浙商(shāng )证券(quàn )表示,国内算力需(xū )求的黎明已经到(dào )来,字节跳动在AI上投入巨(jù )大,2024年资本开支达800亿元(yuán ),接近百度、阿里、腾讯的总和(约1000亿元),研发(fā )投入显著领先同行(háng )。该券商进一步预测(cè ),2025年(nián )字节跳动资本开(kāi )支有(yǒu )望达到1600亿元,旨在打(dǎ )造自主可控的大规(guī )模(mó )数(shù )据中心集群,其(qí )中约(yuē )900亿元将用于AI算力的采(cǎi )购,700亿元用于IDC基建以及(jí )网络设备如光模(mó )块、交换机。中信证券也(yě )同样(yàng )表示,中美科技巨(jù )头(tóu )AI投入强度差距较大(dà ),预计国内巨头资本(běn )开支(zhī )有一定的提升空间(jiān )。看好国内AI投入加大(dà )对(duì )AIDC、高速交换机、光(guāng )模块(kuài )、AEC、液冷等领域的拉(lā )动。
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公司(sī )方面(miàn ),星网锐捷实际控制(zhì )人福(fú )建省国资委,子(zǐ )公(gōng )司锐捷网络通过(guò )发挥(huī )在产品研发创新上的(de )优势(shì ),推出了应用CPO技术(shù )的(de )数据中心交换机,参与编写了COBO的CPO交换机(jī )设计(jì )白皮书,自研的400G和(hé )800G LPO光(guāng )模块已实现小批量(liàng )供(gòng )货(huò )。博创科技已向(xiàng )多家(jiā )国内外互联网客户批(pī )量供货25G至400G速率的中(zhōng )短(duǎn )距(jù )光模块、有源光(guāng )缆(AOC)和(hé )高速铜缆(DAC、ACC、AEC),基于(yú )硅光(guāng )子技术的400G-DR4硅光模(mó )块(kuài )已实现量产出货(huò ),目(mù )前正在积极开发下一(yī )代数(shù )据中心用硅光模块(kuài )。公司子公司长芯盛(shèng )自研的应用于有源光(guāng )缆(AOC)的(de )多通道光电收发芯(xīn )片(piàn )占据全球领先市场(chǎng )份(fèn )额。
华金证券(quàn )指出(chū ),视频生成赛道比拼(pīn )或进入白热化阶段(duàn )。去(qù )年12月3日,腾讯混(hún )元大(dà )模型正式上线视频生(shēng )成功(gōng )能并实现开源,参(cān )数量达130亿,并在(zài )综合(hé )评测中呈领先趋势;12月10日(rì ),OpenAI正式发布Sora系列产(chǎn )品(pǐn );12月14日,Pika Labs正式发布(bù )了2.0版本;12月17日,Google发布(bù )Veo 2视频(pín )生成模型。视频生(shēng )成(chéng )赛道重要参与者先(xiān )后(hòu )发布重磅产品,或(huò )持续(xù )点燃AI视频热潮,建议(yì )持续关注国内映射(shè )产(chǎn )品(pǐn )以及相关受益上(shàng )下游(yóu )产业。
小米汽车(chē )业务(wù )加速发展,机构(gòu )称(chēng )产业链将持续受(shòu )益
上市公司中,中公(gōng )教育(yù )是国内最早从事职(zhí )业(yè )教育培训的民营企(qǐ )业之一,成立人工智(zhì )能与(yǔ )教育研究院后,依(yī )托(tuō )多年知识内容沉淀(diàn )和(hé )长期的研发投入,以及(jí )大模型、数字人等技(jì )术加持,推出的首(shǒu )款(kuǎn )AI产(chǎn )品——小鹿老师(shī )。盛(shèng )通股份参股的北京未(wèi )科是(shì )国内领先的在线(xiàn )少(shǎo )儿编程教育公司(sī ),面(miàn )向6~16岁青少年和儿童提(tí )供在(zài )线编程教育培训服(fú )务(wù )。
据媒体报道(dào ),小米集团董事长雷(léi )军在(zài )小米15周年战略新品(pǐn )发(fā )布会上宣布,小米(mǐ )YU7正式发布,定位 “豪(háo )华高(gāo )性能SUV”。
山西证(zhèng )券叶中正表示,惯(guàn )性(xìng )传(chuán )感器是人形机器(qì )人本(běn )体感觉传感器的重要(yào )组成部分,也是辅助(zhù )人(rén )形机器人修正预(yù )定步(bù )行模式的重要方案,对于(yú )防止人形机器人跌(diē )倒以及产生动态稳定(dìng )的步行运动有重要意(yì )义。相较于光学/机器视(shì )觉(jiào )进行动作捕捉、被(bèi )动外骨骼和手动引导(dǎo )等技(jì )术路线,惯性测量单(dān )元(IMU)能够有效规避障(zhàng )碍(ài )物(wù )遮挡问题和复杂(zá )运动(dòng )的执行问题,是辅助(zhù )人形机器人实现双足(zú )运(yùn )动的解决方案中(zhōng )可行(háng )性最高的。
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