国投中鲁重要事项未公告 今起停牌稳赢要闻提示:
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      浙商(shāng )证券表示,国内(nèi )算力需求的黎明(míng )已经(jīng )到来,字节(jiē )跳动(dòng )在AI上投入巨(jù )大,2024年资本开支(zhī )达800亿(yì )元,接近百(bǎi )度、阿里、腾讯的总(zǒng )和(约1000亿元),研发(fā )投入显著领先同(tóng )行。该券商进一(yī )步预(yù )测,2025年字节(jiē )跳动资本开支有(yǒu )望达(dá )到1600亿元,旨(zhǐ )在打(dǎ )造自主可控的大(dà )规模数据中(zhōng )心集(jí )群,其中约(yuē )900亿元(yuán )将用于AI算力的采(cǎi )购,700亿元用于IDC基(jī )建以及网络设备(bèi )如光(guāng )模块、交换(huàn )机。中信证券也(yě )同样表示,中美(měi )科技(jì )巨头AI投入强(qiáng )度差(chà )距较大,预计国(guó )内巨头资本(běn )开支(zhī )有一定的提升空(kōng )间。看好国内AI投(tóu )入加(jiā )大对AIDC、高速(sù )交换机、光模块(kuài )、AEC、液冷等领域(yù )的拉(lā )动。

      玄戒累(lèi )计研发投入(rù )超百(bǎi )亿元,雷军称小(xiǎo )米芯片要对标苹(píng )果

      据豆包大(dà )模型团队微信号(hào )信息(xī ),4月17日,字(zì )节跳(tiào )动豆包大模型团队(Seed)发布并开(kāi )源UI-TARS-1.5。据介绍,这(zhè )是一(yī )款基于视觉-语言(yán )模型构建的(de )开源(yuán )多模态智能体,能够在虚拟世界(jiè )中高(gāo )效执行各类(lèi )任务。目前,UI-TARS-1.5已(yǐ )在7个(gè )典型的GUI图形(xíng )用户(hù )界面评测基准中(zhōng )取得SOTA表现,并首(shǒu )次展现了其在游(yóu )戏中的长时推理(lǐ )能力和在开放空(kōng )间中的交互能力(lì )。

      RISC-V是一种基(jī )于精(jīng )简指令集计算(RISC)原理建立的开(kāi )放指(zhǐ )令集架构(ISA)。它的(de )特点包括精简指(zhǐ )令集、高度可扩(kuò )展、开源开放、模块化、通用性(xìng )和兼(jiān )容性等。RISC-V的(de )应用范围正在从(cóng )MCU、物(wù )联网等“小(xiǎo )芯片(piàn )”向SoC、人工智能(néng )等高性能芯(xīn )片拓(tuò )展。国内外集成(chéng )电路龙头企业均(jun1 )积极布局RISC-V产品和(hé )技术,推出了多(duō )款处(chù )理器、IP及相(xiàng )关产(chǎn )品,涵盖多种应用场景。研(yán )究机(jī )构Omdia最新研究(jiū )显示(shì ),预计到2030年,RISC-V处(chù )理器将占据全球(qiú )市场近四分之一(yī )的份额。该机构(gòu )预测(cè ),在2024~2025年间,基于RISC-V架构的处理(lǐ )器出(chū )货量将以每(měi )年近(jìn )50%的速度增长,到(dào )2030年出货量将(jiāng )达到(dào )170亿颗。

      上市(shì )公司中,云从科(kē )技表示,受DeepSeek开源(yuán )生态以及海外限(xiàn )制因(yīn )素的双重影(yǐng )响,云从科技通过优化参数调配(pèi ),显(xiǎn )著提升了华(huá )为N腾(téng )一体机在PC端和端(duān )侧设备上的适配(pèi )能力。基于N腾GPU,公司是华为在智(zhì )能制(zhì )造一体机方(fāng )面的合作伙伴。软通(tōng )动力联合国(guó )内某(mǒu )大型ICT领导企业合(hé )作推出的软(ruǎn )硬件(jiàn )一体化信创解决(jué )方案——软通动(dòng )力AI机器人-N腾一体(tǐ )机,已赋能国央(yāng )企、制造、金融(róng )、教(jiāo )育等领域企业智能自动化应(yīng )用场(chǎng )景150余个。开(kāi )普云(yún )内容安全一体机(jī )产品采用华为“鲲鹏+N腾”双引擎(qíng )作为CPU处理器,搭(dā )载公(gōng )司自主研发(fā )的内容安全软件(jiàn )产品(pǐn ),能满足用(yòng )户数(shù )据的保密需求。

