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　　AI持续渗透，可穿戴产品需求释放。AI算法的进步、智能传感器精度的提(tí )升及低功(gōng )耗硬件的(de )发展，使得可穿戴设备能够处理大量数据，并可进行深度学习和智能分析。当前，AI可(kě )穿戴设备(bèi )的类型已从智能手表、智能手环扩展到眼镜、服饰、耳机、鞋子等形式，以(yǐ )满足不同(tóng )场景中的(de )用户需求。智能手表和智能手环凭借集成健康监测、消息提醒、导航、无接(jiē )触支付等(děng )功能，在(zài )健康预警、运动指导和个性化服务方面取得显著进展，并主导可穿戴市场。根据MordorIntelligence，2024年(nián )，全球智(zhì )能手表出货量为1.71亿台，2029年预计将达到5.84亿台，2024-2029年均复合增速为27.8%。

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　　人形机器人需要理解并与物理世界进行交互，使用人类运动数据(jù )对机器人(rén )进行训练(liàn )，能够提升机器人的灵活性和协调性。泛化能力的提升需要海量的数据，准(zhǔn )确复制人(rén )类动作则(zé )要求数据具备高精度。数据采集方式分遥控操作、动作捕捉、大模型三类，动作捕捉(zhuō )能直接将(jiāng )人类动作迁移至人形机器人，具备精度高、数据采集全面等优势，或是当下(xià )人形机器(qì )人最合适(shì )的数据采集方式。开源证券指出，随着人形机器人/具身智能场景增多，对低(dī )成本采集(jí )高质量数(shù )据需求逐步增多，国内政策支持，海内外巨头纷纷布局，人形机器人数据采(cǎi )集产业有(yǒu )望迎来快(kuài )速发展机遇。目前动作捕捉下游以电影制作、游戏开发等为主，2022年市场空间(jiān )仅为58亿元(yuán )，假设未(wèi )来2-3年单个人形机器人本体企业使用1000台进行训练，1000台，则有望为动捕市场带来(lái )500亿增量空(kōng )间。

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