据豆包大(dà )模型团队(duì )微(wēi )信号信(xìn )息(xī ),4月17日,字节跳动豆包大模型团队(duì )(Seed)发布并开源(yuán )UI-TARS-1.5。据介绍(shào ),这是一(yī )款基于视觉(jiào )-语言模型(xíng )构建的开源多模态智能体(tǐ ),能够在(zài )虚(xū )拟世界中(zhōng )高效执行(háng )各类任务。目前,UI-TARS-1.5已(yǐ )在7个典型的GUI图形用户界面(miàn )评测基准(zhǔn )中(zhōng )取得SOTA表(biǎo )现(xiàn ),并首次(cì )展现了其在游戏中的长时推理能力和(hé )在开放空(kōng )间中的交(jiāo )互(hù )能力。
公司方(fāng )面,振华股份控股子公司(sī )厦门首能是(shì )一家集高(gāo )品质锂离(lí )子电池电解(jiě )液研发、生产、销售和服务于一体(tǐ )的国家级(jí )专(zhuān )精特新 “小巨人” 新能源高新技术企业(yè )。其研究方向包括新型硅(guī )基体系、锂(lǐ )硫体系(xì )、半固态及(jí )全固态电池的研究,在半固态与固态(tài )电解质技(jì )术上进行(háng )着(zhe )研发储(chǔ )备(bèi )。领湃科(kē )技已经完成了NCM811电池化学体(tǐ )系研发,固(gù )态电解质(zhì )及固态电(diàn )池、干法(fǎ )电(diàn )极及其制(zhì )备技术的基础试验,相关(guān )专利正在(zài )申(shēn )请或已获(huò )得授权。
机构研报表示,短期投资驱动,推进混合(hé )堆商业化(huà )。近年来(lái )海(hǎi )外可控核(hé )聚变发展提速,商业化聚变项目倒逼(bī )国内产业(yè )加速推进(jìn )。短期实(shí )验(yàn )堆投资推(tuī )动相关公司业绩增长,混(hún )合堆在材料(liào )及工程要(yào )求、燃料(liào )成本上占(zhàn )据(jù )优势,商(shāng )业化后可作为长期过渡方(fāng )案,建议(yì )围(wéi )绕聚变产(chǎn )业链关键(jiàn )材料及装置环节布局(jú )。
上市公司中,云从(cóng )科技表示(shì ),受DeepSeek开源(yuán )生(shēng )态以及海(hǎi )外限制因素的双重影响,云从科技通(tōng )过优化参(cān )数调配,显(xiǎn )著提升(shēng )了(le )华为N腾一(yī )体机在PC端和端侧设备上的(de )适配能力。基于N腾GPU,公司是华(huá )为在智能(néng )制(zhì )造一体机(jī )方面的合作伙伴。软通动(dòng )力联合国(guó )内(nèi )某大型ICT领(lǐng )导企业合(hé )作推出的软硬件一体(tǐ )化信创解决方案——软通(tōng )动力AI机器(qì )人(rén )-N腾一体(tǐ )机(jī ),已赋能(néng )国央企、制造、金融、教育等领域企业智能自(zì )动化应用(yòng )场(chǎng )景150余个(gè )。开普云内(nèi )容安全一体机产品采用华(huá )为“鲲鹏+N腾(téng )”双引擎(qíng )作为CPU处理(lǐ )器,搭载(zǎi )公(gōng )司自主研(yán )发的内容安全软件产品,能满足用(yòng )户(hù )数据的保(bǎo )密需求。
小米15周年战略新(xīn )品发布会上,小米集团董(dǒng )事长雷军(jun1 )表(biǎo )示,小(xiǎo )米(mǐ )的芯片要(yào )对标苹果。雷军还表示,截止今年4月底,玄戒(jiè )累计研发(fā )投(tóu )入已经(jīng )超(chāo )过了135亿元(yuán )。目前,研发团队已经超(chāo )过了2500人,今(jīn )年预计的(de )研发投入(rù )将超过60亿(yì )元(yuán )。在目前(qián )国内半导体设计领域,无(wú )论是研发(fā )投(tóu )入,还是(shì )团队规模(mó ),都排在行业前三。
山西证券叶中正表示(shì ),惯性传(chuán )感(gǎn )器是人(rén )形(xíng )机器人本(běn )体感觉传感器的重要组成部分,也是辅助人形(xíng )机器人修(xiū )正(zhèng )预定步(bù )行(háng )模式的重(chóng )要方案,对于防止人形机器人跌倒以(yǐ )及产生动(dòng )态稳定的(de )步行运动(dòng )有(yǒu )重要意义(yì )。相较于光学/机器视觉进(jìn )行动作捕捉(zhuō )、被动外(wài )骨骼和手(shǒu )动引导等技术路线,惯性测量单元(IMU)能够有效规(guī )避障碍物(wù )遮(zhē )挡问题和(hé )复杂运动(dòng )的执行问题,是辅助人形机器人实现双足运动(dòng )的解决方(fāng )案(àn )中可行(háng )性(xìng )最高的。
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