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　　国盛证券(quàn )刘高畅表示，字(zì )节豆包MAU近(jìn )6000万，大模型调用(yòng )量(liàng )增长迅(xùn )速。12月18日(rì )，字节召开火山(shān )引擎Force大会(huì )，火山引擎CEO谭待(dài )表(biǎo )示，截至目前，豆包大模(mó )型日均(jun1 )tokens使用量超(chāo )过4万亿，发布7个(gè )月(yuè )以来增长超过33倍(bèi )。11月豆包(bāo )MAU接近6000万，在AI产品(pǐn )榜全球总(zǒng )榜中仅(jǐn )次(cì )于ChatGPT2.87亿的MAU。11月豆包(bāo )的MAU增速达(dá )16.92%，考虑当前豆包(bāo )增速，刘(liú )高畅认为(wéi )豆包在2025年的MAU有望(wàng )接近ChatGPT达到(dào )2亿。字节在算力(lì )端(duān )的投入(rù )有望高速(sù )增长，助推AI算力(lì )相关产业(yè )链加速扩张。

　　行业盛会召开，机构称该(gāi )技术有(yǒu )望成为继(jì )人工智能后下一(yī )个(gè )竞赛点

　　政策(cè )引导叠加(jiā )各级供应商配合(hé )下，近几(jǐ )年该领(lǐng )域(yù )国产芯片发展迅(xùn )速

　　根(gēn )据《中国智能驾(jià )驶商业化(huà )发展白皮(pí )书》显示，2024年我(wǒ )国智能网(wǎng )联汽车产业规模(mó )达11082亿元，增速为34%，预计到2030年市场规(guī )模有望突(tū )破5万亿。随着电(diàn )动(dòng )化、智能化、网(wǎng )联化技术的推动(dòng )下，汽车(chē )芯片用量、价值(zhí )和(hé )重要性也在日益(yì )提升。国(guó )海证券指出，根(gēn )据盖世汽车研究(jiū )院(yuàn )，中国工信部要(yào )求整车企(qǐ )业到2025年国产化单(dān )类比例要(yào )达到10%，总(zǒng )量比例要达到20%，而在2022年对(duì )应两项比例仅为(wéi )2.5%、5%。政策引导叠加(jiā )整车厂及各级供(gòng )应商配合(hé )下，近几年国产(chǎn )芯(xīn )片发展迅速：2024年(nián )，部分整车企业(yè )芯片国产(chǎn )化率已完成2025年目(mù )标(biāo )。预计未来在海(hǎi )外管控的(de )政策不确定性+国(guó )内政策支持下，中(zhōng )国汽车芯片国产(chǎn )化进程将(jiāng )进一步加速。

　　上市公(gōng )司中，中(zhōng )公教育是国内最(zuì )早从事职(zhí )业教育培训的民(mín )营企业之(zhī )一，成立(lì )人工智能与教育(yù )研究院后(hòu )，依托多年知识(shí )内(nèi )容沉淀和长期的(de )研发投入，以及(jí )大模型、数字人等技术加(jiā )持(chí )，推出的首款AI产(chǎn )品——小(xiǎo )鹿老师。盛通股(gǔ )份参股的北京未(wèi )科(kē )是国内领先的在(zài )线少儿编(biān )程教育公司，面(miàn )向6~16岁青少(shǎo )年和儿童(tóng )提供在线编程教(jiāo )育培训服(fú )务。

　　机构指(zhǐ )出，伴随(suí )算力需求(qiú )的不断提升，液(yè )冷已然成(chéng )为数据中心的关(guān )键(jiàn )解决方案。UQD(快换(huàn )接头)凭借其高效(xiào )、安全、可靠等特性，已(yǐ )成(chéng )为数据中心液冷(lěng )系统核心(xīn )零部件。

　　上(shàng )市公司中，久盛(shèng )电(diàn )气有产品应用到(dào )核电领域(yù )。核聚变领域，公司与有(yǒu )关科研所(suǒ )有合作，有少量(liàng )产品被应(yīng )用。国光电气积(jī )极与国内(nèi )知名院所(suǒ )开展合作，跟进(jìn )各类核聚(jù )变项目，在涉氚(chuān )领(lǐng )域，特别是氚兼(jiān )容、氚防护领域(yù )，公司已(yǐ )具有较坚实的技(jì )术(shù )储备。融发核电(diàn )积极关注(zhù )核聚变技术发展(zhǎn )情况，并参与了(le )前(qián )期国际热核聚变(biàn )实验堆(ITER)项(xiàng )目我国承制部分(fèn )的个别部(bù )件制造工(gōng )作。

　　OpenAI将推o3 mini推(tuī )理AI模型，AI拉动光模块迭代(dài )速度

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