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　　AI大模型技术与应用发展峰会将于12月27日13:00-18:00在(zài )上海模(mó )速空(kōng )间举办(bàn )。

　　平安(ān )证券(quàn )研报称(chēng )，当(dāng )前AI发展重心(xīn )正逐步由算(suàn )力基础设施(shī )向终(zhōng )端侧过(guò )渡，AI智能眼(yǎn )镜作(zuò )为集成(chéng )视觉(jiào )、听觉(jiào )、语(yǔ )音等人体重(chóng )要感知交互(hù )的端侧硬件(jiàn )，有望成为(wéi )AI技术应用落(luò )地的最佳载体之一，而RayBan Meta的市场成功又进一步引发了行业和市场对于AI智能眼镜的高度关注，互联(lián )网/消费(fèi )电子(zǐ )/X硬件等(děng )各领(lǐng )域厂商(shāng )开始(shǐ )集中布(bù )局。2025年AI智能眼镜(jìng )市场将进入(rù )到新品密集(jí )发布(bù )期，AI智(zhì )能眼(yǎn )镜全球(qiú )销量(liàng )有望迎(yíng )来明(míng )显增加(jiā )，相(xiàng )关产业链将(jiāng )同步受益。

　　国盛证(zhèng )券刘高畅表(biǎo )示，字节豆(dòu )包MAU近6000万，大模型调用量增长迅速。12月18日，字节召开火山引擎Force大会，火山引擎CEO谭待表示，截至目(mù )前，豆(dòu )包大(dà )模型日(rì )均tokens使(shǐ )用量超(chāo )过4万(wàn )亿，发(fā )布7个(gè )月以来增长(zhǎng )超过33倍。11月(yuè )豆包MAU接近6000万(wàn )，在(zài )AI产品榜(bǎng )全球(qiú )总榜中(zhōng )仅次(cì )于ChatGPT2.87亿的(de )MAU。11月(yuè )豆包的(de )MAU增速(sù )达16.92%，考虑当(dāng )前豆包增速(sù )，刘高畅认(rèn )为豆包在2025年(nián )的MAU有望接近(jìn )ChatGPT达到2亿。字节在算力端的投入有望高速增长，助推AI算力相关产业链加速扩张。

　　UQD具备无泄漏(lòu )、高流(liú )量、低流阻(zǔ )、热(rè )插拔等(děng )特点(diǎn )是数据(jù )中心(xīn )高效运行和(hé )维护的关键(jiàn )。有业内人(rén )士指(zhǐ )出，在(zài )服务(wù )器液冷(lěng )系统(tǒng )所需零(líng )组件(jiàn )中，快(kuài )换接(jiē )头最为紧缺(quē )，因为液冷(lěng )服务器最忌(jì )讳漏水，而(ér )最容易漏水(shuǐ )处，恰恰是在快接头。也因此，该零组件的置换需求较大。天风证券指出，在主要参与者方面，目前快速(sù )接头主(zhǔ )要参(cān )与者集(jí )中在(zài )欧美(Parker、Eaton、Staubli、Festo等)，国内企(qǐ )业已经突破(pò )海外垄断。在当下缺货(huò )阶段(duàn )，国产(chǎn )UQD供应(yīng )商有望(wàng )导入(rù )海外供(gòng )应链(liàn )，实现超预(yù )期进展。

　　平安证券(quàn )研报称，当(dāng )前AI发展重心(xīn )正逐步由算力基础设施向终端侧过渡，AI智能眼镜作为集成视觉、听觉、语音等人体重要感知交互的端侧硬(yìng )件，有(yǒu )望成(chéng )为AI技术(shù )应用(yòng )落地的(de )最佳(jiā )载体之一，而RayBan Meta的市场成(chéng )功又进一步(bù )引发了行业(yè )和市(shì )场对于(yú )AI智能(néng )眼镜的(de )高度(dù )关注，互联(lián )网/消费电子(zǐ )/X硬件等各领(lǐng )域厂商开始(shǐ )集中布局。2025年AI智能眼镜(jìng )市场将进入到新品密集发布期，AI智能眼镜全球销量有望迎来明显增加，相关产业链将同步受益。

　　西部(bù )证券杨(yáng )敬梅(méi )表示，受益(yì )于AI大模(mó )型快(kuài )速发展，算(suàn )力需求快速(sù )提升，而AI服(fú )务器作为算(suàn )力承(chéng )载的核(hé )心基(jī )础设施(shī )，其(qí )出货量(liàng )有望(wàng )快速增长，根据TrendForce，2022-2026年AI服(fú )务器出货量(liàng )CAGR将达29%。大模(mó )型AI训练服务(wù )器对算力需(xū )求更高，其服务器电源功率和配置数量明显提升。

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