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　　国(guó )盛(shèng )证(zhèng )券刘高畅表示，字节豆(dòu )包(bāo )MAU近(jìn )6000万，大模型调用量增长(zhǎng )迅(xùn )速(sù )。12月18日，字节召开火山(shān )引(yǐn )擎(qíng )Force大会，火山引擎CEO谭待表(biǎo )示(shì )，截至目前，豆包大模型(xíng )日(rì )均(jun1 )tokens使用量超过4万亿，发布7个(gè )月(yuè )以来增长超过33倍。11月豆包(bāo )MAU接(jiē )近6000万(wàn )，在AI产品榜全球总榜(bǎng )中仅次(cì )于ChatGPT2.87亿的MAU。11月豆包的MAU增速达16.92%，考虑当前豆包增速，刘高(gāo )畅(chàng )认(rèn )为豆包在2025年的MAU有望接近(jìn )ChatGPT达(dá )到(dào )2亿。字节在算力端的投(tóu )入(rù )有(yǒu )望高速增长，助推AI算力(lì )相(xiàng )关(guān )产业链加速扩张。

　　这(zhè )类(lèi )机器人产品市场需求或(huò )显(xiǎn )著(zhe )增加

　　据媒体报道，2025年(nián )1月(yuè )13日，华为举办2025数据中心能(néng )源(yuán )十大(dà )趋势发布会，华为数(shù )据中心(xīn )能源领域总裁尧权全面解读(dú )数据中心能源十大趋势，为(wéi )AI时(shí )代数据中心产业发展注(zhù )入(rù )新(xīn )动力，洞见变革，引领(lǐng )产(chǎn )业(yè )跨越式发展。

　　平安(ān )证(zhèng )券(quàn )研报称，当前AI发展重心(xīn )正(zhèng )逐(zhú )步由算力基础设施向终(zhōng )端(duān )侧(cè )过渡，AI智能眼镜作为集成(chéng )视(shì )觉、听觉、语音等人体重(chóng )要(yào )感知(zhī )交互的端侧硬件，有(yǒu )望成为(wéi )AI技术应用落地的最佳载体之(zhī )一，而RayBan Meta的市场成功又进一步(bù )引(yǐn )发了行业和市场对于AI智(zhì )能(néng )眼(yǎn )镜的高度关注，互联网(wǎng )/消(xiāo )费(fèi )电子/X硬件等各领域厂商(shāng )开(kāi )始(shǐ )集中布局。2025年AI智能眼镜(jìng )市(shì )场(chǎng )将进入到新品密集发布(bù )期(qī )，AI智能眼镜全球销量有望迎(yíng )来(lái )明显增加，相关产业链将(jiāng )同(tóng )步受益。

　　近日，具身(shēn )智能机(jī )器人公司魔法原子(MagicLab)近期完成(chéng )了1.5亿元天使轮融资，本轮融(róng )资由追创创投领投，翼朴(pǔ )基(jī )金(jīn )跟投。魔法原子原始团(tuán )队(duì )曾(céng )参与小米机器狗研发，并(bìng )于(yú )今年1月在北京正式成立(lì )，随(suí )后成为全球首家以“电(diàn )驱(qū )机(jī )器人”打破波士顿动力空(kōng )翻(fān )专利的机器人公司。在本(běn )轮(lún )融资之后，魔法原子计划(huá )扩(kuò )大人(rén )才招募，持续加码具身智能(néng )核心技术研发、人形机器人(rén )整机研发，并加快量产步(bù )伐(fá )、拓展工业及商业场景落(luò )地(dì )与(yǔ )商业化。

　　公司方面(miàn )，海(hǎi )天瑞声的主营业务从事(shì )AI训(xùn )练(liàn )数据的研发设计、生产(chǎn )及(jí )销(xiāo )售业务。字节跳动一直以(yǐ )来(lái )是公司的重要客户，公司(sī )为(wéi )其提供智能语音、计算机(jī )视(shì )觉以(yǐ )及自然语言等各类数据产品(pǐn )或服务。高新发展子公司倍(bèi )智数能大数据存储与处理(lǐ )分(fèn )析(xī )服务是依托于倍智大数(shù )据(jù )平(píng )台，提供用户完全可控(kòng )的(de )一(yī )站式企业级大数据集群(qún )服(fú )务(wù )，轻松管理Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大(dà )数(shù )据(jù )组件，帮助企业快速构建(jiàn )海(hǎi )量数据采集、数据存储、数(shù )据治理与建模、数据分析(xī )处(chù )理系(xì )统，支撑离线批处理、在线(xiàn )流式处理、查询搜索等各类(lèi )大数据应用场景。

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