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　　上市公司中，新宙(zhòu )邦在固态电解质领域的研究(jiū )投入多年，截至目前，新宙(zhòu )邦(含子公司)固态电解质/半固态电解质相关专利申请累计超(chāo )过30件。公司的参股公司深圳(zhèn )新源邦科技有限公司已建立(lì )全体系固态电解质材料研发、测试及生产平台，并已实现(xiàn )吨级量产和销售。德尔股份(fèn )开发的固态电池样品能量密度(dù )达到260Wh/kg，同时公司正在研发下(xià )一代产品，能量密度目标设(shè )定为400Wh/kg。总体上，公司固态电池能量密度、循环寿命和倍率(lǜ )等性能可以根据不同应用场(chǎng )景的客户需求，以及不同的(de )技术要求为客户量身定制相应(yīng )的方案。联泓新科建立了新(xīn )型电池材料研发平台，并与(yǔ )固态电池龙头企业北京卫蓝合(hé )资成立了联泓卫蓝(江苏)新能(néng )源技术有限公司，开展固态(tài )电池、半固态电池等新型电池关键功能材料的开发，目前(qián )已成功开发出固态电解质分(fèn )散剂、硅碳负极粘结剂等新(xīn )型电池关键功能材料，部分产(chǎn )品通过了下游客户试用验证(zhèng )。

　　商务部：对稀土实施(shī )出口管制符合国际通行做法

　　科技巨头开源浏览器Agent，机(jī )构称AIAgent迈向规模化商用前夜

　　工信部要求实施“人工智能+制造”行动

　　上市公司中(zhōng )，北特科技为满足客户对丝(sī )杠产品的样件研发及未来量(liàng )产需求，公司在上海嘉定和江(jiāng )苏昆山分别设立了全资子公(gōng )司——上海北特机器人科技(jì )有限公司和江苏北特机器人科(kē )技有限公司。公司根据客户(hù )需求，配合推进人形机器人(rén )用丝杠零部件的样件研发工作。斯菱股份正积极推进谐波(bō )减速器及执行器模组量产工(gōng )作。公司主要聚焦于谐波减(jiǎn )速器的研发和量产，谐波减速(sù )器的核心设备已于2024年底陆续(xù )到位，安装调试结束后可开(kāi )始小批量量产。拓斯达表示，公司目前在机器人相关领域(yù )的研发布局为工业机器人本(běn )体以及控制器、伺服驱动、视觉系统等核心底层技术，部(bù )分核心技术与人形机器人有(yǒu )一定的相通性。

　　人形机(jī )器人显著提升对关键矿产的需(xū )求，尤其是稀土。中泰证券(quàn )研报指出，稀土价格处于周(zhōu )期底部位置，进口矿纳入管控(kòng )，供给格局进一步集中，价(jià )格中枢有望上移，2025年人形机(jī )器人开始进入量产阶段，若按照远期1亿台人形机器人销量(liàng )，远期空间约20万至40万吨，相(xiàng )当于再造一个稀土永磁市场(chǎng )，板块中长期趋势明确。

　　上市公司中，恒玄科技自主(zhǔ )研发了低功耗多核异构嵌入(rù )式SoC技术、蓝牙和Wi-Fi连接技术、声(shēng )学和音频系统、可穿戴平台(tái )智能检测和健康监测技术和(hé )2.5DGPU等关键核心技术，SoC主控芯片产品广泛应用于智能可穿戴、智能家居等终端，并在先进(jìn )制造工艺上持续迭代，创新能力突出。乐心医疗智能戒指(zhǐ )目前已送至专业三方测试机(jī )构检测，筹备完善后公司将(jiāng )积极推出上市。除创新产品的(de )持续投入，公司根据战略聚(jù )焦，着力开发大模型在心血(xuè )管疾病领域的垂直应用，通过“智能健康监测设备+AI+服务”的模式，为慢病患者提供专(zhuān )业化数字慢病管理整体解决方案。弘信电子业务下游包括(kuò )智能硬件FPC，背光模组、AI算力(lì )服务器研发制造，以及AI资源(yuán )服务等。公司生产的FPC产品最终(zhōng )可应用于AI手机、AIPC、可穿戴设(shè )备蓝牙耳机以及机器人等。

　　上市公司中，中无人机的翼龙-2无人机已实现了大型固(gù )定翼无人机的低空物流运输(shū )试验，公司也有多款1吨级以下无人机在研中，从产品角度(dù )来说，产品可以满足低空经(jīng )济需求。公司具备领先国际(jì )竞争力的无人机产业体系。星(xīng )网宇达已开展全天候多灾种(zhǒng )全域灾情侦测无人机研发，该型无人机主要面向民用应急场景，可实现位置定位、导(dǎo )航、通讯、信号中继传输、遥感传感、物资投放等功能，具有抗风能力强、载荷能力(lì )强、续航时间长、使用便捷(jié )、维护简单等优点。

　　近(jìn )日，《CMG世界机器人大赛·系列(liè )赛》机甲格斗擂台赛在杭州(zhōu )举办，宇树科技董事王其鑫(xīn )在比赛直播中称：“让机器人学会一套动作不是一件容易(yì )的事情。现在我们其实都依(yī )靠AI的技术手段来让机器人学习。首先动作捕捉会基于一些(xiē )专业的格斗运动员，(根据)他(tā )们的动作捕捉数据，让机器(qì )人在虚拟的世界里来学习这些(xiē )动作。”

　　中国信通院联(lián )合华为等发布软件开发智能(néng )体标准

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