阿里云将于本月(yuè )底在韩国启用第二座数据中(zhōng )心(xīn ),来满足生成式AI快速发展带(dài )来的需求增长。
上市公(gōng )司中,吉林化纤表示,公司(sī )的(de )碳纤维工艺适合做树脂基(jī )的(de )复合材料,具有多规格产品(pǐn ),可以应用到多领域。公司(sī )的(de )碳纤维在无人机和汽车轻(qīng )量(liàng )化方面均进行积极拓展和合(hé )作,已经取得一定的效果。中复神鹰表示,依托神鹰西(xī )宁(níng )2.5万吨碳纤维项目的全面投产(chǎn ),在连续两期工程的技术锤(chuí )炼和制造经验加持下,目前(qián )已(yǐ )经具备成熟掌握万吨碳纤(xiān )维(wéi )制造技术能力,是国内唯一(yī )一家成熟掌握干喷湿纺万吨(dūn )碳纤维产业化技术的企业。中(zhōng )简科技生产的碳纤维材料目(mù )前主要用于航空航天领域,无人机是其中应用方向之一(yī )。
智能算力规模的快速增(zēng )长直接催生了对高效散热技(jì )术的迫切需求。国泰海通证(zhèng )券(quàn )表示,AI算力需求快速增长(zhǎng ),数据中心液冷有望加速发展(zhǎn )。随着AI应用快速发展,算力(lì )密度提升,算力设备、数据(jù )中(zhōng )心机柜对散热需求大幅增长(zhǎng ),液冷技术加速导入。国信(xìn )证券认为,AI时代,算力芯片(piàn )功(gōng )率持续提升,设备功率密度(dù )触及传统风冷降温方式极限(xiàn ),液冷技术应用大势所趋。当(dāng )前阶段,液冷应用主要采(cǎi )用(yòng )冷板式技术;浸没式方案是(shì )长期发展方向。同时,国内(nèi )PUE考核趋严,运营商液冷白皮(pí )书(shū )规划有望进一步加速国内液(yè )冷应用。
据报道,曾经(jīng )的“航天专属”,现在变成(chéng )了(le )“民品神器”,碳纤维材料(liào )应用场景不断拓展,也给更(gèng )多行业带来了新机遇。一台(tái )电(diàn )动垂直升降飞行器,机身(shēn )材(cái )料超70%用的是碳纤维复合材料(liào ),航程可以增加15%到20%。预计到(dào )2030年,电动垂直起降飞行器领(lǐng )域(yù )对碳纤维的需求将增至1.17万吨(dūn ),形成超百亿级的新兴市场(chǎng )。
4月销售额实现同比环(huán )比(bǐ )双增长,该细分行业2025年或正(zhèng )迎来全面复苏
得益于政(zhèng )策利好与技术突破的双轮驱(qū )动(dòng ),未来3年至5年,脑机接口(kǒu )医(yī )疗产品有望迎来爆发期。太(tài )平洋证券分析指出,脑机接(jiē )口技术近年来从实验室研究(jiū )大(dà )步迈向市场应用,展现出蓬(péng )勃发展态势。当下,侵入式(shì )和非侵入式产品研发均有序(xù )推(tuī )进。尽管该技术仍处于早期(qī )发展阶段,但研发和应用潜(qián )力巨大;随着技术的迭代和(hé )伦(lún )理规范的健全完善,脑机(jī )接(jiē )口有望让科技之光加速照进(jìn )现实。
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稳赢网网友: 据媒体报道,OpenAI发布强化微调技术,这项技术标志着AI模型定制的新纪元,允许开发者和机器学习工程师打造针对特定复杂领域任务的专家模型。此外,12月6日周五,Meta宣布推出一款新的Llama系列生成式AI模型:70亿参数的Llama 3.3、又称Llama 3.3 70B。CEO扎克伯格在旗下社交媒体Instagram称,这是今年最后一次AI大模型更新,下一步就是明年Llama 4亮相。同日,社交媒体X上的用户们与媒体纷纷证实,马斯克旗下的人工智能初创公司xAI的生成式AI聊天机器人Grok已免费向所有X用户开放。
股海冷水坑网友: 上市公司中,华虹公司是全球领先的特色工艺晶圆代工企业。根据TrendForce,公司是全球最大的智能卡IC制造代工企业以及国内最大的MCU制造代工企业;是全球产能排名第一的功率器件晶圆代工企业,也是唯一一家同时具备8吋及12吋功率器件代工能力的企业。艾为电子是国内一家专注于模拟的芯片设计公司,主要产品包括音频功放芯片、电源管理芯片、射频前端芯片、马达驱动芯片等,产品型号约800余款。捷捷微电在手订单饱满,产能持续爬坡,其中6寸线已批量生产包括单双向ESD芯片、稳压二极管芯片、开关管芯片、FRED芯片、高压整流二极管芯片、平面可控硅芯片、肖特基芯片和VD_MOS芯片等等产品,具备30000片/月产能,目前已实现约20000片/月产出;捷捷微电(南通)科技8寸线目前月产能为10万片左右,月产出为9万片左右,仍处在产能爬坡期。