量(liàng )价关系应用口诀(jué ):
下面(miàn )我(wǒ )用图形(xíng )解释一下什么是(shì )左侧交易什(shí )么是右侧交易,大家先(xiān )看(kàn )图1
8、量(liàng )平价跌,出局
量(liàng )价关系应用(yòng )口诀:
所谓左侧(cè )交易,也就是逆(nì )向交易,在实际(jì )操作中通常(cháng )主张低吸高抛操(cāo )作,总是在行情(qíng )上涨之前介(jiè )入部(bù )署行情机会(huì )。
2、左(zuǒ )侧系统和(hé )右侧系统指标。传统概念认(rèn )为趋势指标为右(yòu )侧指标(biāo )如(rú )ma、macd等指(zhǐ )标,是跟随趋势(shì )的指标,其(qí )中包含了趋势验(yàn )证的过(guò )程(chéng ),主要(yào )表现为追涨杀跌(diē );震荡指标是(shì )左侧指标,如kdj、rsi等,主(zhǔ )要(yào )表现为(wéi )逢低吸纳,逢高(gāo )派发,这是(shì )一种熟悉的误区(qū )。其实震荡指标(biāo )大部分也包含了(le )趋势验证的(de )过程,只不过其(qí )验证过程非常短(duǎn ),一般人无(wú )法识别。它的买(mǎi )卖过程(chéng )和股价运(yùn )动方向是一致的(de )。因此其也(yě )是右侧系统。
虽(suī )然360行,行(háng )行都能(néng )出状元,而状元(yuán )的名额却只(zhī )有那么一个,能(néng )成为状(zhuàng )元(yuán )的人,无一不是将自己(jǐ )所处的行业(yè )研究的炉火纯青(qīng ),不积跬步无以(yǐ )至千里,不积小(xiǎo )流无以成江(jiāng )海,万变不离其(qí )宗,就比如一把(bǎ )剑,不管打(dǎ )造的人多利害,没有铁(tiě )的话,也(yě )打不出来。
首战(zhàn )告捷的50%收益(yì )让我飘了。直到(dào )2015年6月12日(rì ),证监会(huì )突然清查场外配(pèi )资。那个黑(hēi )色星期五,我的(de )自选股(gǔ )列(liè )表像被(bèi )泼了红油漆,手(shǒu )机弹窗不断(duàn )跳出"触发熔断"的(de )警报。收盘后坐(zuò )在麦当劳发呆,邻座穿校服(fú )的中学生正用手(shǒu )机交割:"昨天我(wǒ )妈抵押房子(zǐ )买的票,现在..."他(tā )声音突(tū )然哽住,薯条袋被攥得哗(huá )啦作响。
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所谓左侧(cè )交易,也就是逆(nì )向交易,在实际(jì )操作中通常(cháng )主张低吸高抛操(cāo )作,总是在行情(qíng )上涨之前介(jiè )入部(bù )署行情机会(huì )。
2、左(zuǒ )侧系统和(hé )右侧系统指标。传统概念认(rèn )为趋势指标为右(yòu )侧指标(biāo )如(rú )ma、macd等指(zhǐ )标,是跟随趋势(shì )的指标,其(qí )中包含了趋势验(yàn )证的过(guò )程(chéng ),主要(yào )表现为追涨杀跌(diē );震荡指标是(shì )左侧指标,如kdj、rsi等,主(zhǔ )要(yào )表现为(wéi )逢低吸纳,逢高(gāo )派发,这是(shì )一种熟悉的误区(qū )。其实震荡指标(biāo )大部分也包含了(le )趋势验证的(de )过程,只不过其(qí )验证过程非常短(duǎn ),一般人无(wú )法识别。它的买(mǎi )卖过程(chéng )和股价运(yùn )动方向是一致的(de )。因此其也(yě )是右侧系统。
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首战(zhàn )告捷的50%收益(yì )让我飘了。直到(dào )2015年6月12日(rì ),证监会(huì )突然清查场外配(pèi )资。那个黑(hēi )色星期五,我的(de )自选股(gǔ )列(liè )表像被(bèi )泼了红油漆,手(shǒu )机弹窗不断(duàn )跳出"触发熔断"的(de )警报。收盘后坐(zuò )在麦当劳发呆,邻座穿校服(fú )的中学生正用手(shǒu )机交割:"昨天我(wǒ )妈抵押房子(zǐ )买的票,现在..."他(tā )声音突(tū )然哽住,薯条袋被攥得哗(huá )啦作响。
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稳赢时光网网友: 机构指出,覆铜板是PCB核心原材料,传统服务器升级+AI服务器渗透驱动覆铜板量价齐升。覆铜板在PCB原材料成本中占比约30%。Prismark预计2024年至2028年全球PCB产值复合增速预计为5.40%。其中,服务器/存储器领域增速预计为13.6%。
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股海冷水坑网友: 中信建投表示,展望2025年,看好AI应用的落地,随着智能眼镜、机器人以及各种可穿戴设备的涌现,新的应用与新的硬件终端结合有望打造出更多的爆款场景,也将进一步拉动基础设施的需求,持续看好AI板块,包括基础设施产业链和端侧AI应用相关产业链。