4、量减(jiǎn )价升,继续持有:成交量减少(shǎo ),股价仍(réng )在继续(xù )上(shàng )升,适宜继续持股,即使如果(guǒ )锁筹现(xiàn )象(xiàng )较好,也只能是小资金短线参(cān )与,因(yīn )为(wéi )股价已(yǐ )经有了相当的涨幅,接(jiē )近上涨(zhǎng )末(mò )期了。有时在上涨初期也会出(chū )现“量减(jiǎn )价升”,则可能是昙花一现,但经过补(bǔ )量后仍(réng )有上行空间。
这里将成(chéng )交量变化(huà )八个阶(jiē )段总结为:量价关系“八阶律”。
我认(rèn )为(wéi ),除了经验和技术,更重要的(de )是一个(gè )惯(guàn )性思维(wéi )的问题。很多人一看到(dào )反弹,就(jiù )担心下(xià )跌,早早卖出离场,仅(jǐn )凭感觉(jiào );一看到(dào )下跌,就总想到要反弹(dàn ),急于买(mǎi )入进场(chǎng ),也是凭感觉。一点点(diǎn )量化模式(shì )都没有(yǒu )。因此,大多数人在一(yī )波上涨行(háng )情中的(de )盈利是很少的,而在下(xià )跌中的亏(kuī )损是最(zuì )大(dà )的。原因就是看不清行情的本(běn )质。
1、左(zuǒ )侧系统(tǒng )和右侧系统的定义。左(zuǒ )侧系统(tǒng )是(shì )买入方(fāng )向和股价运动方向相反(fǎn )的交易(yì )系(xì )统;右侧(cè )系统是买入方向和股价(jià )运动方向(xiàng )相同的(de )交易系统;
多空博弈下,一旦量能(néng )出现快(kuài )速放大,则表明博弈中(zhōng )多方胜出(chū ),主力(lì )开始入场建仓。
有的时(shí )候我们确(què )实需要(yào )主(zhǔ )动放弃一些行情,这种放弃并(bìng )不是消(xiāo )极(jí )的,而(ér )是耐心的等待更大的、绝对有(yǒu )把(bǎ )握的机(jī )会出现,然后就拿稳了(le )筹码紧(jǐn )紧(jǐn )不放,往往在这段时间里赚到(dào )的钱能覆(fù )盖很多(duō )次短线进进出出的盈利(lì )。就像一(yī )个静静(jìng )等待猎物出现的猎手,表面上看(kàn )是在放(fàng )弃,其实则是在等待更(gèng )大的猎物(wù )出现的(de )机会。
"止损线就是生命线!"在吃(chī )掉第三(sān )个(gè )跌停板后,私募大佬王总的警(jǐng )告终于(yú )在(zài )我耳边(biān )炸响。这位曾在2008年金融(róng )危机全(quán )身(shēn )而退的(de )操盘手,有次在酒局上(shàng )掏出手(shǒu )机(jī )给我们(men )看相册——满屏都是他(tā )抄写的"别(bié )人恐惧(jù )我贪婪",最新一张却写(xiě )着"这次真(zhēn )的不一(yī )样",拍摄于2015年股灾前夜(yè )。
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我认(rèn )为(wéi ),除了经验和技术,更重要的(de )是一个(gè )惯(guàn )性思维(wéi )的问题。很多人一看到(dào )反弹,就(jiù )担心下(xià )跌,早早卖出离场,仅(jǐn )凭感觉(jiào );一看到(dào )下跌,就总想到要反弹(dàn ),急于买(mǎi )入进场(chǎng ),也是凭感觉。一点点(diǎn )量化模式(shì )都没有(yǒu )。因此,大多数人在一(yī )波上涨行(háng )情中的(de )盈利是很少的,而在下(xià )跌中的亏(kuī )损是最(zuì )大(dà )的。原因就是看不清行情的本(běn )质。
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多空博弈下,一旦量能(néng )出现快(kuài )速放大,则表明博弈中(zhōng )多方胜出(chū ),主力(lì )开始入场建仓。
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股海冷水坑网友: 硅光模块优势明显,是后摩尔时代的关键技术选择。根据博通的数据,硅光方案节省30%的器件,从而降低成本。CPO意为共封装光学,该技术特点在于将硅光模块和CMOS芯片用先进封装(2.5D或3D封装)的形式集成在一起,以此实现光通信模块更低功耗、更小体积和更快的传输速率,主要用于数据中心领域。在本轮AIGC革命的驱动下,CPO技术产业化进程继续加速。生成式AI的爆发式增长正在重塑全球算力格局。CPO作为解决AI集群通信瓶颈的关键技术,其应用场景从数据中心短距互联向超算中心长距传输延伸,是未来数据中心、云计算、人工智能等领域的重要支撑。有国际权威研究机构发布报告预测,CPO市场将从2024年的4600万美元增长至2030年的81亿美元,年复合增长率达137%。这一增长主要受AI大模型和生成式AI的爆发驱动,AI算力集群需要高带宽、低延迟且节能的光互联方案,以连接数百万GPU。