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　　近(jìn )日，字节AI方面新进(jìn )展(zhǎn )不(bú )断(duàn )。5月20日，火山引擎推出豆包·语音播客模型，实现(xiàn )了(le )从(cóng )文(wén )本(běn )创作到双人对话式播客的秒级转化，无需复杂剪辑，热(rè )点(diǎn )内容就能瞬间转化(huà )为(wéi )生(shēng )动(dòng )播客。同日，火山引擎发布大模型生态广场——MCPServers。5月(yuè )8日(rì )，火(huǒ )山引擎发布DiskANNRaBitQ向量算法引擎，通过深度融合DiskANN算法与ExtendedRaBitQ向(xiàng )量(liàng )量(liàng )化技术，在高性能(néng )向(xiàng )量(liàng )检(jiǎn )索场景，查询性能较HNSW算法查询性能提升115%，内存资源(yuán )消(xiāo )耗(hào )降(jiàng )低(dī )90%，用户向量数据库整体成本降低75%，加速AI技术在各行业(yè )落(luò )地(dì )应用。5月7日，火山(shān )引(yǐn )擎(qíng )发(fā )布国内首个数据库智能助手——DBCopilot，通过AI技术覆盖(gài )数(shù )据(jù )存(cún )储(chǔ )、管理、获取三大核心场景。国泰海通证券表示，字(zì )节(jiē )跳(tiào )动已经成为我国AI发(fā )展(zhǎn )的(de )头(tóu )部力量，其模型与应用齐头并进，为我国AI生态的发(fā )展(zhǎn )不(bú )断(duàn )带(dài )来新鲜血液，而且也能反映出我国AI目前蓬勃发展的现(xiàn )状(zhuàng )。

　　华源证券表示(shì )，高(gāo )端(duān )国产化浪潮起，消费电子性价比凸显。当前消费(fèi )电(diàn )子(zǐ )产(chǎn )业(yè )链(liàn )已经处于历史估值的中下部区间，且经营节奏有望(wàng )稳(wěn )健(jiàn )向上，应重点从“业(yè )绩(jì )”和“估值”两个维度去筛选底部品种进行布局。

　　中(zhōng )商(shāng )产(chǎn )业研究院分析师预测，2025年中国数据要素市场规模将达(dá )到(dào )2042.9亿(yì )元。招商证券认为(wéi )，AI跟(gēn )数(shù )据要素结合有望诞生数据变现新方式，当前国家(jiā )统(tǒng )筹(chóu )数(shù )据(jù )侧(cè )、算力侧基础设施发展，国产AI全产业链面临历史性(xìng )成(chéng )长(zhǎng )机遇，继续重点关(guān )注(zhù )AI应(yīng )用(yòng )、数据要素重点环节等布局机会。

　　2025火山引擎原(yuán )动(dòng )力(lì )大(dà )会(huì )·春于6月11日-12日举行，本次大会聚焦大模型与AI云原生等(děng )前(qián )沿(yán )领域。包括Agent开发、多(duō )模(mó )态(tài )理解、深度思考、AI云原生等多个话题。

　　上海(hǎi )证(zhèng )券(quàn )认(rèn )为(wéi )，量子计算已成为大国科技竞争的核心领域，海外科(kē )技(jì )巨(jù )头IBM、谷歌等在超导(dǎo )路(lù )线(xiàn )持(chí )续突破，微软另辟拓扑蹊径，而中国在量子计算多(duō )路(lù )径(jìng )探(tàn )索(suǒ )中占据重要地位，我国量子计算产业发展潜力巨大。根(gēn )据(jù )ICVTA&K及光子盒研究院数(shù )据(jù )，2024年(nián )全球量子产业规模为50亿美元，预计到2035年产业规模(mó )超(chāo )过(guò )8000亿(yì )美(měi )元(yuán )，CAGR为59%；2035年上游市场规模为2527亿美元。

　　随着边缘AI市场(chǎng )的(de )扩展，一场围绕硬(yìng )件(jiàn )架(jià )构(gòu )的(de )卡位战也在悄然打响。NPU，即神经网络处理器，是(shì )专(zhuān )为(wéi )人(rén )工(gōng )智能计算设计的芯片，在处理神经网络算法时展现出(chū )极(jí )高(gāo )的效率。在生成式(shì )AI向(xiàng )边(biān )缘(yuán )侧快速发展的浪潮中，NPU企业凭借其独特的优势积极(jí )布(bù )局(jú )，抢(qiǎng )占市场先机。中泰证券指出，相较于GPU和CPU，NPU在AI计算上性(xìng )能(néng )和能效有了明显提升(shēng )，用(yòng )来(lái )提高AI算法运行效率。NPU专为实现以低功耗加速AI推理(lǐ )而(ér )设(shè )计(jì )，伴随新AI应用、模型与需求的发展，NPU有望快速上量。

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