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　　公司方面(miàn )，海天瑞声的主(zhǔ )营业(yè )务从事AI训练(liàn )数据(jù )的研发设计(jì )、生产及销售业务。字节跳动一直以(yǐ )来是公司的(de )重要(yào )客户，公司为其(qí )提供智能语音、计算机视觉以及(jí )自然(rán )语言等各类(lèi )数据(jù )产品或服务(wù )。高(gāo )新发展子公司倍智数能大数据存(cún )储与处理分(fèn )析服(fú )务是依托于(yú )倍智(zhì )大数据平台，提(tí )供用户完全可控(kòng )的一站式企业级(jí )大数(shù )据集群服务(wù )，轻(qīng )松管理Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大数据组件，帮(bāng )助企业快速构建(jiàn )海量数据采(cǎi )集、数据存储、数据(jù )治理与建模、数(shù )据分析处理系统(tǒng )，支(zhī )撑离线批处(chù )理、在线流式处(chù )理、查询搜索等各类大数据应用场景(jǐng )。

　　小米(mǐ )15周年(nián )战略新品发(fā )布会(huì )上，小米集团董(dǒng )事长雷军表示，小米的芯片要对(duì )标苹(píng )果。雷军还(hái )表示(shì )，截止今年(nián )4月底，玄戒累计研发(fā )投入已经超过了(le )135亿元。目前(qián )，研(yán )发团队已经超过(guò )了2500人，今年预计(jì )的研发投入将超(chāo )过60亿(yì )元。在目前(qián )国内(nèi )半导体设计(jì )领域(yù )，无论是研发投入，还是团队规(guī )模，都排在(zài )行业(yè )前三。

　　沙利(lì )文报告指出，随(suí )着全球自动化和(hé )智能化进程加快(kuài )，商(shāng )用服务机器(qì )人行(háng )业迎来前所(suǒ )未有的发展机遇。商(shāng )用服务机器人在(zài )餐饮、酒店(diàn )、零(líng )售、医疗卫生、金融服务、教育(yù )和公共服务等多(duō )个行(háng )业的广泛应(yīng )用，推动了市场(chǎng )的快(kuài )速增长和多样化发展。全球范围(wéi )内，商用服(fú )务机(jī )器人的需求(qiú )不断(duàn )增长，特别是在(zài )劳动力成本高昂(áng )、服务质量要求(qiú )提升(shēng )以及智能化(huà )趋势(shì )强劲的推动(dòng )下，市场需求显著增加。预计到2030年，全球商用服(fú )务机(jī )器人市场规模将(jiāng )超过100亿元，年均(jun1 )增长率达20.3%。

　　据媒体报道，小(xiǎo )米集(jí )团董事长雷(léi )军在(zài )小米15周年战略新品发布会上宣布(bù )，小米YU7正式(shì )发布(bù )，定位 “豪(háo )华高(gāo )性能SUV”。

　　商(shāng )务部新闻发言人(rén )何咏前在商务部(bù )召开(kāi )的例行新闻(wén )发布(bù )会上表示，将加快落实提振消费专项行动，加力(lì )扩围开展消(xiāo )费品(pǐn )以旧换新，深入(rù )实施服务消费提(tí )质惠民行动，加(jiā )快出台优化离境(jìng )退税(shuì )等政策措施(shī )。

　　国金证券指出，AI仍然是当前PCB确(què )定性最强的(de )需求(qiú )。从海外资(zī )本开(kāi )支预期可看到云(yún )计算厂商正在争(zhēng )相在AI基础设施布(bù )局，根据预期，2025年META、谷歌、微软(ruǎn )、亚马逊资本开支分别同比增加60%、43%、45%、20%，AI服务器(qì )从以(yǐ )往的14~24层提升至20~30层(céng )，交换机提升至(zhì )38~46层，部分产品还(hái )会引入HDI工艺，行(háng )业附(fù )加值有望增(zēng )长。虽然当前海外关税或对出口产业(yè )链有影响，但考(kǎo )虑到各大厂(chǎng )商仍(réng )在加快布局、AI硬(yìng )件产品仍在升级(jí )，AI相关需求在当(dāng )前的(de )确定性仍然(rán )最高(gāo )。

　　西部(bù )证券杨敬梅表示，受益于AI大模型快速(sù )发展，算力(lì )需求(qiú )快速提升，而AI服(fú )务器作为算力承(chéng )载的核心基础设(shè )施，其出货量有(yǒu )望快(kuài )速增长，根(gēn )据TrendForce，2022-2026年AI服务器出货量CAGR将达29%。大模型AI训(xùn )练服务器对(duì )算力(lì )需求更高，其服(fú )务器电源功率和(hé )配置数量明显提(tí )升。

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