避险第一(yī ),赚钱第二。尤(yóu )其对(duì )于系统性雪崩式(shì )的风(fēng )险,要提前做出(chū )预警和防范方案(àn ),“倾(qīng )巢之下焉有(yǒu )完卵”。在不确定(dìng )性中(zhōng )找确定性。寻找(zhǎo )必定上涨且涨(zhǎng )得快(kuài )的股票。快进快(kuài )出轻仓操作。及时(shí )调整投资标的。“吃(chī )鱼只吃中段(duàn )”,保证资产的安全(quán )性与(yǔ )收益的必然(rán )性。
正确的投资理(lǐ )念是(shì )什么?虽然人人(rén )都知道做股票(piào )就是(shì )为了赚钱,但如果(guǒ )总以赔赚为中心、为标准去操作买(mǎi )卖,往(wǎng )往达不到好(hǎo )的效果。这就是为(wéi )了赚(zuàn )钱却不一定(dìng )能赚(zuàn )钱。相反,当投(tóu )资者(zhě )不以赔赚为标准(zhǔn ),只以涨跌的节拍为(wéi )标准去操作,则能(néng )在行(háng )情上涨时,赚(zuàn )得(dé )更多,在行情下跌(diē )时及(jí )时出局避险(xiǎn ),最终必然会使资金(jīn )大幅(fú )增值。
市场中还(hái )有一个现象,有人(rén )一直在赚钱,但(dàn )技术的理论水平并(bìng )不高。有人技术(shù )分析(xī )起来头头是(shì )道,但一到具体的(de )交易(yì )就一蹋糊涂(tú )。这(zhè )两者的差别在(zài )什么(me )地方?差别不在(zài )技术,而是技术以(yǐ )外的东西。对交(jiāo )易哲(zhé )学的理解,对(duì )交易思想的理解(jiě )。一(yī )流的交易思(sī )想加三流的技术能(néng )盈利(lì ),但一流的技术(shù )加三流的交易(yì )思想(xiǎng )大部分会以悲剧(jù )收场。老手为什么(me )谈思想?老手有(yǒu )一定(dìng )的经验,他(tā )们明白一个道理,市场(chǎng )就是最好的(de )老师(shī ),他们知道技(jì )术永(yǒng )远在变,只要有(yǒu )交易思想,他们有(yǒu )能力跟据市场的(de )情况(kuàng )来制定自己(jǐ )所(suǒ )采用的交易技术(shù )。但(dàn )老手又知道(dào ),交易思想的突破(pò )是难(nán )上加难。所以老(lǎo )手更喜欢交流(liú )的是(shì )交易思想,而不(bú )是技术。
市场上没(méi )有秘密,成功的(de )原则(zé )人人皆知,成功者坚持让自己(jǐ )做到(dào ),失败者顺(shùn )应自(zì )己的心理感受(shòu )。比(bǐ )如,挣一点就想(xiǎng )跑,生怕到手的钱(qián )又飞了;赔了总(zǒng )想等(děng )回调,常常(cháng )是(shì )挣小赔大,最终(zhōng )必败(bài )。又比如,挣大钱的是做长线(xiàn )大趋(qū )势,可是大部分(fèn )投资者感觉当(dāng )日短(duǎn )线是最安全的,安全吗?天天做当(dāng )日短线,一周,一月(yuè ),一年下来(lái )帐户上的资金是增(zēng )加了(le ),还是减少(shǎo )了?顺应可以挣钱(qián )正确(què )的原则交易;不(bú )要顺应自己感觉舒(shū )服的交易。有人(rén )做过(guò )研究,如果不(bú )止损死扛,那么(me )80%的(de )交易可以扛(káng )到挣钱平仓,但是(shì )就是(shì )这20%扛不回来,决定了最后必(bì )然暴(bào )仓!那么,可以(yǐ )开仓小一点,止损(sǔn )幅度大一点,这(zhè )样即(jí )可以控制风(fēng )险,也可以提高做(zuò )单成(chéng )功率。相对(duì )股市,期市有了更(gèng )大的(de )权力和自由,可(kě )以做多,可以做空(kōng ),可以今平也可(kě )以明(míng )天平,资金可(kě )以少用,也可以(yǐ )多用(yòng )。哲人说过(guò ),有权力的人,没(méi )有不(bú )被乱用的。
股(gǔ )票不必天天买(mǎi ),功(gōng )课却要天天做。
股市可以赔钱当然(rán )也可以赚钱,但(dàn )大部(bù )分人做不到(dào ),多浮躁,其原因(yīn )就是(shì )不愿静下心(xīn )学习,
六、反弹带(dài )给你(nǐ )的祸害
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我爱涨停板网友: 该技术或成为新建数据中心的必选项
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稳赢时光网网友: 菜鸟新款无人车启动预售,机构称物流无人车迎来规模化商用期
稳赢网网友: 伴随着AIAgent技术的发展,2025年以来AI推理景气度持续提升。如:谷歌AIToken推理量于2025年4月增长至480万亿,同比增长50倍。随着训练和推理的需求增加和分化,传统通用芯片已逐渐无法满足云端训练与推理的高能效比需求,为降低成本、提高算力芯片对特定需求的匹配度,各家云厂商都在加速推进ASIC(专用集成电路)芯片项目,力图在英伟达解决方案之外实现多元化发展。中信证券指出,ASIC是AI市场的第二增长动力。考虑到ASIC行业的产品研发速度正在加快(如:由早期的两年迭代一代产品,转换成现在的一年迭代一代产品),ASIC有望帮助云厂商(CSP)企业持续降低AI成本、缩短研发时间,进而拉动行业规模的增长。迈威尔(Marvell)在2025年AI投资者交流会上透露:2023年ASIC市场规模约为66亿美元,预计2028年达到554亿美元,对应2023-2028年CAGR为53%。
股海冷水坑网友:向下趋势