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　　事关(guān )数据要(yào )素，国家数据局(jú )等五部门印发开发利用(yòng )意见

　　华鑫(xīn )证券认为(wéi )，AIPC方面，软件(jiàn )和硬件共(gòng )同进化，过去(qù )一年里全球各大厂商们(men )在AI赋能、产品形态、用(yòng )户体验等方面不(bú )断进行(háng )探索，2025年变革时(shí )刻开启(qǐ )。AI端侧(cè )在2024年是0到(dào )1的元年(nián )，2025年将是1到n的元(yuán )年，AI端(duān )侧将逐渐(jiàn )改变用(yòng )户的交(jiāo )互模式，叠加国(guó )内对于(yú )消费电子的高额(é )补贴，2025年将是AI消费电子(zǐ )的新时代。

　　英伟达(dá )宣布与IQVIA、Illumina、妙(miào )佑医疗国(guó )际、Arc研究所新(xīn )的合作伙伴关系，旨在(zài )通过加速药物发现、提(tí )升基因组研究，以及利(lì )用代理(lǐ )式和生成(chéng )式AI开创(chuàng )先进医(yī )疗服务，推动医(yī )疗健康与生命科(kē )学产业(yè )变革。

　　上市(shì )公司中(zhōng )，可立克(kè )产品应(yīng )用领域(yù )广泛，其中磁性(xìng )元件主要应用于UPS电源。公司的磁性元件产品能(néng )间接应用于算(suàn )力服务器(qì )、AI相关产品上(shàng )。威尔高目前AC-DC电源产品(pǐn )已实现批量出货，产品(pǐn )下游应用领域众(zhòng )多，包(bāo )括工业(yè )控制、显(xiǎn )示、汽(qì )车电子(zǐ )、新能源(yuán )、通讯(xùn )设备、AI智能等领(lǐng )域。

　　AI大模型(xíng )快速发(fā )展拉动(dòng )该算力细(xì )分领域(yù )需求增(zēng )长

　　上(shàng )市公司(sī )中，润达医疗在华为全(quán )联接大会2024上发布创新“AI医生助理方案(àn )-良医”。公司2024年9月10日推(tuī )出个人AI健康助理智能体(tǐ )“小慧”。朗玛信息“39AI全科医生”在持(chí )续学习(xí )训练，不定期优(yōu )化软件(jiàn )版本，同时也在(zài )与医疗(liáo )机构、医学专家(jiā )、药企(qǐ )、其他互(hù )联网公(gōng )司积极(jí )探索相关(guān )合作方(fāng )式及具(jù )体商业落(luò )地形式(shì )。国新健康在智能监管(guǎn )领域深耕多年，具备从(cóng )传统单据审核(hé )、病案审(shěn )核，到算法模(mó )型、AI模型的监管能力，并积极推动在医保飞检(jiǎn )、常态化监管、院内事(shì )前质控(kòng )等方面的(de )应用。

　　上(shàng )市公司中(zhōng )，光环(huán )新网于2024年上半年(nián )在北京(jīng )、天津、河北燕(yàn )郊、上(shàng )海、浙江(jiāng )杭州、湖南长(zhǎng )沙、新疆(jiāng )乌鲁木(mù )齐等七个城市及地区开(kāi )展的互联网数据中心业(yè )务进展顺利，积极推进(jìn )各地数据中心(xīn )建设和资源交付进度。公司2020年表示，与字节跳(tiào )动有业务合作。公司拟(nǐ )22.95亿元投(tóu )建呼和浩(hào )特算力(lì )基地项(xiàng )目。奥飞(fēi )数据表(biǎo )示，截至2024年6月末(mò )，公司(sī )在北京、广州、深圳、廊坊、成(chéng )都、海(hǎi )口、南(nán )宁、南昌(chāng )拥有13个(gè )自建自营的数据中心，可用机柜超过39,000个，同比(bǐ )增长53%。

　　行(háng )业龙头又(yòu )一AI模型将正式(shì )发布，国产大模型有望(wàng )快速崛起

　　据悉，前(qián )述合作伙伴通过(guò )英伟达(dá )技术，正在开发(fā )推动人(rén )类健康(kāng )发展的解(jiě )决方案(àn )，包括能通过减(jiǎn )轻行政(zhèng )负担来加(jiā )速临床(chuáng )试验的(de )AI智能体、从生物(wù )仪器中(zhōng )学习以推(tuī )进药物(wù )发现和数字病理学的AI模(mó )型，以及用于手术、患(huàn )者监测和管理(lǐ )的物理AI机(jī )器人。中泰证(zhèng )券指出，GPT等革命性技术(shù )的出现有望进一步加速(sù )AI+医药/医疗的成果(guǒ )落地，预计未来有望率(lǜ )先在药(yào )物设计(jì )研发、辅(fǔ )助病理(lǐ )诊断等领域实现(xiàn )突破，建议重点(diǎn )关注药(yào )物研发(fā )、体外诊(zhěn )断中相(xiàng )关细分(fèn )赛道。

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