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　　据悉(xī )，前述(shù )合作伙伴通过英伟达技(jì )术，正在开(kāi )发推动(dòng )人类健(jiàn )康发展的(de )解决方(fāng )案，包(bāo )括能通(tōng )过减轻行政负担来加速临床试验的(de )AI智能体(tǐ )、从生(shēng )物仪器中(zhōng )学习以(yǐ )推进药(yào )物发现(xiàn )和数(shù )字病理学的AI模型，以及用于手(shǒu )术、患(huàn )者监测(cè )和管理的物理AI机(jī )器人。中泰证券指(zhǐ )出，GPT等(děng )革命性技术的出现有望(wàng )进一步(bù )加速AI+医(yī )药/医疗的成果落地，预(yù )计未来有望(wàng )率先在(zài )药物设(shè )计研发、辅助病(bìng )理诊断(duàn )等领域(yù )实现突破，建议重点关注药物研发(fā )、体外(wài )诊断中(zhōng )相关细分(fèn )赛道。

　　AI大(dà )模型技(jì )术与(yǔ )应用发展峰会将于12月27日13:00-18:00在上海(hǎi )模速空(kōng )间举办(bàn )。

　　国盛证券(quàn )刘高畅(chàng )表示，字节(jiē )豆包MAU近(jìn )6000万，大模型调用量增长(zhǎng )迅速。12月18日，字节召开火山引擎Force大会(huì )，火山引擎(qíng )CEO谭待表(biǎo )示，截(jié )至目前，豆包大(dà )模型日(rì )均tokens使用(yòng )量超过4万亿，发布7个月以来增长超(chāo )过33倍。11月豆包(bāo )MAU接近6000万，在AI产品(pǐn )榜全球(qiú )总榜中(zhōng )仅次(cì )于ChatGPT2.87亿的MAU。11月豆包的MAU增速达16.92%，考(kǎo )虑当前(qián )豆包增(zēng )速，刘高畅认为(wéi )豆包在(zài )2025年的MAU有望接(jiē )近ChatGPT达到(dào )2亿。字节在算力端的投(tóu )入有望(wàng )高速增(zēng )长，助推AI算力相关产业(yè )链加速扩张(zhāng )。

　　上市公(gōng )司中，瑞(ruì )德智能(néng )表示，作为中(zhōng )国智控行业的先驱企业之一，公司(sī )始终致(zhì )力于技(jì )术创新和(hé )产品升(shēng )级，积(jī )极拥抱(bào )人工(gōng )智能时代。在服务机器人领域(yù )，公司(sī )的智能(néng )控制器产品已经(jīng )成功应(yīng )用并落地。宇瞳光(guāng )学的光学镜头产品、技(jì )术可以(yǐ )应用于(yú )工业机器人(机器视觉)、服务机器人(rén )等方面(miàn )，目前(qián )有少量模造玻璃(lí )镜片产(chǎn )品应用(yòng )于AI镜头。汉王科技在硬件方面，公(gōng )司已开(kāi )发出仿(fǎng )生扑翼飞(fēi )行机器(qì )鸟和四(sì )足机器(qì )人仿(fǎng )生机器狗，预计2025年进一步推动(dòng )仿生机(jī )器狗在(zài )园区、物业等泛(fàn )安防场(chǎng )景的商业化(huà )应用。

　　上市公司中，光环(huán )新网于(yú )2024年上半(bàn )年在北京、天津、河北(běi )燕郊、上海(hǎi )、浙江(jiāng )杭州、湖南长沙、新疆(jiāng )乌鲁木(mù )齐等七(qī )个城市及地区开展的互联网数据中(zhōng )心业务(wù )进展顺(shùn )利，积极(jí )推进各(gè )地数据(jù )中心建(jiàn )设和资源交付进度。公司2020年表示，与字节(jiē )跳动有(yǒu )业务合作。公司(sī )拟22.95亿元(yuán )投建呼和浩(hào )特算力基地项目。奥飞数据表(biǎo )示，截(jié )至2024年6月(yuè )末，公司在北京、广州(zhōu )、深圳、廊(láng )坊、成(chéng )都、海口、南宁、南昌(chāng )拥有13个(gè )自建自(zì )营的数据中心，可用机柜超过39,000个，同比增(zēng )长53%。

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　　西部证(zhèng )券杨敬梅表示，受益于(yú )AI大模型快速(sù )发展，算力需求快速提升，而(ér )AI服务器(qì )作为算(suàn )力承载的核心基础设施(shī )，其出货量(liàng )有望快(kuài )速增长，根据TrendForce，2022-2026年AI服务(wù )器出货(huò )量CAGR将达(dá )29%。大模型AI训练服务器对算力需求更(gèng )高，其(qí )服务器(qì )电源功率(lǜ )和配置(zhì )数量明(míng )显提升(shēng )。

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