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　　中信(xìn )建投表示(shì )，当(dāng )前随(suí )着AI算力需(xū )求提(tí )升，尤其是国(guó )内供给和需求两端都出现积极变化，对(duì )于数(shù )据中心的(de )需求(qiú )也将随之增加(jiā )，尤(yóu )其是高功(gōng )率的(de )超大型数据中心机房，也对电力、温控(kòng )等环(huán )节提出了(le )更高(gāo )要求，建(jiàn )议重(chóng )点关(guān )注IDC产业链(liàn )，包(bāo )括IDC服务商、电力设备、液冷温控等环节(jiē )。

　　据悉，前述(shù )合作伙伴(bàn )通过(guò )英伟(wěi )达技术，正在(zài )开发推动人类(lèi )健康发展的解决方案，包括能通过减轻(qīng )行政(zhèng )负担来加(jiā )速临(lín )床试验的AI智能(néng )体、从生物仪(yí )器中(zhōng )学习以推进药物发现和数字病理学的AI模(mó )型，以及用于(yú )手术(shù )、患者监(jiān )测和(hé )管理(lǐ )的物理AI机(jī )器人(rén )。中泰证券指出，GPT等革命性技术的出现(xiàn )有望进一步加(jiā )速AI+医(yī )药/医疗的(de )成果(guǒ )落地，预计未(wèi )来有(yǒu )望率先在药物(wù )设计研发、辅助病理诊断等领域实现突(tū )破，建议重点(diǎn )关注(zhù )药物研发、体(tǐ )外诊(zhěn )断中相关(guān )细分(fèn )赛道。

　　据悉，前述合作伙伴通过英(yīng )伟达(dá )技术，正(zhèng )在开(kāi )发推动人(rén )类健(jiàn )康发(fā )展的解决(jué )方案(àn )，包括能通过减轻行政负担来加速临床(chuáng )试验的AI智能体(tǐ )、从(cóng )生物仪器(qì )中学(xué )习以推进药物(wù )发现(xiàn )和数字病理学(xué )的AI模型，以及用于手术、患者监测和管(guǎn )理的(de )物理AI机器(qì )人。中泰证券指出(chū )，GPT等(děng )革命性技(jì )术的(de )出现有望进一步加速AI+医药/医疗的成果落(luò )地，预计未来(lái )有望(wàng )率先在药(yào )物设(shè )计研(yán )发、辅助(zhù )病理(lǐ )诊断等领域实现突破，建议重点关注药(yào )物研发、体外(wài )诊断(duàn )中相关细(xì )分赛(sài )道。

　　上市(shì )公司(sī )中，博士眼镜(jìng )已与业内头部智能眼镜品牌星纪魅族、李未(wèi )可、雷鸟(niǎo )创新(xīn )、ROKID建立合作。明月(yuè )镜片在小(xiǎo )米有(yǒu )品平台上售卖的智能眼镜sasky具有语音助手(shǒu )功能，能够语(yǔ )音唤(huàn )醒SIRI、小艺(yì )、小(xiǎo )爱同(tóng )学等，并(bìng )具备(bèi )接打电话、导航等功能。佳禾智能接受调研时表示，公司(sī )在智能穿(chuān )戴产(chǎn )品业务的发展(zhǎn )初显(xiǎn )成效，截止今(jīn )年三季度公司穿戴类产品占营收的6.65%，同(tóng )比增(zēng )幅明显。智能(néng )眼镜方面，公(gōng )司有(yǒu )在为合作(zuò )品牌(pái )商持续出货以声音交互为主的智能音频(pín )眼镜，此外公(gōng )司也(yě )为AR眼镜品(pǐn )牌商(shāng )影目(mù )科技生产(chǎn )制造(zào )INMOGO2。

　　上市公司中，可立克产品应用领域广泛，其中(zhōng )磁性(xìng )元件主要(yào )应用(yòng )于UPS电源。公司(sī )的磁(cí )性元件产品能(néng )间接应用于算力服务器、AI相关产品上。威尔(ěr )高目前AC-DC电(diàn )源产(chǎn )品已实现(xiàn )批量(liàng )出货(huò )，产品下(xià )游应(yīng )用领域众多，包括工业控制、显示、汽(qì )车电子、新能(néng )源、通讯设备(bèi )、AI智(zhì )能等(děng )领域。

　　西(xī )部证券杨敬梅表示，受益于AI大模型快速发展，算力需(xū )求快(kuài )速提升，而AI服(fú )务器作为算力(lì )承载(zǎi )的核心基础设(shè )施，其出货量有望快速增长，根据TrendForce，2022-2026年(nián )AI服务(wù )器出货量(liàng )CAGR将达(dá )29%。大模型(xíng )AI训练(liàn )服务(wù )器对算力(lì )需求(qiú )更高，其服务器电源功率和配置数量明(míng )显提升。

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