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　　中央处理(lǐ )器(CPU)作为计算机系统(tǒng )的运算和(hé )控制核心(xīn )，是信息(xī )处理、程序(xù )运行的(de )最终执行单(dān )元。兴业证券吴吉(jí )森指出，人工智能(néng )、云计算(suàn )、物联网(wǎng )等新一代(dài )信息技术(shù )的发展，为CPU发展带来(lái )新的机遇(yù )，新型基础设施搭(dā )建、终端(duān )设备的更(gèng )新换代以(yǐ )及应用层(céng )级的创新(xīn )都将对CPU提出(chū )更高的要求，推动(dòng )CPU市场持续(xù )增长。根据中商产(chǎn )业研究院(yuàn )数据显示(shì )，2023年中国(guó )CPU行业市场规(guī )模约为(wéi )2160.32亿元，2024年市(shì )场规模进一步增长(zhǎng )至2326.1亿元。

　　又一(yī )多模态大(dà )模型上线(xiàn )，机构称(chēng )多模态已(yǐ )完成“0到1”起步

　　广东：壮(zhuàng )大银发经济市场规(guī )模培育银(yín )发经济潜(qián )力产业

　　东吴证(zhèng )券表示，政策端应用(yòng )端不断加码，固态(tài )电池0-1产业(yè )化加速：政策端来(lái )看2025年4月工(gōng )信部印发(fā )建立全固(gù )态电池标准(zhǔn )体系，此前投入60亿(yì )全固态专项研发资(zī )金；应用(yòng )端来看终(zhōng )端路试电(diàn )池龙头中(zhōng )试逐步落(luò )地，宝马(mǎ )、奇瑞等车(chē )企接连启(qǐ )动路试，商业化进展超预期(qī )，同时宁(níng )德时代、清陶等电(diàn )池厂商全(quán )固态中试(shì )线搭建。工(gōng )信部项目预计2025年底(dǐ )前进行中(zhōng )期审查，目前固态(tài )电池难点(diǎn )主要在于(yú )制造环节(jiē )，预计2025-2026年进(jìn )入中试(shì )线落地关键(jiàn )期，设备迎来持续(xù )迭代优化(huà )阶段。

　　上市公(gōng )司中，华(huá )勤技术凭(píng )借强大的(de )研发能力，在AIPC上有先(xiān )发优势，多款AIPC量产出货。据(jù )财报披露(lù )，联想集(jí )团是公司(sī )营收规模(mó )的前五大(dà )客户。春秋(qiū )电子表示，受AI大模(mó )型的行业(yè )浪潮影响，AI应用进(jìn )一步发展(zhǎn )，各大终(zhōng )端品牌商(shāng )纷纷推出自(zì )己的AIPC产(chǎn )品。公司与(yǔ )客户积极配合，在(zài )AIPC产品的研(yán )发和生产(chǎn )上加大投(tóu )入，开发(fā )并生产适(shì )用于各类(lèi )AIPC的结构件产(chǎn )品。公司(sī )配合联想(xiǎng )等下游品牌客户生(shēng )产的多款(kuǎn )AIPC已上市销(xiāo )售。公司(sī )与联想、三星、惠(huì )普、戴尔、华为等主要笔记本(běn )品牌客户(hù )紧密合作。

　　上(shàng )市公司中(zhōng )，新开普(pǔ )基于盘古(gǔ )大模型、通义千问(wèn )大模型打造(zào )了“小美同学”校(xiào )园生活AI产(chǎn )品。“小(xiǎo )美同学”融合了数(shù )字人、语(yǔ )音识别、语义理解和(hé )大语言模型等先进(jìn )技术，在校园迎新(xīn )、学生事(shì )务管理、教务工作(zuò )、就业指(zhǐ )导等多元(yuán )场景提供个性化的AI学习路径推(tuī )荐、业务(wù )咨询答疑、一句话(huà )办事、师(shī )生个人智(zhì )能问数等(děng )智能体服务。慧博(bó )云通与阿里(lǐ )、小米、华为建立(lì )了长期稳(wěn )定的合作(zuò )关系。公(gōng )司可基于(yú )较深的场(chǎng )景理解、模型选型、模型训练、应用开(kāi )发和运维经验，为(wéi )客户提供(gòng )企业生成(chéng )式AI模型的(de )定制服务(wù )和一站式(shì )人工智能应用研发服务。汤姆(mǔ )猫AI情感陪(péi )伴机器人产品采用(yòng )MoE(混合专家(jiā )模型)架构(gòu )，搭载了(le )公司与西湖心辰定(dìng )制的“汤姆(mǔ )猫情感陪伴垂直模(mó )型”，同(tóng )时也调用(yòng )了豆包、DeepSeek等模型的(de )部分能力(lì )，有效增(zēng )强了产品的(de )意图识别、响应速(sù )度、数学能力等功(gōng )能。

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