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　　行业龙头推出场景类细(xì )分产品，字(zì )节、华为、腾讯纷纷布局

　　人形机器人需要理解(jiě )并与物理世(shì )界进行交互(hù )，使用人类(lèi )运动数据对机器人进行训练，能够提升(shēng )机器人的灵(líng )活性和协调(diào )性。泛化能(néng )力的提升需要海量的数据，准确复制人(rén )类动作则要(yào )求数据具备(bèi )高精度。数据采集方式分遥控操作、动作捕捉、大(dà )模型三类，动作捕捉能(néng )直接将人类动作迁移至人形机器人，具(jù )备精度高、数据采集全(quán )面等优势，或是当下人形机器人最合适的数据采集(jí )方式。开源(yuán )证券指出，随着人形机(jī )器人/具身智能场景增多，对低成本采集(jí )高质量数据(jù )需求逐步增(zēng )多，国内政策支持，海内外巨头纷纷布局，人形机(jī )器人数据采(cǎi )集产业有望(wàng )迎来快速发展机遇。目前动作捕捉下游(yóu )以电影制作(zuò )、游戏开发(fā )等为主，2022年(nián )市场空间仅为58亿元，假设未来2-3年单个人(rén )形机器人本(běn )体企业使用(yòng )1000台进行训练(liàn )，1000台，则有望为动捕市场带来500亿增量空(kōng )间。

　　AI持(chí )续渗透，可(kě )穿戴产品需求释放。AI算法的进步、智能传感器精度(dù )的提升及低(dī )功耗硬件的(de )发展，使得可穿戴设备能够处理大量数(shù )据，并可进(jìn )行深度学习(xí )和智能分析(xī )。当前，AI可穿戴设备的类型已从智能手(shǒu )表、智能手(shǒu )环扩展到眼(yǎn )镜、服饰、耳机、鞋子等形式，以满足不同场景中(zhōng )的用户需求(qiú )。智能手表(biǎo )和智能手环凭借集成健康监测、消息提醒、导航、无接触支付(fù )等功能，在(zài )健康预警、运动指导和个性化服务方面(miàn )取得显著进(jìn )展，并主导(dǎo )可穿戴市场(chǎng )。根据MordorIntelligence，2024年，全球智能手表出货量为1.71亿(yì )台，2029年预计(jì )将达到5.84亿台(tái )，2024-2029年均复合(hé )增速为27.8%。

　　中信证券电子团队指出，eSIM是一种将传(chuán )统SIM卡的功能(néng )集成到设备芯片中的技术，无需物理SIM卡即可实现通(tōng )信功能。由(yóu )于实名制管(guǎn )理、安全性等问题，此前国内厂商仅将(jiāng )eSIM应用于可穿(chuān )戴、平板、物联网等非(fēi )手机产品。随手机等终端轻薄化趋势以(yǐ )及防水防尘(chén )要求提升，eSIM有望加速在(zài )消费电子领域进行渗透。

　　上海计划(huá )2027年基本建成(chéng )全球领先高(gāo )级别自动驾驶引领区

　　行业盛会将召开，机构称(chēng )人形机器人(rén )量产在即，十年产业大周期将爆发

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