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　　AI大模型技术与应用发(fā )展(zhǎn )峰会将于12月27日13:00-18:00在上海模速(sù )空(kōng )间(jiān )举办。

　　英伟达宣布与(yǔ )IQVIA、Illumina、妙佑医疗国际、Arc研究所(suǒ )新(xīn )的合作伙伴关系，旨在通(tōng )过(guò )加速药物发现、提升基因(yīn )组(zǔ )研(yán )究，以及利用代理式和生(shēng )成(chéng )式AI开创先进医疗服务，推(tuī )动(dòng )医疗健康与生命科学产业(yè )变(biàn )革(gé )。

　　近日来，AI大模型消(xiāo )息(xī )不断。12月26日，幻方量化正(zhèng )式(shì )发布了全新系列模型DeepSeek-V3的首(shǒu )个(gè )版(bǎn )本并同步开源。12月18日，火(huǒ )山(shān )引擎冬季FORCE原动力大会中宣(xuān )布(bù )字节跳动自研大模型豆包(bāo )全(quán )面升级迭代，发布了视觉(jiào )理(lǐ )解(jiě )模型；截至2024年11月底，豆包(bāo )APP累(lèi )计用户规模超1.6亿，MAU达到5998万(wàn )，排名全球第二(仅次于ChatGPU)，国(guó )内(nèi )第(dì )一。此外，12月26日小米宣布(bù )正(zhèng )在构建万卡GPU集群，并计划(huá )在(zài )大模型领域进行巨额投资(zī )。银(yín )河证券表示，国内头部科(kē )技(jì )公司持续加码AI，大模型逐(zhú )渐(jiàn )兑现商业价值。东莞证券(quàn )表(biǎo )示，随着字节、幻方、小(xiǎo )米(mǐ )等(děng )国内厂商积极布局AI领域，国(guó )产大模型有望快速崛起。

　　机构指出，伴随算力需(xū )求(qiú )的(de )不断提升，液冷已然成为(wéi )数(shù )据中心的关键解决方案。UQD(快(kuài )换接头)凭借其高效、安全(quán )、可(kě )靠等特性，已成为数据中(zhōng )心(xīn )液冷系统核心零部件。

　　华为发布2025数据中心能源十(shí )大(dà )趋势，机构建议重点关注(zhù )IDC产(chǎn )业(yè )链

　　国盛证券刘高畅表(biǎo )示(shì )，字节豆包MAU近6000万，大模型(xíng )调(diào )用量增长迅速。12月18日，字(zì )节(jiē )召(zhào )开火山引擎Force大会，火山引(yǐn )擎(qíng )CEO谭待表示，截至目前，豆(dòu )包(bāo )大模型日均tokens使用量超过4万(wàn )亿(yì )，发布7个月以来增长超过33倍(bèi )。11月豆包MAU接近6000万，在AI产品榜(bǎng )全(quán )球总榜中仅次于ChatGPT2.87亿的MAU。11月(yuè )豆(dòu )包的MAU增速达16.92%，考虑当前豆(dòu )包(bāo )增(zēng )速，刘高畅认为豆包在2025年(nián )的(de )MAU有望接近ChatGPT达到2亿。字节在(zài )算(suàn )力端的投入有望高速增长(zhǎng )，助(zhù )推AI算力相关产业链加速扩(kuò )张(zhāng )。

　　近日，具身智能机(jī )器(qì )人公司魔法原子(MagicLab)近期完成(chéng )了(le )1.5亿(yì )元天使轮融资，本轮融资(zī )由(yóu )追创创投领投，翼朴基金(jīn )跟(gēn )投。魔法原子原始团队曾(céng )参(cān )与小米机器狗研发，并于(yú )今(jīn )年(nián )1月在北京正式成立，随后(hòu )成(chéng )为全球首家以“电驱机器(qì )人(rén )”打破波士顿动力空翻专(zhuān )利(lì )的(de )机器人公司。在本轮融资(zī )之(zhī )后，魔法原子计划扩大人(rén )才(cái )招募，持续加码具身智能(néng )核(hé )心(xīn )技术研发、人形机器人整(zhěng )机(jī )研发，并加快量产步伐、拓(tuò )展工业及商业场景落地与(yǔ )商(shāng )业化。

　　西部证券杨敬(jìng )梅(méi )表(biǎo )示，受益于AI大模型快速发(fā )展(zhǎn )，算力需求快速提升，而(ér )AI服(fú )务器作为算力承载的核心(xīn )基(jī )础(chǔ )设施，其出货量有望快速(sù )增(zēng )长，根据TrendForce，2022-2026年AI服务器出货(huò )量(liàng )CAGR将达29%。大模型AI训练服务器(qì )对(duì )算(suàn )力需求更高，其服务器电(diàn )源(yuán )功率和配置数量明显提升(shēng )。

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