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　　近日，长征二号丁(dīng )运载火箭在(zài )酒泉(quán )卫星发射中(zhōng )心点(diǎn )火起飞，随后成(chéng )功将太空计算卫(wèi )星星座送入预定(dìng )轨道，发射任务(wù )取得圆满成功。这标志着我国首个整(zhěng )轨互联的太(tài )空计(jì )算星座正式(shì )进入(rù )组网阶段。一箭(jiàn )十二颗计算卫星(xīng )是浙江省新型研(yán )发机(jī )构之江实验(yàn )室主导构建的“三体计算星座”的首次发射，也是国(guó )星宇航“星(xīng )算”计划的首次(cì )发射(shè )。据中国工程院(yuàn )院士、之江实验(yàn )室主任王坚介绍(shào )，“三体计算星(xīng )座”是由之江实(shí )验室协同全球合作伙(huǒ )伴共同打造(zào )的千(qiān )星规模的太(tài )空计(jì )算基础设施(shī )，建(jiàn )成后总算力可达(dá )1000POPS(每秒百亿亿次运(yùn )算)。

　　上海三(sān )大先导产业母基(jī )金发布，总规模(mó )1000亿元

　　AI电商通过智(zhì )能选品、AI导(dǎo )购、个性化推荐(jiàn )等功(gōng )能重塑传统电商(shāng )生态。国金证券(quàn )表示，当前电商(shāng )零售(shòu )行业发展步(bù )入成熟期，规模(mó )角度来看较难实现快(kuài )速增长，因此核(hé )心关注AI等新(xīn )技术(shù )能否带来变(biàn )现效(xiào )率及成本端的优(yōu )化提升，建议关(guān )注头(tóu )部零售及互(hù )联网公司。

　　近日，上海市统(tǒng )计局发布2025年一季度上(shàng )海市国民经(jīng )济运(yùn )行情况。今(jīn )年一(yī )季度，上海市出(chū )口同比增长12.6%。另(lìng )据海关数据显示(shì )，2025年(nián )一季度，上(shàng )海以10053.85亿元外贸进(jìn )出口总额，超越深圳(zhèn )同期的9901.04亿元，重(chóng )返“外贸第(dì )一城(chéng )”。从地域(yù )来看(kàn )，上海外贸市场(chǎng )遍布全球，与东(dōng )盟等(děng )等多个地区(qū )保持密切贸易往(wǎng )来，新兴市场贸(mào )易规模也正在保持较(jiào )快增长。上(shàng )海对(duì )外披露的数(shù )据显(xiǎn )示，今年一季度(dù )对印度、俄罗斯(sī )、东盟出口分别(bié )增长(zhǎng )54.8%、28.6%和24.7%。

　　华鑫证券毛正分(fèn )析指出，随着人工智能的兴起，对高(gāo )算力和带宽(kuān )的需(xū )求推动了存(cún )储的(de )发展。相较于传(chuán )统的DRAM，HBM技术采用(yòng )垂直堆叠DDR芯片与(yǔ )GPU封装实现高带宽(kuān )、低延迟和低功(gōng )耗，突破了传统内存(cún )的限制，适(shì )应AI时(shí )代的新需求(qiú )。目(mù )前全球市场由海(hǎi )力士、三星和美(měi )光主导，中国厂(chǎng )商也(yě )在积极推进(jìn )HBM国产化，市场供(gòng )需缺口仍持续扩大，DRAM涨价周期叠加AI驱(qū )动下，HBM价格(gé )预计(jì )继续上涨，市场(chǎng )规模预计在2024年达(dá )到约70亿美金。值(zhí )得一提的是，今(jīn )年5月，SK海力士社(shè )长KwakNoh-Jung透露，今年SK海(hǎi )力士的HBM芯片已经售罄(qìng )，同时，2025年(nián )的HBM芯(xīn )片也几乎已(yǐ )经全(quán )部预定。

　　国(guó )家数据局要求推(tuī )动数据资源高水(shuǐ )平开(kāi )发利用

　　这类传感器重要(yào )性正逐渐提升，交付量正在经历爆发(fā )式增长

　　合成(chéng )生物被视为(wéi )继“DNA双螺旋结构的发(fā )现”和“人类基(jī )因组计划”之后(hòu )的第三次生物技(jì )术革命，是全球(qiú )生物技术领域的最前(qián )沿。华安证(zhèng )券指(zhǐ )出，随着生(shēng )物制(zhì )造产业落地的需(xū )求不断变强，新(xīn )的纲领性文件有(yǒu )望出(chū )现，进一步(bù )指导行业发展、完成合成生物学产业的健康价值循环(huán )。另一方面(miàn )，通(tōng )过机器学习(xí )模型(xíng )和算法，AI可以在(zài )短时间内分析大(dà )量数据并对生物(wù )系统进行建模、仿真，从而快速(sù )评估设计方案和实验(yàn )条件、预测(cè )与优(yōu )化研发结果(guǒ )，减(jiǎn )少实验的盲目性(xìng )和重复性，随着(zhe )国内AI技术不断发(fā )展，其将为合成(chéng )生物学的研究提(tí )供有力支持。

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