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　　从产品上(shàng )看(kàn )，小鹏汇天“陆地航母”分为(wéi )可自动分离结(jié )合(hé )的(de )陆行体与飞行(háng )体(tǐ )两(liǎng )部分；整车采用三轴六轮设计(jì )，具备较好的承(chéng )载(zǎi )能力和越野能(néng )力(lì )。目前，该款产(chǎn )品已进入试验试制阶段，中国民(mín )航(háng )局已于今年3月(yuè )正(zhèng )式(shì )受理该产品的(de )合格证(TC)申请。该产品有望在2025年获(huò )得型号合格证(zhèng )，并(bìng )于(yú )2026年实现量产交(jiāo )付(fù )，今年第四季度将正式启动预(yù )售。市场分析(xī )指(zhǐ )出(chū )，从技术角度(dù )来(lái )说(shuō )，飞行汽车并没有很大的难点(diǎn )，目前中国的技(jì )术(shù )已经和世界其(qí )他(tā )国(guó )家齐头并进，甚至在航程等关键指标上，加上(shàng )中(zhōng )国的供应链和(hé )制(zhì )造(zào )能力，更具优(yōu )势。中国民用航空局发布的数据(jù )显示，到2025年，中(zhōng )国(guó )低(dī )空经济的市场(chǎng )规(guī )模预计将达到1.5万亿元，到2035年更(gèng )是有望达到3.5万(wàn )亿(yì )元(yuán )。甬兴证券认(rèn )为(wéi )，未来低空经济规模增长和低空(kōng )空域改革落地，有(yǒu )望带动产业链(liàn )需(xū )求(qiú )释放。

　　公(gōng )司方面，纳芯微是中国车用模拟(nǐ )芯片最大供应商(shāng )，已(yǐ )实现车规隔离(lí )产品全覆盖，公司车规级芯片已(yǐ )在大量主流整(zhěng )车(chē )厂(chǎng )商/汽车一级供应(yīng )商(shāng )实现批量装车。东土科技参股(gǔ )的神经元公司(sī )第(dì )二(èr )代车规级芯片(piàn )已(yǐ )完(wán )成流片，国内多个主流车企已进行测试。

　　公(gōng )司方面，纳芯(xīn )微(wēi )是(shì )中国车用模拟(nǐ )芯片最大供应商，已实现车规隔(gé )离产品全覆盖，公(gōng )司(sī )车规级芯片已(yǐ )在大量主流整车厂商/汽车一级供(gòng )应商实现批量(liàng )装(zhuāng )车(chē )。东土科技参股(gǔ )的(de )神经元公司第二代车规级芯片(piàn )已完成流片，国(guó )内(nèi )多个主流车企(qǐ )已(yǐ )进(jìn )行测试。

　　上市公司中，通富微电是国际领(lǐng )先(xiān )封测龙头，在(zài )全(quán )球(qiú )拥有七大生产(chǎn )基地。公司表示，将保持对HBM技术(shù )的持续关注，并(bìng )积(jī )极(jí )开展相关的研(yán )发布局等前期工作。长电科技推(tuī )出的XDFOI高性能封(fēng )装(zhuāng )技(jì )术平台可以支持(chí )HBM的(de )封装要求。精测电子子公司武(wǔ )汉精鸿主要聚焦(jiāo )自(zì )动测试设备(ATE)领(lǐng )域(yù )(主(zhǔ )要产品是存储芯片测试设备)等。公司表示，在(zài )存(cún )储芯片制造领(lǐng )域(yù )，公司与长江存(cún )储、合肥长鑫等众多客户建立了(le )良好的合作关系(xì )。

　　三体星座能(néng )够实现整轨卫星互联，并搭载了(le )80亿参数的天基(jī )模(mó )型(xíng )，可对L0-L4级卫星数(shù )据(jù )进行在轨处理。据我国航天飞(fēi )行力学、火箭弹(dàn )道(dào )设计专家余梦(mèng )伦(lún )计(jì )算，要实现空间太阳能发电与地面太阳能发电(diàn )的(de )成本持平，运(yùn )用(yòng )火(huǒ )箭的运输费用(yòng )至少要降至每公斤1千元人民币，所以算力上星进(jìn )一(yī )步(bù )推动国内商业(yè )航(háng )天产业发展。

　　合成生物被(bèi )视为继“DNA双螺(luó )旋(xuán )结(jié )构的发现”和“人(rén )类基因组计划”之后的第三次(cì )生物技术革命，是(shì )全球生物技术(shù )领(lǐng )域(yù )的最前沿。华安证券指出，随着生物制造产业(yè )落(luò )地的需求不断(duàn )变(biàn )强(qiáng )，新的纲领性(xìng )文件有望出现，进一步指导行业(yè )发展、完成合成(chéng )生(shēng )物(wù )学产业的健康(kāng )价(jià )值循环。另一方面，通过机器(qì )学习模型和算(suàn )法(fǎ )，AI可以在短时间内(nèi )分(fèn )析大量数据并对生物系统进行(háng )建模、仿真，从(cóng )而(ér )快速评估设计(jì )方(fāng )案(àn )和实验条件、预测与优化研发结果，减少实验(yàn )的(de )盲目性和重复(fù )性(xìng )，随着国内AI技术(shù )不断发展，其将为合成生物学的(de )研究提供有力支(zhī )持(chí )。

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