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　　国(guó )盛(shèng )证券刘高畅表示，字节豆包MAU近(jìn )6000万(wàn )，大模型调用(yòng )量(liàng )增长迅速。12月18日(rì )，字节召开火山(shān )引(yǐn )擎Force大会，火山引擎CEO谭待表示，截(jié )至(zhì )目前，豆包大(dà )模型日均tokens使用量(liàng )超(chāo )过4万亿，发布(bù )7个(gè )月以来增长超过33倍。11月豆包MAU接近(jìn )6000万(wàn )，在AI产品榜全球总榜中仅次于(yú )ChatGPT2.87亿(yì )的MAU。11月豆包的(de )MAU增(zēng )速达16.92%，考虑当前(qián )豆包增速，刘高(gāo )畅(chàng )认为豆包在2025年的MAU有望接近ChatGPT达到(dào )2亿(yì )。字节在算力(lì )端(duān )的投入有望高速(sù )增(zēng )长，助推AI算力(lì )相(xiàng )关产业链加速扩张。

　　沙利文(wén )报(bào )告指出，随着(zhe )全球自动化和智(zhì )能(néng )化进程加快，商(shāng )用服务机器人行业迎来前所未有(yǒu )的(de )发展机遇。商用服务机器人在(zài )餐(cān )饮(yǐn )、酒店、零(líng )售(shòu )、医疗卫生、金(jīn )融服务、教育和(hé )公(gōng )共服务等多个行业的广泛应用(yòng )，推(tuī )动了市场的(de )快(kuài )速增长和多样化(huà )发(fā )展。全球范围(wéi )内(nèi )，商用服务机器人的需求不断增(zēng )长(zhǎng )，特别是在劳(láo )动力成本高昂、服(fú )务质量要求提(tí )升(shēng )以及智能化趋势强劲的推动下，市(shì )场需求显著增加。预计到2030年，全(quán )球(qiú )商用服务机(jī )器(qì )人市场规模将超(chāo )过100亿元，年均增(zēng )长(zhǎng )率达20.3%。

　　机构指出，伴随算(suàn )力(lì )需(xū )求的不断提(tí )升(shēng )，液冷已然成为(wéi )数(shù )据中心的关键(jiàn )解(jiě )决方案。UQD(快换接头)凭借其高效、安(ān )全、可靠等特(tè )性，已成为数据(jù )中(zhōng )心液冷系统核(hé )心(xīn )零部件。

　　科大讯飞的讯飞星(xīng )火(huǒ )深度推理模型X1计划将于1月15日正(zhèng )式(shì )对(duì )外发布。此(cǐ )前(qián )，公司已发布讯(xùn )飞星火大模型V4.0，讯(xùn )飞星火大模型4.0Turbo等大模型。

　　近(jìn )日(rì )来，AI大模型(xíng )消(xiāo )息不断。12月26日，幻(huàn )方量化正式发(fā )布(bù )了全新系列模型DeepSeek-V3的首个版本并同(tóng )步(bù )开源。12月18日，火山引擎冬季FORCE原(yuán )动(dòng )力大会中宣布(bù )字(zì )节跳动自研大模型豆包全面升级(jí )迭(dié )代，发布了视觉理解模型；截(jié )至(zhì )2024年(nián )11月底，豆包(bāo )APP累(lèi )计用户规模超1.6亿(yì )，MAU达到5998万，排名(míng )全(quán )球第二(仅次于ChatGPU)，国内第一。此(cǐ )外(wài )，12月26日小米宣布(bù )正在构建万卡GPU集(jí )群(qún )，并计划在大(dà )模(mó )型领域进行巨额投资。银河证券(quàn )表(biǎo )示，国内头部科技公司持续加(jiā )码(mǎ )AI，大模型逐渐(jiàn )兑(duì )现商业价值。东莞证券表示，随(suí )着(zhe )字节、幻方、小米等国内厂商(shāng )积(jī )极(jí )布局AI领域，国(guó )产大模型有望快(kuài )速崛起。

　　据(jù )悉(xī )，前述合作伙伴通过英伟达技术(shù )，正在开发推动(dòng )人类健康发展的(de )解(jiě )决方案，包括(kuò )能(néng )通过减轻行政负担来加速临床试(shì )验(yàn )的AI智能体、从生物仪器中学习(xí )以(yǐ )推进药物发现(xiàn )和(hé )数字病理学的AI模型，以及用于手(shǒu )术(shù )、患者监测和管理的物理AI机器(qì )人(rén )。中泰证券指(zhǐ )出(chū )，GPT等革命性技术(shù )的出现有望进一(yī )步(bù )加速AI+医药/医疗的成果落地，预计(jì )未(wèi )来有望率先在(zài )药物设计研发、辅(fǔ )助病理诊断等(děng )领(lǐng )域实现突破，建议重点关注药物(wù )研(yán )发、体外诊断中相关细分赛道(dào )。

　　这类机器(qì )人(rén )产品市场需求或显著增加

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