此前,阿里巴巴宣布未来(lái )三年将投入超过(guò )3800亿元用于建设云(yún )和AI硬件基础设施(shī ),总额超过去十(shí )年总和;同时字(zì )节、腾讯等互联(lián )网大(dà )厂也纷纷加(jiā )大算(suàn )力投入,行(háng )业需(xū )求旺盛。国(guó )泰君(jun1 )安认为,阿(ā )里巴(bā )巴大幅增加AI基础(chǔ )设施投资,国内(nèi )CSP(云服务提供商)厂(chǎng )商将积极跟进,有望复现“互联(lián )网+”周期中出现的IDC(互联网数据中心)投(tóu )资热潮。其他CSP厂(chǎng )商也将同步增加(jiā )对AIDC(人工智能数据(jù )中心)的投资,推(tuī )动国产AI算力产业(yè )链的(de )需求改善。
上市公司中(zhōng ),莱(lái )茵生物天然(rán )甜味(wèi )剂合成生物(wù )业务(wù )已实现量产(chǎn )产品(pǐn )为甜菊糖苷RM系列(liè )产品,其中RM2是甜(tián )菊糖苷类甜味剂(jì )中的稀有高价值(zhí )单体,具有甜味特性更佳、口感更纯净、性状更稳定(dìng )、高适配性等综(zōng )合优势,在食品(pǐn )、饮料、 膳食补(bǔ )充剂、动物营养(yǎng )等领域具有广泛(fàn )的市(shì )场应用空间(jiān )。金(jīn )城医药谷胱(guāng )甘肽(tài )采用生物合(hé )成技(jì )术生产,全(quán )球市(shì )场份额处于领先(xiān )地位,具备较强(qiáng )的市场竞争力。蔚蓝生物在行业(yè )内率先建立具有(yǒu )蔚蓝生物特色的M-H-R微生物菌株高通量筛选鉴定技术平台(tái ),在微生物种质(zhì )资源挖掘、菌种(zhǒng )库构建、功能性(xìng )菌种开发、产品(pǐn )创新与关键技术(shù )攻关(guān )方面具有领(lǐng )先技(jì )术优势,在(zài )工艺(yì )研究和自动(dòng )化、规模化发酵(jiào )生产(chǎn )方面也具有行业(yè )领先优势,开发(fā )的新产品和新技(jì )术已广泛应用于(yú )动植物和水产等(děng )多个领域。
近年来,随着MR、XR等硬件的革新极大地(dì )丰富了3D内容的落(luò )地场景,AI生成3D技(jì )术的演进将不断(duàn )提高创作者的生(shēng )产效率,3D内容和(hé )市场(chǎng )需求均呈现(xiàn )爆炸(zhà )式增长。常(cháng )见的(de )应用领域包(bāo )括游(yóu )戏开发(3D素材(cái ))、电(diàn )影和动画制作、建筑设计、产品(pǐn )设计(包括电商领(lǐng )域商品图展示)、虚拟现实、医学(xué )科研、教育教学等。辰宇咨询预计2023年全球3D模型平台市(shì )场销售额达到106亿(yì )元,预计2030年将达(dá )到224亿元,2024-30年CAGR为11.2%。国金证券指出,从核心市场看,中国(guó )游戏和动画(huà )用3D建(jiàn )模市场占据(jù )全球(qiú )约10.37%的市场份(fèn )额。预计3D视觉内(nèi )容市(shì )场规模已达到百(bǎi )亿级,目前随着(zhe )算力、光学显示(shì )等基础设施的持(chí )续迭代、升级,以及苹果、高通、三星、Meta等全球互联网巨头的入局,MR已进入强硬件周(zhōu )期,内容及应用(yòng )有望随之繁荣,有望催化2D素材转(zhuǎn )3D模型的需求爆发(fā )。
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据媒体(tǐ )报道(dào ),阶跃星辰正式(shì )发布并开源3D大模(mó )型——Step1X-3D,模型总(zǒng )参数量达4.8B(几何模(mó )块1.3B,纹理模块3.5B),可生成高保真、可控的3D内容。
据媒体报道,运用(yòng )合成生物技术把(bǎ )微生物改造成“超级工厂”,从(cóng )而实现新物质、新材料的高效合(hé )成和(hé )绿色制造,已经(jīng )成为前沿地(dì )区推(tuī )动新质生产(chǎn )力发(fā )展的重要抓(zhuā )手。面对这片产业新(xīn )蓝海,青岛已经(jīng )实现了源头创新(xīn )到产业应用的贯(guàn )通,走在了发展(zhǎn )前列。
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股海冷水坑网友: 算力成本大幅降低,在云侧端侧的赋能显现。年初Deepseek发布R1,性能媲美OpenAI o1,并通过诸多优化手段实现了算力成本的大幅降低,成本降低为推理应用突破提供了基础。在云侧,随着大模型能力持续突破,AI在头部CSP的实际收入、用户行为和产品力提升方面也在深度介入。在端侧,移动设备的硬件升级、大模型的压缩技术等正在推动端侧模型落地。中信建投证券指出,端侧AI开始加速,终端出货爆发可期。端侧AI带来成本、能耗、可靠性、隐私、安全和个性化优势,已经具备实践基础,终端设备有望在AI的催化下迎来新一轮创新周期。从终端看,先落地、成规模的终端是手机和PC,硬件上其2024年AI渗透率分别为18%、32%,预计手机AI化比率持续提升,持续推动硬件升级。此外,智能车、机器人、可穿戴(XR、AI眼镜、耳机)、智能家居等也正在融入AI,2025-2026年有望看到终端出货的爆发式增长。