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　　人形机(jī )器人(rén )订单浪潮正(zhèng )在倒逼产业(yè )扩大产能

　　上市公司(sī )中，北京君(jun1 )正在AI技术方面已(yǐ )持续投入多(duō )年，目前在(zài )NPU和AI算法方面(miàn )均有自主可(kě )控的技术。国科(kē )微自研的AI边(biān )缘计算芯片(piàn )是基于大模(mó )型底层架构(gòu )设计的算力(lì )芯片，其搭载公(gōng )司自研的NPU，可适配包括(kuò )轻量级LLM语言(yán )大模型、AIGC生(shēng )成式模型、CV大模(mó )型以及(jí )多模(mó )态大模型等(děng )市场主流大(dà )模型，支持(chí )主流计算框(kuàng )架和(hé )开发工(gōng )具，应用不局限(xiàn )于纯大语言(yán )模型应用，同时支持视(shì )觉大模型、多模态大模型等(děng )应用，可应(yīng )用于边缘计(jì )算、具身智(zhì )能、机器人(rén )、工业视觉(jiào )等领域。国芯科(kē )技与香港应(yīng )科院合作研(yán )发NPU，该技术(shù )将用于公司(sī )的汽车电子(zǐ )、工(gōng )业控制(zhì )和智(zhì )能家电应用(yòng )领域的AI芯片(piàn )开发，目前(qián )已完成第一(yī )代端(duān )侧NPU CNN100工程(chéng )化RTL设计， 完成AI推(tuī )理引擎CNN100 IP研发(fā )，可以对外(wài )授权。

　　随着边缘AI市(shì )场的扩展，一场(chǎng )围绕硬件架(jià )构的卡位战(zhàn )也在悄然打(dǎ )响。NPU，即神(shén )经网络处理(lǐ )器，是专为人工(gōng )智能计算设(shè )计的芯片，在处理神经(jīng )网络算法时(shí )展现出极高(gāo )的效(xiào )率。在(zài )生成(chéng )式AI向边缘侧(cè )快速发展的(de )浪潮中，NPU企(qǐ )业凭借其独(dú )特的(de )优势积(jī )极布局，抢占市(shì )场先机。中(zhōng )泰证券指出(chū )，相较于GPU和(hé )CPU，NPU在AI计算上(shàng )性能和能效有了明显提升，用来提高AI算(suàn )法运行效率(lǜ )。NPU专为实现(xiàn )以低功耗加(jiā )速AI推理而设计，伴随新AI应用(yòng )、模型与需(xū )求的发展，NPU有望快速上(shàng )量。

　　据(jù )媒体(tǐ )报道，今天(tiān )从国家数据(jù )局了解到，我国将在北(běi )京、浙江、安徽等地部(bù )署建设10个国家数(shù )据要素综合(hé )试验区，支(zhī )持各地在培(péi )育经营主体(tǐ )、繁荣壮大数据市场等方面(miàn )开展先行先(xiān )试，全面释(shì )放实体经济(jì )和数字经济(jì )融合效能。

　　6月28日，RoBoLeague世界(jiè )机器人足球(qiú )联赛将在北(běi )京亦庄开赛(sài )。本届赛事(shì )为人(rén )工智能(néng )赛，全部参赛机(jī )器人通过AI策(cè )略，自主进(jìn )行比赛。日(rì )前，经过预(yù )选赛的角逐，北(běi )京信息科技(jì )大学Blaze光炽队(duì )、清华大学(xué )未来实验室(shì )Power智能队、清华大学火神队和(hé )中国农业大(dà )学山海队四(sì )支战队成功(gōng )晋级决赛。

　　行业媒体报(bào )道，生成式(shì )AI的快速发展(zhǎn )为诸多行业(yè )带来新的机(jī )遇，当下有(yǒu )众多(duō )企业加(jiā )速布(bù )局边缘AI。据(jù )调研机构Gartner预(yù )测，到2026年80%的(de )全球企业将(jiāng )使用生成式(shì )AI，50%的全球边缘部(bù )署将包含AI。

　　据海关(guān )总署最新公(gōng )布的数据显(xiǎn )示，4月份，按美元计，我国(guó )出口同比增(zēng )长8.1%，继续保(bǎo )持增长态势(shì )。中信建投(tóu )证券韩军认为，面对“关税(shuì )战”，我国(guó )外贸企业经(jīng )受了考验，展现了我国(guó )外贸(mào )强大的(de )韧性。中邮证券(quàn )曾凡喆认为(wéi )，我国跨国(guó )企业数量众(zhòng )多，物流需(xū )求极其分散，且(qiě )对于中小企(qǐ )业而言，自(zì )建物流体系(xì )成本高，因(yīn )此往往选择货代服务满足其(qí )物流需求。

　　这类技(jì )术正从实验(yàn )室快速走向(xiàng )商业化应用

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