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下跌(diē )的天数、上(shàng )涨的幅度以及(jí )下跌的幅度(dù )。在价格趋(qū )势(shì )预测方面,其(qí )准确度相当(dāng )高。
26日EMA=(2÷27)×今(jīn )天收盘指数(shù )+昨天收盘指(zhǐ )数(shù )+
跌幅的量化。天数的选(xuǎn )择(zé )一般取6天、12天(tiān )、24天,也有(yǒu )取5天、10天、14天(tiān )的。
由此判断买入、卖(mài )出(chū )信号。
算的结(jié )果是一样的(de )。魏尔德创立(lì )的公式是:
研判一样,RSI的(de )顶背离的研判(pàn )准确性要高(gāo )于底背离。
第(dì )十三和第十(shí )四天各跌3元(yuán )。
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股海冷水坑网友: 伴随着AIAgent技术的发展,2025年以来AI推理景气度持续提升。如:谷歌AIToken推理量于2025年4月增长至480万亿,同比增长50倍。随着训练和推理的需求增加和分化,传统通用芯片已逐渐无法满足云端训练与推理的高能效比需求,为降低成本、提高算力芯片对特定需求的匹配度,各家云厂商都在加速推进ASIC(专用集成电路)芯片项目,力图在英伟达解决方案之外实现多元化发展。中信证券指出,ASIC是AI市场的第二增长动力。考虑到ASIC行业的产品研发速度正在加快(如:由早期的两年迭代一代产品,转换成现在的一年迭代一代产品),ASIC有望帮助云厂商(CSP)企业持续降低AI成本、缩短研发时间,进而拉动行业规模的增长。迈威尔(Marvell)在2025年AI投资者交流会上透露:2023年ASIC市场规模约为66亿美元,预计2028年达到554亿美元,对应2023-2028年CAGR为53%。