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　　机构指出，2025年一季度(dù )民爆利润大(dà )幅提升。据悉，2025年一(yī )季度，民爆生产企业(yè )累计实现炸(zhà )药产量(liàng )89.98万(wàn )吨，同比+1.5%，累计实(shí )现利润总额13.13亿(yì )元，同比+23.03%，累计实(shí )现爆破服务收(shōu )入72.41亿元(yuán )，同比增长(zhǎng )35.52%。中长期看，民爆行(háng )业迎龙头并购(gòu )整合加(jiā )速、西部大(dà )开发、新疆能源保供(gòng )基地、“一(yī )带(dài )一路”出海等多重(chóng )发展机遇。

　　近年(nián )来，随着MR、XR等硬件的(de )革新极大地(dì )丰富了3D内容的落地场(chǎng )景，AI生成3D技(jì )术的演(yǎn )进(jìn )将不断提高(gāo )创作者(zhě )的生产效率，3D内容和市场需求均(jun1 )呈现爆炸式增(zēng )长。常(cháng )见的应用领(lǐng )域(yù )包括游戏开发(3D素材(cái ))、电影和动画(huà )制作、建筑设计、产品设计(包括电商领(lǐng )域商品图展(zhǎn )示(shì ))、虚拟(nǐ )现实、医学(xué )科研、教育教学等。辰宇咨询预(yù )计2023年全球(qiú )3D模型平台市(shì )场销售额达到106亿元，预计2030年将达(dá )到224亿元(yuán )，2024-30年CAGR为11.2%。国金(jīn )证券指(zhǐ )出，从核心市(shì )场看，中国游戏和(hé )动画用3D建模市(shì )场占据(jù )全球约10.37%的市(shì )场(chǎng )份额。预计3D视觉内(nèi )容市场规模已(yǐ )达到百(bǎi )亿级，目前(qián )随着算力、光学显示(shì )等基础设施(shī )的(de )持续迭(dié )代、升级，以及苹果、高通、三(sān )星、Meta等全球(qiú )互联网巨(jù )头的入局，MR已进入强硬件周期，内容及应用(yòng )有望随(suí )之(zhī )繁荣，有望(wàng )催化2D素(sù )材转3D模型的需(xū )求爆发。

　　华鑫(xīn )证券毛正分析(xī )指出，随着人工智(zhì )能(néng )的兴起，对高算力(lì )和带宽的需求(qiú )推动了(le )存储的发展(zhǎn )。相较于传统的DRAM，HBM技(jì )术采用垂直(zhí )堆(duī )叠DDR芯片(piàn )与GPU封装实现(xiàn )高带宽、低延迟和低(dī )功耗，突破(pò )了传统内(nèi )存的限制，适应AI时代的新需求。目前全球市(shì )场由海(hǎi )力(lì )士、三星和(hé )美光主(zhǔ )导，中国厂商(shāng )也在积极推进HBM国产(chǎn )化，市场供需(xū )缺口仍(réng )持续扩大，DRAM涨(zhǎng )价周期叠加AI驱动下(xià )，HBM价格预计继(jì )续上涨(zhǎng )，市场规模(mó )预计在2024年达到约70亿美(měi )金。值得一(yī )提(tí )的是，今年5月，SK海(hǎi )力士社长KwakNoh-Jung透露，今年(nián )SK海力士的HBM芯(xīn )片已经售(shòu )罄，同时，2025年的HBM芯片也几乎已经(jīng )全部预定。

　　跨(kuà )境(jìng )电商兴起，这一必(bì )要基础设施走(zǒu )向台前

　　据媒体(tǐ )报道，阶跃星(xīng )辰正式(shì )发布并开源(yuán )3D大(dà )模型——Step1X-3D，模型总(zǒng )参数量达4.8B(几何(hé )模块1.3B，纹理模块3.5B)，可生成高保真、可控(kòng )的3D内容。

　　合成生(shēng )物被视为继(jì )“DNA双螺旋结构的发现(xiàn )”和“人类(lèi )基因组计(jì )划”之后的(de )第三次生物技术革命(mìng )，是全球生(shēng )物技术(shù )领(lǐng )域的最前沿(yán )。华安证券指出，随(suí )着生物制造产业落(luò )地的需求不断(duàn )变强，新的纲领性(xìng )文(wén )件有望出现，进一(yī )步指导行业发(fā )展、完(wán )成合成生物(wù )学产业的健康价值循(xún )环。另一方(fāng )面(miàn )，通过(guò )机器学习模(mó )型和算法，AI可以在短(duǎn )时间内分析(xī )大量数据(jù )并对生物系(xì )统进行建模、仿真，从而快速评(píng )估设计(jì )方(fāng )案和实验条(tiáo )件、预测与优化研发(fā )结果，减少实验的(de )盲目性和重复(fù )性，随(suí )着国内AI技术不(bú )断发展，其将为合(hé )成生物学的研(yán )究提供(gòng )有力支持。

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