      小米15周(zhōu )年战(zhàn )略新品发布会上(shàng ),小米集团董事(shì )长雷军表示,小(xiǎo )米的芯片要对标(biāo )苹果(guǒ )。雷军还表(biǎo )示,截止今年4月底,玄戒累计研(yán )发投(tóu )入已经超过(guò )了135亿(yì )元。目前,研发(fā )团队已经超过了(le )2500人,今年预计的(de )研发投入将超过(guò )60亿元(yuán )。在目前国(guó )内半导体设计领(lǐng )域,无论是研发(fā )投入(rù ),还是团队规模(mó ),都排在行(háng )业前(qián )三。

      浙商证(zhèng )券表示,国内算(suàn )力需求的黎明已(yǐ )经到来,字节跳(tiào )动在(zài )AI上投入巨大(dà ),2024年(nián )资本开支达800亿元,接近百度(dù )、阿(ā )里、腾讯的(de )总和(hé )(约1000亿元),研发投(tóu )入显著领先同行(háng )。该券商进一步(bù )预测,2025年字节跳(tiào )动资(zī )本开支有望(wàng )达到1600亿元,旨在(zài )打造(zào )自主可控的(de )大规(guī )模数据中心集群(qún ),其中约900亿(yì )元将(jiāng )用于AI算力的采购(gòu ),700亿元用于IDC基建(jiàn )以及网络设备如(rú )光模块、交换机(jī )。中(zhōng )信证券也同(tóng )样表(biǎo )示,中美科技巨头AI投入强度(dù )差距(jù )较大,预计(jì )国内(nèi )巨头资本开支有(yǒu )一定的提升空间(jiān )。看好国内AI投入(rù )加大对AIDC、高速交(jiāo )换机(jī )、光模块、AEC、液冷等领域的(de )拉动(dòng )。

      沙利(lì )文报(bào )告指出,随着全(quán )球自动化和(hé )智能(néng )化进程加快,商(shāng )用服务机器人行(háng )业迎来前所未有(yǒu )的发展机遇。商(shāng )用服(fú )务机器人在(zài )餐饮(yǐn )、酒店、零售、医疗卫生、金融(róng )服务、教育(yù )和公(gōng )共服务等多个行(háng )业的广泛应用,推动了市场的快(kuài )速增长和多样化(huà )发展(zhǎn )。全球范围(wéi )内,商用服务机(jī )器人(rén )的需求不断(duàn )增长(zhǎng ),特别是在劳动(dòng )力成本高昂(áng )、服(fú )务质量要求提升(shēng )以及智能化趋势(shì )强劲的推动下,市场需求显著增(zēng )加。预计到2030年,全球(qiú )商用服务机器人市场规模将(jiāng )超过(guò )100亿元,年均(jun1 )增长(zhǎng )率达20.3%。

  • 强力的爱
  • 2025-12-27

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  上市(shì )公司中,云从科(kē )技表示,受DeepSeek开源(yuán )生态以及海外限(xiàn )制因(yīn )素的双重影(yǐng )响,云从科技通过优化参数调配(pèi ),显(xiǎn )著提升了华(huá )为N腾(téng )一体机在PC端和端(duān )侧设备上的适配(pèi )能力。基于N腾GPU,公司是华为在智(zhì )能制(zhì )造一体机方(fāng )面的合作伙伴。软通(tōng )动力联合国(guó )内某(mǒu )大型ICT领导企业合(hé )作推出的软(ruǎn )硬件(jiàn )一体化信创解决(jué )方案——软通动(dòng )力AI机器人-N腾一体(tǐ )机,已赋能国央(yāng )企、制造、金融(róng )、教(jiāo )育等领域企业智能自动化应(yīng )用场(chǎng )景150余个。开(kāi )普云(yún )内容安全一体机(jī )产品采用华为“鲲鹏+N腾”双引擎(qíng )作为CPU处理器,搭(dā )载公(gōng )司自主研发(fā )的内容安全软件(jiàn )产品(pǐn ),能满足用(yòng )户数(shù )据的保密需求。

  小米15周(zhōu )年战(zhàn )略新品发布会上(shàng ),小米集团董事(shì )长雷军表示,小(xiǎo )米的芯片要对标(biāo )苹果(guǒ )。雷军还表(biǎo )示,截止今年4月底,玄戒累计研(yán )发投(tóu )入已经超过(guò )了135亿(yì )元。目前,研发(fā )团队已经超过了(le )2500人,今年预计的(de )研发投入将超过(guò )60亿元(yuán )。在目前国(guó )内半导体设计领(lǐng )域,无论是研发(fā )投入(rù ),还是团队规模(mó ),都排在行(háng )业前(qián )三。

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