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　　人形机器(qì )人需要理(lǐ )解并与物理(lǐ )世(shì )界进行(háng )交互，使用人(rén )类运动(dòng )数据对机器人(rén )进行训(xùn )练(liàn )，能够提升(shēng )机器人的(de )灵活性和协(xié )调性。泛(fàn )化能力的提升需要海(hǎi )量的数据，准确复制(zhì )人(rén )类动作则要求数据(jù )具(jù )备高精度。数据采(cǎi )集(jí )方式分遥控操作、动(dòng )作捕捉、大模型三类(lèi )，动作捕捉能直接将(jiāng )人类动作(zuò )迁移至人形(xíng )机器人，具备精度高、数据采(cǎi )集全面等优势(shì )，或是(shì )当下人形机器(qì )人最合(hé )适(shì )的数据采集(jí )方式。开(kāi )源证券指出，随着人(rén )形机器人/具身智能场(chǎng )景增多，对低成本采(cǎi )集(jí )高质量数据需求逐(zhú )步(bù )增多，国内政策支(zhī )持(chí )，海内外巨头纷纷布(bù )局，人形机器人数据(jù )采集产业有望迎来快(kuài )速发展机(jī )遇。目前动(dòng )作捕捉下(xià )游以电影制作(zuò )、游戏(xì )开发等为主，2022年市场(chǎng )空间仅为58亿元(yuán )，假设(shè )未(wèi )来2-3年单个人(rén )形机器人(rén )本体企业使用1000台进行(háng )训练，1000台，则有望为(wéi )动捕市场带来500亿增量(liàng )空(kōng )间。

　　公司方面(miàn )，岩山科技参股公司(sī )Nullmax纽(niǔ )劢科技致力于打造全(quán )场景的无人驾驶应用(yòng )，推出了纯视觉、真(zhēn )无图、多(duō )模态端到端(duān )的智能驾(jià )驶技术方案。Nullmax纽劢科(kē )技可为车辆提(tí )供贯穿(chuān )车端、云端的(de )全栈软(ruǎn )件(jiàn )算法应用，提供覆盖(gài )至L4级别的智能驾驶功(gōng )能，并打造了支持所(suǒ )有技术的平台化的BEV-AI(Bird's Eye View-AI，即(jí )面向鸟瞰图视角的(de )AI技(jì )术)技术架构。光库(kù )科(kē )技的1550nm激光雷达光源模(mó )块及器件凭借高性能(néng )、低成本、高可靠性(xìng )等特性切(qiē )入L3+自动驾驶(shǐ )市场。同(tóng )时，公司积极(jí )布局FMCW激(jī )光雷达技术，抢占全(quán )球自动驾驶和(hé )ADAS渗透率(lǜ )提(tí )高带来的市(shì )场增长红(hóng )利。

　　近日，《CMG世(shì )界机器人大赛·系列(liè )赛》机甲格斗擂台赛(sài )在(zài )杭州举办，宇树科(kē )技(jì )董事王其鑫在比赛(sài )直(zhí )播中称：“让机器人(rén )学会一套动作不是一(yī )件容易的事情。现在(zài )我们其实(shí )都依靠AI的技(jì )术手段来(lái )让机器人学习(xí )。首先(xiān )动作捕捉会基(jī )于一些(xiē )专业的格斗运(yùn )动员，(根(gēn )据)他们的动(dòng )作捕捉数(shù )据，让机器人在虚拟(nǐ )的世界里来学习这些(xiē )动作。”

　　融合了(le )人(rén )工智能、柔性机械(xiè )等(děng )“黑科技”，这类(lèi )产(chǎn )品正在深入生活的方(fāng )方面面

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