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　　大量订单涌(yǒng )入，外贸(mào )企业连夜赶(gǎn )工应对爆(bào )单(dān )潮

　　上(shàng )市公司中(zhōng )，华贸物流2024年以来已(yǐ )新(xīn )设运营哈萨克斯坦(tǎn )、巴西、智利、哥伦(lún )比(bǐ )亚、尼日利亚等海外(wài )网点，有效保障客户(hù )属地服务需求，并持(chí )续提升产品稳定性和(hé )覆盖面，海运总部统(tǒng )筹(chóu )型合约运(yùn )力合作模(mó )式(shì )持续推进(jìn )，空运巩固(gù )欧洲线、美洲线等优(yōu )势核心运(yùn )力。上海雅(yǎ )仕主要从(cóng )事(shì )供应链物(wù )流和供应(yīng )链(liàn )执行贸易业务，供(gòng )应(yīng )链物流业务主要分(fèn )为(wéi )多式联运和第三方(fāng )物(wù )流服务两大类。

　　这个蓝海新赛道总规(guī )模有望达百亿美元量(liàng )级

　　跨境电商兴起(qǐ )，这一必要基础设施(shī )走(zǒu )向台前

　　“政策(cè )支(zhī )持+需求逐(zhú )渐释放”该(gāi )行业景气(qì )度有望提升(shēng )

　　SEMI预计(jì )2024年全球半导(dǎo )体设备市(shì )场(chǎng )规模将同比+3.4%，达到(dào )1090亿(yì )美元，其中中国占(zhàn )比(bǐ )32%。中信证券认为，2024/25年(nián )全球半导体设备市(shì )场(chǎng )规模持续提升，其中(zhōng )中国大陆市场领先全(quán )球，国内半导体制造(zào )产能尚存在较大缺口(kǒu )，设备国产化率还有(yǒu )较(jiào )大的提升(shēng )空间。受益(yì )于下游需(xū )求提升及国(guó )产化率的(de )快速增长，看好国内(nèi )设备、零部(bù )件和材料(liào )企(qǐ )业在关键领域的新(xīn )品(pǐn )布局和先进产能带(dài )来(lái )的订单增量，预计(jì )未(wèi )来2~3年国内设备公司(sī )的(de )订单将快速提升。

　　上市公司中，通富(fù )微电是国际领先封测(cè )龙头，在全球拥有七(qī )大生产基地。公司表(biǎo )示(shì )，将保持(chí )对HBM技术的持(chí )续关注，并积极开展(zhǎn )相关的研(yán )发布局等前(qián )期工作。长电科技推(tuī )出的XDFOI高性(xìng )能(néng )封装技术平台可以(yǐ )支(zhī )持HBM的封装要求。精(jīng )测(cè )电子子公司武汉精(jīng )鸿(hóng )主要聚焦自动测试(shì )设(shè )备(ATE)领域(主要产品是存(cún )储芯片测试设备)等。公司表示，在存储芯(xīn )片制造领域，公司与(yǔ )长(zhǎng )江存储、合肥长鑫(xīn )等(děng )众多客户(hù )建立了良好(hǎo )的合作关(guān )系。

　　近(jìn )日，长征(zhēng )二号丁运载(zǎi )火箭在酒(jiǔ )泉卫星发射(shè )中心点火(huǒ )起(qǐ )飞，随后成功将太(tài )空(kōng )计算卫星星座送入(rù )预(yù )定轨道，发射任务(wù )取(qǔ )得圆满成功。这标志(zhì )着我国首个整轨互联(lián )的太空计算星座正式(shì )进入组网阶段。一箭(jiàn )十二颗计算卫星是浙(zhè )江(jiāng )省新型研发机构之(zhī )江(jiāng )实验室主(zhǔ )导构建的“三体计算(suàn )星座”的首(shǒu )次发射，也是国星宇(yǔ )航“星算(suàn )”计划的首(shǒu )次发射。据(jù )中国工程院院士、之(zhī )江实验室主任王坚(jiān )介(jiè )绍，“三体计算星(xīng )座(zuò )”是由之江实验室协(xié )同全球合作伙伴共同(tóng )打造的千星规模的太(tài )空计算基础设施，建(jiàn )成后总算力可达1000POPS(每秒(miǎo )百(bǎi )亿亿次运算)。

　　山(shān )西证券分(fèn )析指出，国(guó )内机器人(rén )产业趋势持(chí )续强化，科技厂商、车企等加(jiā )快布局的同(tóng )时各类展(zhǎn )会(huì )活动密集开展。人(rén )形(xíng )机器人作为AI落地物(wù )理(lǐ )世界的重要载体，其(qí )后续应用场景想象空(kōng )间极大。行业2025年进入(rù )量产元年，随着数据(jù )积累、大模型迭代以(yǐ )及硬件成本下降人形(xíng )机(jī )器人大规模走向工(gōng )业(yè )以及家用(yòng )场景值得期(qī )待。

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