中信建投(tóu )表示,当前(qián )随着AI算力需(xū )求提升,尤(yóu )其是国内供(gòng )给和需求两(liǎng )端都出现积(jī )极变化,对于数据中心的需求也将随之(zhī )增加,尤其(qí )是高功率的(de )超大型数据(jù )中心机房(fáng ),也对电力(lì )、温控等环(huán )节提出了更(gèng )高要求,建(jiàn )议重点关注(zhù )IDC产业链,包(bāo )括IDC服务商、电力(lì )设备、液冷(lěng )温控等(děng )环节(jiē )。
这类(lèi )机器人产品(pǐn )市场需求或(huò )显著增加
国家“十(shí )四五”规划(huá )和2035年远景目(mù )标纲要中明(míng )确提出对完善低空旅游等发展政策的要(yào )求。东方证(zhèng )券谢宁铃认(rèn )为,景区开(kāi )展低空游(yóu )览(lǎn )项目,有(yǒu )望增强游客(kè )吸引力,看(kàn )好景区运营(yíng )需求与无人(rén )机功能适配(pèi )较高的山岳(yuè )型景(jǐng )区。
上(shàng )市公司(sī )中,强瑞技术的(de )快速密封接(jiē )头产品已配(pèi )套公司的液(yè )冷测试治具(jù )及设备使用(yòng )并交付客户(hù )。中航光电主要产品包括液冷连接器、液冷管路、液冷机箱、液冷冷板、均温板、储(chǔ )能板、液(yè )冷源、浸没(méi )冷却产品、泵驱两相产(chǎn )品等。广泛(fàn )应用于超算(suàn )液冷、互联(lián )网数据中心(xīn )液冷(lěng )、电信(xìn )运营(yíng )商机房(fáng )液冷(lěng )等领域。永(yǒng )贵电器液冷(lěng )连接器已完(wán )成设计、样(yàng )品制造和样(yàng )品测试,目(mù )前已送样客(kè )户,尚在应用验证阶段。
AI大模型技术与应用发(fā )展峰会将于(yú )12月27日13:00-18:00在上海(hǎi )模速空间举(jǔ )办。
上市公司中(zhōng ),亿嘉和建(jiàn )立并发布的(de )一种基于多(duō )模态超融合(hé )技术的大模(mó )型YJH-LM,目前已(yǐ )在商(shāng )用清洁(jié )等机(jī )器人上(shàng )完成(chéng )功能测试。公司持续关(guān )注AIGC技术发展(zhǎn ),目前公司(sī )已在数字人(rén )、内部信息(xī )交互系统等(děng )平台上投入包括“文生文”、“文生图”等AIGC大模型(xíng ),产品功能(néng )模块上的应(yīng )用也正在同(tóng )步开发中(zhōng )。浙文互联(lián )与循环智能(néng )签订了战略(luè )合作协议,双方将在汽(qì )车营销垂直(zhí )领域紧密合(hé )作,在技术(shù )、数(shù )据、资(zī )源等(děng )多层次推进(jìn )模型共建,共同开发围(wéi )绕汽车营销(xiāo )全链条作业(yè )大模型,并(bìng )延伸至快消(xiāo )、金融等双方优势领域。
上市公司中,瑞德智(zhì )能表示,作(zuò )为中国智控(kòng )行业的先驱(qū )企业之一(yī ),公司始终(zhōng )致力于技术(shù )创新和产品(pǐn )升级,积极(jí )拥抱人工智(zhì )能时代。在(zài )服务机器人(rén )领域(yù ),公司(sī )的智(zhì )能控制(zhì )器产(chǎn )品已经成功(gōng )应用并落地(dì )。宇瞳光学(xué )的光学镜头(tóu )产品、技术(shù )可以应用于(yú )工业机器人(rén )(机器视觉)、服务机器人等方面,目前有少量模造玻(bō )璃镜片产品(pǐn )应用于AI镜头(tóu )。汉王科技(jì )在硬件方(fāng )面,公司已(yǐ )开发出仿生(shēng )扑翼飞行机(jī )器鸟和四足(zú )机器人仿生(shēng )机器狗,预(yù )计2025年进一步(bù )推动(dòng )仿生机(jī )器狗(gǒu )在园区(qū )、物(wù )业等泛安防(fáng )场景的商业(yè )化应用。
西部证券(quàn )杨敬梅表示(shì ),受益于AI大(dà )模型快速发(fā )展,算力需求快速提升,而AI服务器作为(wéi )算力承载的(de )核心基础设(shè )施,其出货(huò )量有望快速(sù )增长,根(gēn )据TrendForce,2022-2026年AI服务(wù )器出货量CAGR将(jiāng )达29%。大模型(xíng )AI训练服务器(qì )对算力需求(qiú )更高,其服(fú )务器电源功(gōng )率和(hé )配置数(shù )量明(míng )显提升(shēng )。
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