上(shàng )海人工智(zhì )能实验室近日(rì )发布超大(dà )规模跨域混训(xùn )技术方案
高科技时代(dài )名副其实(shí )的“命脉”材(cái )料,这类产品新(xīn )增需求快(kuài )速攀升
工(gōng )信部称推(tuī )动人形机器人(rén )等未来产业(yè )创新发展
金沙江上游巴(bā )塘水电站(zhàn )全容量投产发(fā )电(diàn )
据媒(méi )体报道,近日(rì ),上海人(rén )工智能实验室(shì )发布DeepLink超大规(guī )模跨(kuà )域混训技(jì )术方案,支持(chí )千公里多(duō )智算中心跨域(yù )长稳混训千(qiān )亿参数大模型(xíng ),例如跨(kuà )越1500公(gōng )里连接上(shàng )海和济南之间的(de )智算中心(xīn ),实现北京、上海与贵(guì )州等多地智算(suàn )中心互联和(hé )大模型混训等(děng )。目前,上海(hǎi )人工智能(néng )实验室DeepLink开放计(jì )算(suàn )体系已深(shēn )度集成至联通(tōng )、电信、商汤、仪电等(děng )智算平台,实现(xiàn )“1个平台(tái )+N种芯片+X个地域(yù )”稳定运(yùn )行。
稀土(tǔ )永磁材料的(de )核心价值在于(yú )其卓越的磁性(xìng )能和稳定(dìng )性,这使其在(zài )多(duō )个高技术(shù )行业中扮演着(zhe )关键角色(sè )。下游是消费(fèi )类电子产品(pǐn )和基础工业等(děng )传统应用领域(yù ),以及新(xīn )能源和节能环(huán )保等新兴应(yīng )用领域,包括(kuò )新能源汽(qì )车及汽车零部(bù )件、节能变频空(kōng )调、风力(lì )发电、节能电(diàn )梯、机器(qì )人及智能制造(zào )等。随着全(quán )球对新能源和(hé )节能环保需求(qiú )的增加,钕铁硼永磁材(cái )料(liào )在这些新(xīn )兴应用领域中(zhōng )的需求也(yě )呈现出快速增(zēng )长的趋势,进一步推动了(le )其产业链的拓(tuò )展和升级(jí )。招商证券指(zhǐ )出,人形机(jī )器人市场尤为(wéi )亮眼,迎(yíng )来量产元年,新增需求快速攀(pān )升,正迅(xùn )速成为高性能(néng )钕铁硼永(yǒng )磁材料的重要(yào )应用领域。
伴随着AIAgent技(jì )术的发展,2025年(nián )以来AI推理(lǐ )景气度持续提(tí )升(shēng )。如:谷(gǔ )歌AIToken推理量于2025年(nián )4月增长至(zhì )480万亿,同比增(zēng )长50倍。随着(zhe )训练和推理的(de )需求增加和分(fèn )化,传统(tǒng )通用芯片已逐(zhú )渐无法满足(zú )云端训练与推(tuī )理的高能(néng )效比需求,为(wéi )降低成本、提高(gāo )算力芯片(piàn )对特定需求的(de )匹配度,各家云厂商都(dōu )在加速推进(jìn )ASIC(专用集成电路(lù ))芯片项目,力(lì )图在英伟(wěi )达解决方案之(zhī )外(wài )实现多元(yuán )化发展。中信(xìn )证券指出(chū ),ASIC是AI市场的第(dì )二增长动力(lì )。考虑到ASIC行业(yè )的产品研发速(sù )度正在加(jiā )快(如:由早期(qī )的两年迭代(dài )一代产品,转(zhuǎn )换成现在(zài )的一年迭代一(yī )代产品),ASIC有望帮(bāng )助云厂商(shāng )(CSP)企业持续降低(dī )AI成本、缩(suō )短研发时间,进而拉动行(háng )业规模的增长(zhǎng )。迈威尔(Marvell)在2025年(nián )AI投资者交(jiāo )流会上透露:2023年(nián )ASIC市场规模(mó )约为66亿美元,预计2028年达(dá )到554亿美元,对(duì )应2023-2028年CAGR为53%。
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稳赢网网友:开盘价
股海冷水坑网友: 随着政策持续发力,国内工业企业信息化/数字化/智能化建设有望加速,或将带来工业软硬件产业发展机遇。申万宏源认为,新型工业化是新质生产力的落地方向,关注工业软件方向。新质生产力代表先进生产力的演进方向,是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的先进生产力质态。特别是工业互联网、工业软件等非实体形态生产工具的广泛应用,极大丰富了生产工具的表现形态,促进制造流程走向智能化、制造范式从规模生产转向规模定制。