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　　除百(bǎi )度外，字节、华为、腾讯、昆仑万维等公司也纷纷布局AIAgent。国元证券(quàn )研报指出(chū )，互联网(wǎng )大厂竞相(xiàng )追逐Agent赛道，争夺AI互联网时代新的交互入口。AIAgent继承了APP时代的核心基因(yīn )，具备一(yī )定的通用(yòng )性和订阅(yuè )制度；Agent在服务化交付、网络效应、开发者生态等方面更具优势，可(kě )直接调用(yòng )APP完成指定(dìng )任务，通(tōng )用Agent更是广泛渗透于用户工作、生活的方方面面，有望实现对原有APP生(shēng )态的超越(yuè )。市场规(guī )模方面，市场研究机构ResearchandMarket发布的报告预测，AI智能体的市场规模将从2024年的51亿美元(yuán )增长到2030年(nián )的471亿美元(yuán )(约5年增长(zhǎng )420亿美元)，2024~2030年的复合年增长率为44.8%。

　　具身智能机器人正站在技术与(yǔ )商业化的(de )临界点，其发展不(bú )仅是AI技术的集大成体现，更是全球制造业升级与社会治理变革的核(hé )心驱动力(lì )。中国凭(píng )借政策红(hóng )利、市场潜力与技术突破，有望在2030年前主导全球具身智能产业格局(jú )。据《2025人(rén )形机器人(rén )与具身智(zhì )能产业研究报告》预测，2030年全球具身智能市场规模将达2326.3亿元，复合(hé )年增长率(lǜ )(CAGR)高达64.18%。中(zhōng )国已成为(wéi )全球具身智能市场的核心增长极。2030年中国具身智能市场规模预计达(dá )1037.52亿元，占(zhàn )全球44.6%。

　　人形机(jī )器人需要理解并与物理世界进行交互，使用人类运动数据对机器人(rén )进行训练(liàn )，能够提(tí )升机器人(rén )的灵活性和协调性。泛化能力的提升需要海量的数据，准确复制人(rén )类动作则(zé )要求数据(jù )具备高精(jīng )度。数据采集方式分遥控操作、动作捕捉、大模型三类，动作捕捉(zhuō )能直接将(jiāng )人类动作(zuò )迁移至人(rén )形机器人，具备精度高、数据采集全面等优势，或是当下人形机器(qì )人最合适(shì )的数据采(cǎi )集方式。开源证券指出，随着人形机器人/具身智能场景增多，对低成本采集(jí )高质量数(shù )据需求逐(zhú )步增多，国内政策支持，海内外巨头纷纷布局，人形机器人数据采集产业有(yǒu )望迎来快(kuài )速发展机(jī )遇。目前(qián )动作捕捉下游以电影制作、游戏开发等为主，2022年市场空间仅为58亿元(yuán )，假设未(wèi )来2-3年单个(gè )人形机器(qì )人本体企业使用1000台进行训练，1000台，则有望为动捕市场带来500亿增量空(kōng )间。

　　东吴证券(quàn )认为，人(rén )形机器人量产在即。当前时点相当于14年的电动车，十年产业大周期(qī )即将爆发(fā )。上海证(zhèng )券认为，DeepSeek人工智能公司的出现推动通用机器人大模型的发展，助力人形机器(qì )人实现具(jù )身智能，人形机器(qì )人产业链进入“百花齐放，百家争鸣”阶段，目前人形机器人进入(rù )工业场景(jǐng )，已经成(chéng )为国内外(wài )确定性较高的应用趋势，人形机器人商业化落地可期，建议关注受(shòu )益的国内(nèi )零部件厂(chǎng )商。

　　市场研究机构Research and Market发布的报告预测，AI智能体的市场规模将从2024年的51亿美元(yuán )增长到2030年(nián )的471亿美元(yuán )(约5年增长(zhǎng )420亿美元)，2024~2030年的复合年增长率为44.8%。开源证券表示，持续坚定看好2025年AI Agent产(chǎn )业崛起趋(qū )势，政策(cè )催化下巨(jù )头产业落地加速。

　　新能源汽车新一轮技术竞赛的重要方向，这(zhè )类产品研(yán )发进展明(míng )显加速

　　Arm官方认证：玄戒O1芯片由小米自主研发

　　近日，《CMG世界机器人大(dà )赛·系列(liè )赛》机甲(jiǎ )格斗擂台(tái )赛在杭州举办，宇树科技董事王其鑫在比赛直播中称：“让机器人(rén )学会一套(tào )动作不是(shì )一件容易(yì )的事情。现在我们其实都依靠AI的技术手段来让机器人学习。首先动(dòng )作捕捉会(huì )基于一些(xiē )专业的格(gé )斗运动员，(根据)他们的动作捕捉数据，让机器人在虚拟的世界里来(lái )学习这些(xiē )动作。”

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