但(dàn )对于我们绝大多(duō )数散户投资者(zhě )来说,保持良好(hǎo )的投资心态却是非常(cháng )困难的一件事(shì ),导致(zhì )这一现象(xiàng )的主要原因是(shì ):
股市(shì )里沉沉浮浮,犹如人(rén )世间风云(yún )变幻。这里兴(xìng ),那里(lǐ )衰;这里珍惜(xī ),那里抛弃。周(zhōu )而复始,无限(xiàn )轮回股(gǔ )性如人性,股(gǔ )道即是道。
1、涨(zhǎng )停板出货
许多(duō )人炒股(gǔ )时特别紧(jǐn )张、焦虑,特别害怕(pà )失误,其实这(zhè )是一种(zhǒng )非常有害(hài )的心理。有的人从他(tā )们买进股票的(de )那一刻(kè )起,焦虑(lǜ )就伴随着他们(men )。
在投(tóu )资领域,成功(gōng )的秘诀(jué )不仅在于(yú )捕捉机会,更(gèng )在于如(rú )何有效地控制(zhì )风险。当发现自(zì )己犯错时,必(bì )须迅速(sù )采取行动并尽(jìn )可能将损失控制(zhì )在最小范围内(nèi ),这正(zhèng )是“7%止损(sǔn )规则(zé )”诞生的缘由。根据相关研究(jiū )表明,市场中高(gāo )达40%的大牛股在经历了(le )爆发式上涨后(hòu ),最终(zhōng )都会回到(dào )最初的启动点。与此(cǐ )同时,那些在(zài )关键支(zhī )撑位下跌(diē )超过7%至8%的股票(piào ),未来(lái )表现优异的概(gài )率也显著降低。因此,投资者(zhě )不应被(bèi )少数股票在暴(bào )跌后大幅反弹的(de )案例所迷惑,而是应(yīng )该将注意(yì )力集(jí )中在如何长期保(bǎo )持较小的亏损(sǔn )上,因(yīn )为从长期(qī )的角度来看,持续控(kòng )制损失往往能(néng )够带来(lái )更高的整(zhěng )体收益,为未来的投(tóu )资创造更好的(de )机会。
因为券商(shāng )有规定,交易(yì )佣金最(zuì )低收取标准是(shì )5元,不足5元收取(qǔ )5元。如果按照(zhào )0.3‰来算(suàn ),买入10万块股(gǔ )票,佣金是30块,分十次买入10万(wàn )块股票(piào ),
第一类(lèi )是不(bú )但没有赚到钱,反而把自己的(de )本钱也(yě )搭进去了(le )。
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在投(tóu )资领域,成功(gōng )的秘诀(jué )不仅在于(yú )捕捉机会,更(gèng )在于如(rú )何有效地控制(zhì )风险。当发现自(zì )己犯错时,必(bì )须迅速(sù )采取行动并尽(jìn )可能将损失控制(zhì )在最小范围内(nèi ),这正(zhèng )是“7%止损(sǔn )规则(zé )”诞生的缘由。根据相关研究(jiū )表明,市场中高(gāo )达40%的大牛股在经历了(le )爆发式上涨后(hòu ),最终(zhōng )都会回到(dào )最初的启动点。与此(cǐ )同时,那些在(zài )关键支(zhī )撑位下跌(diē )超过7%至8%的股票(piào ),未来(lái )表现优异的概(gài )率也显著降低。因此,投资者(zhě )不应被(bèi )少数股票在暴(bào )跌后大幅反弹的(de )案例所迷惑,而是应(yīng )该将注意(yì )力集(jí )中在如何长期保(bǎo )持较小的亏损(sǔn )上,因(yīn )为从长期(qī )的角度来看,持续控(kòng )制损失往往能(néng )够带来(lái )更高的整(zhěng )体收益,为未来的投(tóu )资创造更好的(de )机会。
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稳赢时光网网友: 相较传统机器人,人形机器人有突出的特征和优势,在机械构造、智能化、拟人仿生等技术领域取得显著进步。民生证券认为,人形机器人技术加速演进,已成为科技竞争的新高地、未来产业的新赛道、经济发展的新引擎,产业奇点已至,应用端、成本端、软件端迎来三重突破,产业化关键瓶颈正在打开。人形机器人板块正从主题投资迈向成长投资,2025年有望成为全球量产元年。技术端,大模型突破通用性瓶颈,DeepSeek低成本训练范式加速AGI落地;产业端,特斯拉、英伟达、华为等科技巨头密集布局;政策端,政府工作报告明确,培育具身智能等未来产业,大力发展智能机器人。预计2025年全球出货量将达万台级别,2027年特斯拉目标产能突破百万台,产业链长期成长空间打开。
稳赢网网友:所谓左侧交易,也就是逆向交易,在实际操作中通常主张低吸高抛操作,总是在行情上涨之前介入部署行情机会。
股海冷水坑网友: 中信建投表示,展望2025年,看好AI应用的落地,随着智能眼镜、机器人以及各种可穿戴设备的涌现,新的应用与新的硬件终端结合有望打造出更多的爆款场景,也将进一步拉动基础设施的需求,持续看好AI板块,包括基础设施产业链和端侧AI应用相关产业链。