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据(jù )悉(xī ),作为人工智能与(yǔ )竞(jìng )技体育深度融合的创新赛事,RoBoLeague世界(jiè )机器人足球联赛不仅(jǐn )是(shì )一(yī )场(chǎng )技(jì )术的巅峰对决,更是机器人产业发展进程中的(de )一(yī )个(gè )重(chóng )要(yào )里程碑。开源证券指(zhǐ )出,宇树科技创始人王兴兴在2025年4月(yuè )表(biǎo )示,2025年很多人形机(jī )器(qì )人(rén )企(qǐ )业(yè )订单需求旺盛,行业发展良好。与该表述相呼应(yīng ),2025年(nián )前(qián )5个(gè )月宇树中标项目接(jiē )近(jìn )2024年总量;松延动力N2机器人订单已突(tū )破2000台;乐聚机器人2025年(nián )第(dì )一(yī )季(jì )度(dù )订单同比增长200%,全年交付量迈入千台级;半马(mǎ )赛(sài )冠(guàn )军(jun1 )天(tiān )工机器人意向订单超(chāo )100台。人形机器人商业化元年正式开(kāi )启(qǐ ),订单浪潮正在倒(dǎo )逼(bī )产(chǎn )业(yè )扩(kuò )大产能,交付能力成为企业争夺订单的关键,供(gòng )应(yīng )链(liàn )成(chéng )为(wéi )制约产能的核心瓶(píng )颈(jǐng )。机器人批量进入真实世界场景,加速智能化演进。人(rén )形(xíng )机(jī )器(qì )人(rén )量产进程加速,带动供应链的机会,聚焦有卡(kǎ )位(wèi )优(yōu )势(shì )的(de )共性关键技术。
上市公司中,圣邦股份为国内模拟(nǐ )集(jí )成电路设计行业的(de )领(lǐng )先(xiān )企(qǐ )业(yè ),拥有较为全面的模拟和模数混合集成电路产品(pǐn )矩(jǔ )阵(zhèn ),产(chǎn )品全面覆盖信号链(liàn )及(jí )电源管理两大领域,有32大类5,200余款可(kě )供销售产品。公司在(zài )信(xìn )号(hào )链(liàn )和(hé )电源管理两大领域持续深化车规级产品布局,已(yǐ )完(wán )成(chéng )多(duō )品类车规级模拟芯片(piàn )的研发与产业化。思瑞浦模拟芯片(piàn )产(chǎn )品已进入新能源、工(gōng )业(yè )控(kòng )制(zhì )、信息通讯、汽车等众多下游应用领域,拥有6000多(duō )家(jiā )客(kè )户(hù )。汽车电子方面,截(jié )至(zhì )2024年末,公司已有200余款车规芯片,且(qiě )2024年公司多款产品进入(rù )头(tóu )部(bù )客(kè )户(hù )白名单并完成量产出货。
硅光模块优势明显(xiǎn ),是(shì )后(hòu )摩尔时代的关键技术(shù )选择。根据博通的数据,硅光方案(àn )节(jiē )省30%的器件,从而降低(dī )成(chéng )本(běn )。CPO意为共封装光学,该技术特点在于将硅光模块和(hé )CMOS芯(xīn )片(piàn )用(yòng )先(xiān )进封装(2.5D或3D封装)的形式(shì )集成在一起,以此实现光通信模块(kuài )更低功耗、更小体积(jī )和(hé )更(gèng )快(kuài )的(de )传输速率,主要用于数据中心领域。在本轮AIGC革命(mìng )的(de )驱(qū )动(dòng )下,CPO技术产业化进程(chéng )继续加速。生成式AI的爆发式增长正(zhèng )在(zài )重塑全球算力格局。CPO作(zuò )为(wéi )解(jiě )决AI集群通信瓶颈的关键技术,其应用场景从数据(jù )中(zhōng )心(xīn )短(duǎn )距(jù )互联向超算中心长距(jù )传输延伸,是未来数据中心、云计(jì )算、人工智能等领域(yù )的(de )重(chóng )要(yào )支(zhī )撑。有国际权威研究机构发布报告预测,CPO市场将(jiāng )从(cóng )2024年(nián )的(de )4600万美元增长至2030年的81亿(yì )美元,年复合增长率达137%。这一增长(zhǎng )主(zhǔ )要受AI大模型和生成式(shì )AI的(de )爆(bào )发(fā )驱动,AI算力集群需要高带宽、低延迟且节能的光(guāng )互(hù )联(lián )方(fāng )案(àn ),以连接数百万GPU。
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媒(méi )体(tǐ )报(bào )道,近日南方科技大学深港微电子学院呼唤助理(lǐ )教(jiāo )授(shòu )课(kè )题组在应用于物联网(wǎng )、可穿戴系统、下一代生物医疗等多(duō )个关键领域的模拟与(yǔ )混(hún )合(hé )信(xìn )号集成电路设计取得多项重要成果。
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