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　　上市(shì )公司中，北京(jīng )君正在AI技术方面已持续投入多年，目前在NPU和AI算法方面(miàn )均有(yǒu )自主可控(kòng )的技(jì )术。国科(kē )微自(zì )研的(de )AI边缘计算芯片是基于大模型底层架构设计的算力芯片(piàn )，其(qí )搭载公司(sī )自研(yán )的NPU，可适(shì )配包(bāo )括轻(qīng )量级LLM语言大模(mó )型、AIGC生成式模型、CV大模型以及多模态大(dà )模型等市场主(zhǔ )流大(dà )模型，支(zhī )持主(zhǔ )流计(jì )算框架和(hé )开发(fā )工具，应用不局限于纯大语言模型(xíng )应用，同时支持视(shì )觉大(dà )模型、多(duō )模态(tài )大模(mó )型等(děng )应用(yòng )，可(kě )应用于边缘计算、具身智能、机器人、工业视觉等领(lǐng )域。国芯科技(jì )与香(xiāng )港应(yīng )科院(yuàn )合作(zuò )研发(fā )NPU，该技术将用(yòng )于公司的汽车电子、工业控制和智能家(jiā )电应用领域的(de )AI芯片(piàn )开发，目(mù )前已(yǐ )完成(chéng )第一代端(duān )侧NPU CNN100工(gōng )程化RTL设计， 完成AI推理引擎CNN100 IP研发，可(kě )以对外授权。

　　上市(shì )公司中，宗申(shēn )动力(lì )控股(gǔ )子公(gōng )司宗(zōng )申航发主要为通航飞机和无人航空飞行器提供动力系(xì )统解(jiě )决方案，相关(guān )产品(pǐn )应用(yòng )场景(jǐng )与低(dī )空经济发展方(fāng )向吻合。公司通过控股子公司宗申(shēn )航发积极布局低空(kōng )领域(yù )，主要为(wéi )通航(háng )飞机(jī )和无人航(háng )空飞(fēi )行器提供动力系统解决方案。中无人机的翼龙-2无人机(jī )已实(shí )现了大型(xíng )固定(dìng )翼无(wú )人机(jī )的低(dī )空物(wù )流运输试验，公司也有多款1吨级以下无人机在研中，从产品角度来(lái )说，产品(pǐn )可以(yǐ )满足(zú )低空(kōng )经济需求。莱(lái )斯信息是国内民航空管系统领域的(de )龙头企业，产品与(yǔ )技术(shù )打破国际(jì )垄断(duàn )。公(gōng )司在空管(guǎn )自动(dòng )化系统、塔台自动化系统、空管模拟训练系统领域均(jun1 )具有(yǒu )较为领先(xiān )的市(shì )场地(dì )位，空管(guǎn )自动(dòng )化系统是最为核心和主要的系统之一。

　　申万宏源(yuán )表示，地缘政(zhèng )治冲(chōng )突背(bèi )景下(xià )，中(zhōng )国军(jun1 )贸关注度将持(chí )续提升。印巴爆发激烈冲突，过程(chéng )中中国军工外贸产(chǎn )品引(yǐn )发高度关(guān )注，其成(chéng )熟性将会(huì )获得(dé )国际高度认可，从而不断促进中国军贸产品打开国际(jì )市场(chǎng )，中国军(jun1 )贸开(kāi )启新(xīn )周期(qī )，从(cóng )而提(tí )升整个行业市场空间和估值。

　　近日，我国在太原(yuán )卫星发射中心(xīn )使用(yòng )长征(zhēng )六号(hào )改运(yùn )载火(huǒ )箭，成功将卫(wèi )星互联网低轨04组卫星发射升空，卫(wèi )星顺利进入预定轨(guǐ )道，发射任务(wù )获得(dé )圆满(mǎn )成。

　　硅光(guāng )模块优势明显，是后摩尔时代的关键技术选择。根据(jù )博通(tōng )的数据，硅光(guāng )方案(àn )节省(shěng )30%的器(qì )件，从而降低成本。CPO意为共封装光学，该技术特点在于将(jiāng )硅光模块和CMOS芯(xīn )片用(yòng )先进(jìn )封装(zhuāng )(2.5D或3D封(fēng )装)的(de )形式集成在一(yī )起，以此实现光通信模块更低功耗(hào )、更小体积和更快(kuài )的传(chuán )输速率，主要(yào )用于(yú )数据中心(xīn )领域(yù )。在本轮AIGC革命的驱动下，CPO技术产业化进程继续加速。生成(chéng )式AI的爆发(fā )式增(zēng )长正(zhèng )在重(chóng )塑全(quán )球算(suàn )力格局。CPO作为解决AI集群通信瓶颈的关键技术，其应用(yòng )场景从数据中(zhōng )心短(duǎn )距互联向(xiàng )超算(suàn )中心(xīn )长距传输延伸(shēn )，是未来数据中心、云计算、人工(gōng )智能等领域的重要(yào )支撑(chēng )。有国际(jì )权威(wēi )研究(jiū )机构发布(bù )报告(gào )预测，CPO市场将从2024年的4600万美元增长至2030年的81亿美元，年复(fù )合增(zēng )长率达137%。这一(yī )增长(zhǎng )主要(yào )受AI大(dà )模型(xíng )和生成式AI的爆发驱动，AI算力集群需要高带宽、低延迟(chí )且节能的光互(hù )联方(fāng )案，以连(lián )接数(shù )百万(wàn )GPU。

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