小(xiǎo )米15周(zhōu )年战略新品(pǐn )发布(bù )会上(shàng ),小米集团(tuán )董事长雷军表示,小米(mǐ )的芯片要对标苹(píng )果。雷军还表示,截(jié )止今(jīn )年4月(yuè )底,玄戒累(lèi )计研(yán )发投入已经超过了135亿元。目前,研发团(tuán )队已经超过了2500人(rén ),今(jīn )年预计的研发投(tóu )入将(jiāng )超过(guò )60亿元。在目(mù )前国(guó )内半导体设计领域,无论是研发投(tóu )入,还是团队规模,都排(pái )在行(háng )业前三。
近(jìn )日,具身智能机(jī )器人公司魔法原子(MagicLab)近期(qī )完成了1.5亿元天使(shǐ )轮融(róng )资,本轮融资由(yóu )追创(chuàng )创投(tóu )领投,翼朴(pǔ )基金(jīn )跟投。魔法原子原始团队曾参与小米机(jī )器狗研发,并于(yú )今年(nián )1月在(zài )北京正式成(chéng )立,随后(hòu )成为全球首(shǒu )家以(yǐ )“电驱机器人”打破波士顿动力空(kōng )翻专(zhuān )利的机器人公司(sī )。在(zài )本轮(lún )融资之后,魔法(fǎ )原子(zǐ )计划扩大人(rén )才招募,持续加码具身(shēn )智能核心技术研(yán )发、人形机器人整机(jī )研发(fā ),并(bìng )加快量产步(bù )伐、拓展工业及商业场景落地与商业化。
量子计算利用(yòng )量子(zǐ )叠加(jiā )、量子纠缠(chán )等量(liàng )子力(lì )学的特性,提供(gòng )了一种全新的计算范式,理论上能(néng )够在(zài )某些特定领域极(jí )大程(chéng )度超(chāo )越传统计算(suàn )机的(de )计算(suàn )能力,被视(shì )为复杂问题的潜在解决(jué )方案。国盛证券(quàn )指出(chū ),量子计算不再(zài )是狂(kuáng )想,已经迈入全(quán )方位(wèi )落地的黄金时代。如今,量子计算正在(zài )从硬件((备比比特(tè ))、软(ruǎn )件和(hé )应用层面(操(cāo )控比(bǐ )特)环(huán )节全方位进(jìn )行产(chǎn )业化突围。上海证券认为,量子计(jì )算已(yǐ )成为大国科技竞(jìng )争的(de )核心(xīn )领域,海外(wài )科技(jì )巨头(tóu )IBM、谷歌等在超导路线持续突破,微(wēi )软另辟拓扑蹊径(jìng ),而(ér )中国在量子计算(suàn )多路(lù )径探(tàn )索中占据重(chóng )要地(dì )位,我国量子计算产业发展潜力巨大。根据ICVTA&K及光子盒研(yán )究院(yuàn )数据(jù ),2024年全球量(liàng )子产(chǎn )业规(guī )模为50亿美元(yuán ),预(yù )计到2035年产业规模超过8000亿美元,CAGR为59%;2035年上(shàng )游市场规模为2527亿(yì )美元(yuán )。
OpenAI将推o3 mini推理(lǐ )AI模型(xíng ),AI拉动光模块迭代速度
本次试点范(fàn )围扩大后,服务(wù )业扩(kuò )大开放综合试点(diǎn )城市(shì )总数(shù )将增至20个,旅游(yóu )出行链相关行业β迎来优化。方正证券(quàn )社服团队认为,出行(háng )链消(xiāo )费具备强韧(rèn )性、高弹(dàn )性,为促进(jìn )内需消费的重要抓手,叠加五一假期临(lín )近,预计将成为政策(cè )出台(tái )的重(chóng )要窗口期。
上市公司中,中公教育是国内最早从事(shì )职业教育培训的(de )民营(yíng )企业之一,成立(lì )人工(gōng )智能(néng )与教育研究(jiū )院后(hòu ),依托多年知识内容沉淀和长期的研发(fā )投入,以及大模(mó )型、数字(zì )人等技术加(jiā )持,推出(chū )的首款AI产品(pǐn )——小鹿老师。盛通股份参股的北京未(wèi )科是(shì )国内领先的在线(xiàn )少儿(ér )编程(chéng )教育公司,面向(xiàng )6~16岁青少年和儿童提供在线编程教育培训(xùn )服务。
小米(mǐ )汽车(chē )业务加速发展,机构(gòu )称产(chǎn )业链将持续(xù )受益(yì )
持续升温!该细分领域逐渐成为新(xīn )的经济增长点
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股海冷水坑网友: 算力成本大幅降低,在云侧端侧的赋能显现。年初Deepseek发布R1,性能媲美OpenAI o1,并通过诸多优化手段实现了算力成本的大幅降低,成本降低为推理应用突破提供了基础。在云侧,随着大模型能力持续突破,AI在头部CSP的实际收入、用户行为和产品力提升方面也在深度介入。在端侧,移动设备的硬件升级、大模型的压缩技术等正在推动端侧模型落地。中信建投证券指出,端侧AI开始加速,终端出货爆发可期。端侧AI带来成本、能耗、可靠性、隐私、安全和个性化优势,已经具备实践基础,终端设备有望在AI的催化下迎来新一轮创新周期。从终端看,先落地、成规模的终端是手机和PC,硬件上其2024年AI渗透率分别为18%、32%,预计手机AI化比率持续提升,持续推动硬件升级。此外,智能车、机器人、可穿戴(XR、AI眼镜、耳机)、智能家居等也正在融入AI,2025-2026年有望看到终端出货的爆发式增长。