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　　据媒体(tǐ )报道，运用(yòng )合成生物技术把微(wēi )生物改(gǎi )造成“超级工厂”，从而(ér )实现新物质、新材料的(de )高(gāo )效合(hé )成和绿色制造，已经成为(wéi )前沿地(dì )区推动新质生产(chǎn )力(lì )发展(zhǎn )的重要抓手。面对这片产(chǎn )业新蓝(lán )海，青岛已经实现(xiàn )了源(yuán )头创新(xīn )到产业应用的贯通(tōng )，走在(zài )了发展前列。

　　华鑫(xīn )证券毛(máo )正分析指出，随着(zhe )人工智(zhì )能的(de )兴起，对高算力和(hé )带宽的(de )需求推动了存储的(de )发展。相较于传统的DRAM，HBM技术采(cǎi )用垂直(zhí )堆叠DDR芯片与GPU封装实现高带(dài )宽、低(dī )延迟和低功耗，突(tū )破了(le )传统内存的限制，适应AI时(shí )代的新(xīn )需求。目前全球市(shì )场由(yóu )海力士(shì )、三星和美光主导(dǎo )，中国(guó )厂商也在积极推进(jìn )HBM国产(chǎn )化，市(shì )场供需缺口仍持续(xù )扩大，DRAM涨价(jià )周期叠加AI驱动下，HBM价格预(yù )计继续上涨，市场(chǎng )规模预(yù )计在(zài )2024年达到约70亿美金。值得一(yī )提的是，今年5月，SK海力士(shì )社长KwakNoh-Jung透(tòu )露，今年SK海力士(shì )的(de )HBM芯片(piàn )已经售罄，同时，2025年的HBM芯(xīn )片也几(jǐ )乎已经全部预定。

　　日前举(jǔ )办的第十二届中国(guó )网络视(shì )听大会上，微短剧(jù )受到(dào )广泛关(guān )注。数据显示，微(wēi )短剧出(chū )海的(de )市场潜力是国内市(shì )场的7至(zhì )12倍，总规模有望达(dá )百亿美(měi )元量(liàng )级。微短剧这一影(yǐng )视新形(xíng )态的流行，不仅让国内观(guān )众眼前(qián )一亮，也迅速走(zǒu )出(chū )国门(mén )，拥抱了大量的海外用户(hù )。微短(duǎn )剧“出海”正逐渐(jiàn )成为(wéi )讲好中(zhōng )国故事、推动影视(shì )文化“走出去”的新动能(néng )。招(zhāo )商证券(quàn )指出，鉴于整个微(wēi )短剧行(háng )业正(zhèng )处于快速发展阶段(duàn )，建议(yì )关注具有丰富IP资源(yuán )和强大(dà )内容(róng )生产能力的相关公(gōng )司。

　　相比于摄像头、毫米波(bō )雷达，激光雷达具备高(gāo )检(jiǎn )测置(zhì )信度、高距离精度、低延(yán )迟等优(yōu )势，从高速NOA到城市(shì )NOA，融(róng )合激光(guāng )雷达成为当前的主(zhǔ )流方案(àn )。此外，智能驾驶(shǐ )在消(xiāo )费者决(jué )策中的重要性正逐(zhú )渐提升(shēng )，智(zhì )驾车型选配率持续(xù )上升，激光雷达正在成为(wéi )提升辅(fǔ )助驾(jià )驶使用率必不可少(shǎo )的传感(gǎn )器，市场进入爆发期。长(zhǎng )城证券(quàn )指出，随着我国(guó )政(zhèng )策端(duān )持续推动激光雷达产业发(fā )展，同(tóng )时激光雷达向智驾(jià )、机(jī )器人等(děng )各应用领域持续扩(kuò )展，激(jī )光雷达或将迎来大(dà )规模(mó )应用落(luò )地，持续看好相关(guān )产业链(liàn )投资(zī )机会。

　　第三次(cì )生物技(jì )术革命，这个产业(yè )落地需(xū )求不(bú )断变强

　　合成生(shēng )物被视(shì )为继“DNA双螺旋结构的发现(xiàn )”和“人类基因组计划(huá )”之后(hòu )的第三次生物技术革命，是全球(qiú )生物技术领域的最(zuì )前沿(yán )。华安(ān )证券指出，随着生(shēng )物制造(zào )产业落地的需求不(bú )断变(biàn )强，新(xīn )的纲领性文件有望(wàng )出现，进一(yī )步指导行业发展、完成合(hé )成生物学产业的健(jiàn )康价值(zhí )循环(huán )。另一方面，通过(guò )机器学(xué )习模型和算法，AI可以在短(duǎn )时间内(nèi )分析大量数据并(bìng )对(duì )生物(wù )系统进行建模、仿真，从(cóng )而快速(sù )评估设计方案和实(shí )验条(tiáo )件、预测与优化研发结果(guǒ )，减少(shǎo )实验的盲目性和重(chóng )复性(xìng )，随着(zhe )国内AI技术不断发展(zhǎn )，其将(jiāng )为合成生物学的研究提(tí )供有力(lì )支持。

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