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　　AI大模(mó )型(xíng )快速发展拉动该(gāi )算力细分领域需求(qiú )增长

　　据悉，前(qián )述合作伙伴通过英(yīng )伟达技术，正(zhèng )在开发推动人类(lèi )健(jiàn )康发展的解决方(fāng )案(àn )，包括能通过减(jiǎn )轻(qīng )行政负担来加速(sù )临(lín )床试验的AI智(zhì )能体、从生物仪器(qì )中学习(xí )以推进药物(wù )发现和(hé )数字病理学(xué )的AI模型(xíng )，以及用于(yú )手术、患者监测和(hé )管理的(de )物理AI机器人(rén )。中泰证券指出，GPT等革命性技术的出(chū )现有望进一步加速(sù )AI+医药/医疗的成果落(luò )地，预计未来(lái )有望率先在药物(wù )设(shè )计研发、辅助病(bìng )理(lǐ )诊断等领域实现(xiàn )突(tū )破，建议重点关(guān )注(zhù )药物研发、体外诊(zhěn )断中相关细(xì )分赛道(dào )。

　　据悉(xī )，前述(shù )合作伙伴通(tōng )过英伟(wěi )达技术，正(zhèng )在开发(fā )推动人类健(jiàn )康发展的解决方案(àn )，包括能通过减轻(qīng )行政负担来加速临(lín )床试验的AI智能体、从生物仪器中学习以推进药物发(fā )现和数字病理学(xué )的(de )AI模型，以及用于(yú )手(shǒu )术、患者监测和(hé )管(guǎn )理的物理AI机器人。中泰证券指(zhǐ )出，GPT等(děng )革命性技术(shù )的出现(xiàn )有望进一步(bù )加速AI+医(yī )药/医疗的成(chéng )果落地(dì )，预计未来(lái )有望率(lǜ )先在药物设(shè )计研发、辅助病理(lǐ )诊(zhěn )断等领域实现突(tū )破，建议重点关注(zhù )药物研发、体外诊(zhěn )断中相关细分赛道。

　　事关数(shù )据要素，国家数(shù )据(jù )局等五部门印发(fā )开(kāi )发利用意见

　　字(zì )节豆包下载量极速(sù )飙升，发布(bù )7个月以(yǐ )来使用量增(zēng )超33倍

　　字节豆包(bāo )下载量(liàng )极速飙升，发布7个(gè )月以来使用(yòng )量增超(chāo )33倍

　　公司(sī )方面，中石科技在(zài )服务器/数据中心领(lǐng )域，公司提供的主(zhǔ )要产品有热模组、导热垫片、导热硅脂、导热凝(níng )胶(jiāo )、导热相变材料(liào )、导热碳纤维垫等(děng )，公司产品直接或(huò )间(jiān )接供货于服务器厂(chǎng )商。中兴通(tōng )讯作为(wéi )绿色智慧数(shù )据中心(xīn )引领者，围(wéi )绕智算(suàn )市场打造智(zhì )算场景(jǐng )下的数据中(zhōng )心全栈(zhàn )解决方案和(hé )端到端交付能力；推出浸没式液冷、冷板式液冷、大功(gōng )率间蒸、一体化电(diàn )力模块等创新节能产品。

　　上(shàng )市公司中，博士(shì )眼(yǎn )镜已与业内头部(bù )智(zhì )能眼镜品牌星纪(jì )魅(mèi )族、李未可、雷鸟(niǎo )创新、ROKID建立(lì )合作。明月镜片在(zài )小米有(yǒu )品平台上售(shòu )卖的智(zhì )能眼镜sasky具有(yǒu )语音助(zhù )手功能，能(néng )够语音(yīn )唤醒SIRI、小艺(yì )、小爱同学等，并(bìng )具备接打电话、导(dǎo )航等功能。佳禾智(zhì )能接受调研时表示(shì )，公司在智能穿戴产品业务的(de )发(fā )展初显成效，截(jié )止(zhǐ )今年三季度公司(sī )穿(chuān )戴类产品占营收(shōu )的(de )6.65%，同比增幅明显。智能眼镜方(fāng )面，公(gōng )司有在为合(hé )作品牌(pái )商持续出货(huò )以声音(yīn )交互为主的(de )智能音(yīn )频眼镜，此(cǐ )外公司(sī )也为AR眼镜品(pǐn )牌商影目科技生产(chǎn )制造INMOGO2。

　　西部证(zhèng )券杨敬梅表示，受(shòu )益于AI大模型快速发(fā )展，算力需求快速提升，而AI服(fú )务(wù )器作为算力承载(zǎi )的(de )核心基础设施，其(qí )出货量有望快速(sù )增(zēng )长，根据TrendForce，2022-2026年AI服务(wù )器出货量CAGR将(jiāng )达29%。大(dà )模型AI训练服(fú )务器对(duì )算力需求更(gèng )高，其(qí )服务器电源(yuán )功率和(hé )配置数量明(míng )显提升(shēng )。

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