国(guó )金证券指(zhǐ )出，AI拉动光模块(kuài )迭代速度(dù )，1.6T光模块2024年(nián )第四季度开始批量出货，并在2025年第(dì )一季度正式上量(liàng )。海外云(yún )厂商不断加大AI方(fāng )向资本开(kāi )支，并已明确表(biǎo )示2025年资本(běn )开支仍将(jiāng )继续增(zēng )长，利好(hǎo )光模块板(bǎn )块，板(bǎn )块成长性(xìng )持续凸显(xiǎn )，EPS端有(yǒu )望继续快(kuài )速提升。同时硅光、CPO、LPO等(děng )新技术新(xīn )方案推动行业发(fā )展。

　　上市公司中，万(wàn )兴科技产(chǎn )品已陆续上线AI语音克隆、智能配乐、AI调色、文(wén )本成片、字幕生(shēng )成、图生(shēng )视频等众多智慧(huì )功能，支(zhī )撑全球用户高效(xiào )进行各类(lèi )创意视频(pín )制作。当虹科技(jì )的BlackEye多模态(tài )视听大(dà )模型已正(zhèng )式融合DeepSeek-R1和(hé )DeepSeek Janus Pro，并完(wán )成了视听(tīng )传媒、工(gōng )业与卫星、车载(zǎi )智能座舱(cāng )等多行业垂类场(chǎng )景的数据(jù )调优训练。捷成(chéng )股份研发(fā )的AIGC一键成片系统ChatPV，基于多模态大模型(xíng )能力，可(kě )将视频片段、图(tú )片、音频(pín )等素材，根据创(chuàng )作者要求(qiú )一键生成高质量(liàng )视频，极(jí )大提升了(le )视频创(chuàng )作者的工(gōng )作效率和(hé )内容生(shēng )成效果。

　　字节(jiē )豆包下(xià )载量极速(sù )飙升，发(fā )布7个月以来使用(yòng )量增超33倍(bèi )

　　行业盛会召(zhào )开，机构(gòu )称该技术有望成(chéng )为继人工(gōng )智能后下一个竞赛点

　　这类机器人(rén )产品市场(chǎng )需求或显著增加(jiā )

　　山西(xī )证券叶中正表示(shì )，惯性传(chuán )感器是人形机器(qì )人本体感(gǎn )觉传感器(qì )的重要(yào )组成部分(fèn )，也是辅(fǔ )助人形(xíng )机器人修(xiū )正预定步(bù )行模式(shì )的重要方(fāng )案，对于(yú )防止人形机器人(rén )跌倒以及(jí )产生动态稳定的(de )步行运动(dòng )有重要意义。相(xiàng )较于光学(xué )/机器视觉进行动作捕捉、被动外骨骼(gé )和手动引(yǐn )导等技术路线，惯性测量(liàng )单元(IMU)能够有效规(guī )避障碍物(wù )遮挡问题和复杂(zá )运动的执(zhí )行问题，是辅助(zhù )人形机器(qì )人实现双(shuāng )足运动(dòng )的解决方(fāng )案中可行(háng )性最高(gāo )的。

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