10:24 钢铁(tiě )有色煤炭都是(shì )2021年9月14日之前涨(zhǎng )了很多倍,并(bìng )且在9月14日被主力抛弃了的品种(zhǒng ),所以短时间(jiān )不要去参与
于(yú )是我们可以看(kàn )到一个现象:该跌的时候依旧要跌,但跌的幅度要小一些(xiē );该涨的时候(hòu )机会更多些,上升的空间也(yě )更大些。 整个(gè )2022年,任何股票(piào )破位了5日均线或者破位5日均线(xiàn )与8日均线死叉(chā )点就调出,但(dàn )机会来了的时(shí )候还是首选与(yǔ )水相关的个股,哪怕是反抽与(yǔ )反弹!
沪指从(cóng )2021年2月18日开始到(dào )2022年1月28日间隔233个(gè )交易日,这233个(gè )交易日里面有三次冲顶都失败了,并在2021年12月(yuè )13日发表了《三(sān )重顶雏形》。第一次冲顶3731之(zhī )后调整了55和交(jiāo )易日才大涨,第二次冲顶3723之后调整了34个交易(yì )日再次大涨,这一次冲顶3708以(yǐ )后调整了32个交(jiāo )易日;今后两(liǎng )个交易日达到34节点有个反弹,反弹之后继续(xù )下跌,跌满55个(gè )交易日的时间(jiān )是2022年3月8日,所(suǒ )以不看好二月份。计划在止跌后做一个短线(xiàn )反弹,然后出(chū )局回避二月风(fēng )险。
在稳定的(de )社会,即便满(mǎn )腹经纶、身怀**的人也可能被埋没,比如读完(wán )博士之后当收(shōu )费员,清华毕(bì )业当保安。再(zài )看那些发达国(guó )家,不管白领还是蓝领,工资(zī )和生活状态都(dōu )差不多,极少(shǎo )出现丝逆袭。所以在慢牛的(de )阶段,板块轮番表演,2019年科技、2020年证券、2021年(nián )金属...无论防御(yù )型的还是进攻(gōng )型,又或者跟(gēn )随型,把时间(jiān )拉长看都是差不多的,只是在细节上每个季(jì )度都有不同的(de )主升品种。所(suǒ )以各种指数型(xíng )基金得以壮大(dà )。
10:19 判断止跌的方法简单有效,大家坚持原则(zé )就行
11:18 从2021年2月18日(rì )跌到2022年1月28日是(shì )233天,从2021年12月13日(rì )跌到今天是34天。两个节点重合,加上回踩了(le )趋势线3477,所以(yǐ )左侧止跌后反(fǎn )弹的概率大
13:16 上(shàng )证指数和深成(chéng )指都靠近大箱体的底部区间,这个位置是多(duō )方必须要守住(zhù )的点位,耗费(fèi )的时间会延长(zhǎng )很多,深成指(zhǐ )早盘破位13252一线后立马反弹,短(duǎn )线多方已到背(bèi )水一战的地方(fāng )
天赢居生活在(zài )中国历史上最(zuì )和平、发展最猛烈的那个年代(比历史上的(de )文景之治和贞(zhēn )观之治更长久(jiǔ ),发展速度更(gèng )快),社会急(jí )需人才,所以小升初凭自己的成绩考进了重(chóng )庆最好的中学(xué );从摆地摊到(dào )销售员再到片(piàn )区经理、办公(gōng )室主任、副总、老板、博主......过(guò )去三十年的中(zhōng )国股市遇到牛(niú )市就涨八倍,然后就是熊市(shì )腰斩甚至打两折,天赢居在那个阶段顺应大(dà )势做个股,躲(duǒ )过了一个又一(yī )个熊市,所以(yǐ )脱颖而出。 社(shè )会总是要继续发展的,从发展中国家演变成(chéng )发达国家,更(gèng )讲秩序和规则(zé )。
13:00 今天大盘回(huí )踩趋势线所在(zài )3377以后出现了5分钟级别的反弹,接下来就是看(kàn )3433的得失。
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稳赢网网友: 随着全球生成式AI技术的迅猛发展,AI服务器作为算力的关键基础设施,正迎来前所未有的发展机遇。2024年,AI服务器出货量和产值均大幅增长,预计2025年市场将继续保持强劲增长态势。相关数据显示,2024年全球AI服务器出货量同比增长46%,市场规模超过1870亿美元,占服务器市场总规模的65%。预计到2025年,全球AI服务器市场规模将达到2980亿美元,占整个服务器市场总规模的70%以上。
股海冷水坑网友: 据媒体报道,近日,华为与优必选科技在深圳达成全面合作协议。双方将聚焦具身智能和人形机器人领域,在技术研发、场景应用及产业体系等方面展开合作。通过华为昇腾、鲲鹏、华为云等技术能力,结合优必选全栈式人形机器人技术,共同推动人形机器人从实验室走向工业、家庭等实际场景,提升效率并实现规模化复制。