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　　据国新办网(wǎng )站消(xiāo )息，国务院新闻(wén )办公(gōng )室将(jiāng )于4月21日举行新闻(wén )发布(bù )会，请商务部副部长兼国际贸易谈(tán )判副(fù )代表凌激和(hé )工业(yè )和信(xìn )息化部、国(guó )家卫(wèi )生健(jiàn )康委、中国人民(mín )银行有关负责人介绍《加快推进服务业(yè )扩大(dà )开放综合试(shì )点工(gōng )作方(fāng )案》有关情况。此外(wài )，航旅纵横最新(xīn )大数据显示，截至4月17日，五一假期(qī )国内(nèi )航线(xiàn )机票预订量(liàng )超333万(wàn )张，同比去年增长约(yuē )36%，出(chū )入境航线机票预订量超89万张，同比(bǐ )去年(nián )增长约25%。航(háng )班管(guǎn )家数(shù )据显示，五(wǔ )一假(jiǎ )期国(guó )内机票(经济舱含(hán )税)均价约885.7元，同比2019年提升8.6%，同比2024年增长(zhǎng )4.4%。

　　全固态电(diàn )池新(xīn )标准(zhǔn )出台，机构称固(gù )态电(diàn )池行业进入“预(yù )期兑现”阶段

　　近日，具身智能(néng )机器(qì )人公(gōng )司魔法原子(zǐ )(MagicLab)近期(qī )完成(chéng )了1.5亿元天使轮融(róng )资，本轮融资由追创创投领投，翼朴基(jī )金跟(gēn )投。魔法原(yuán )子原(yuán )始团(tuán )队曾参与小(xiǎo )米机(jī )器狗(gǒu )研发，并于今年(nián )1月在北京正式成立，随后成为全球首家(jiā )以“电驱机器人(rén )”打(dǎ )破波(bō )士顿动力空翻专(zhuān )利的(de )机器人公司。在(zài )本轮融资之后，魔法原子计划扩大(dà )人才(cái )招募(mù )，持续加码(mǎ )具身(shēn )智能(néng )核心技术研发、人形(xíng )机器人整机研发，并加快量产步伐(fá )、拓(tuò )展工业及商(shāng )业场(chǎng )景落(luò )地与商业化(huà )。

　　中(zhōng )信证券也同样表(biǎo )示，豆包大模型表现超预期，体现字节(jiē )跳动(dòng )在AI的投入形(xíng )成正(zhèng )反馈(kuì )，国内AI产业追赶(gǎn )海外(wài )的效果开始体现(xiàn )，国内龙头公司有望加(jiā )速在AI领域的(de )投入(rù )。参(cān )考海外，北(běi )美互(hù )联网(wǎng )龙头已连续多个(gè )季度(dù )加大AI投入，Meta的资本开支占收比超20%，而国(guó )内互联网龙(lóng )头资(zī )本开(kāi )支占比均远(yuǎn )低于(yú )10%，中(zhōng )美科技巨头AI投入(rù )强度差距较大，预计国内巨头资本开支(zhī )有一(yī )定的提升空(kōng )间。看好(hǎo )国内AI投入加大对(duì )AIDC、高(gāo )速交换机、光模块、AEC、液冷等领域的拉(lā )动。

　　据(jù )媒体(tǐ )报道(dào )，近日，中(zhōng )国汽(qì )车工(gōng )程学会正式发布(bù )《全固态电池判定方法》团体标准，首(shǒu )次明(míng )确了全固态(tài )电池(chí )的定(dìng )义，解决了(le )行业(yè )界定(dìng )模糊、测试方法(fǎ )缺失等问题，为技术升级和产业化应用(yòng )奠定(dìng )基础。新标(biāo )准中(zhōng )，“全固态电池”要(yào )求离(lí )子传递必须完全通过固体电解质实现，与混合固液(yè )电解(jiě )质电(diàn )池形成严格(gé )的技(jì )术分(fèn )界。

　　山西证(zhèng )券叶中正表示，惯性传感器是人形机器(qì )人本(běn )体感觉传感(gǎn )器的(de )重要(yào )组成部分，也是(shì )辅助(zhù )人形机器人修正(zhèng )预定步行模式的重要方案，对于防止人(rén )形机(jī )器人跌倒以(yǐ )及产(chǎn )生动(dòng )态稳定的步行运(yùn )动有(yǒu )重要意义。相较于光学/机器视觉进行动(dòng )作捕捉、被(bèi )动外(wài )骨骼(gé )和手动引导(dǎo )等技(jì )术路(lù )线，惯性测量单(dān )元(IMU)能够有效规避障碍物遮挡问题和复杂(zá )运动(dòng )的执行问题(tí )，是(shì )辅助(zhù )人形机器人实现(xiàn )双足(zú )运动的解决方案(àn )中可行性最高的。

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