1、高(gāo )位无量就要拿,拿(ná )错也要拿
左(zuǒ )侧(cè )交易法和右侧交易(yì )法(fǎ )的比较:
从上图可(kě )以看出,在完(wán )整的(de )涨跌行情里面(miàn ),以行情的底部为(wéi )界(jiè ),在底部左侧(cè )买入(rù )的操作,属于(yú )左侧交易探底回升(shēng )。底部形成之后的右(yòu )侧买入交易(yì )属(shǔ )于右侧交易。
左侧(cè )交(jiāo )易的特点是主观分(fèn )析的成分居(jū )多(duō ),某个点位可能有(yǒu )支(zhī )撑,觉得后期好像(xiàng )即将展开上(shàng )涨(zhǎng ),或者说某个股票(piào )行(háng )情调整非常充分,其具备价值投(tóu )资的(de )机会,就选择(zé )买它,等待行情的(de )反(fǎn )转变化。
交易(yì )里的(de )道与术,就好(hǎo )比战略和战术的关(guān )系(xì )。道若是偏了方向(xiàng ),术也就失(shī )去(qù )了交易价值,也就(jiù )变(biàn )成了瞎折腾。不管(guǎn )是文化艺术(shù )还(hái )是生存艺术,有道(dào )无(wú )术,术尚可求,有(yǒu )术无道,止(zhǐ )于(yú )术。兵法韬略,说(shuō )透(tòu )了,不在术,而在(zài )道。在于阴阳(yáng )变化(huà ),虚实奇正。术只是表相,道才是(shì )根本。你若是(shì )悟透(tòu )了,比学会任(rèn )何战法都要管用。
有(yǒu )所不为才能有所为(wéi )。行动多并不(bú )一定就效果好。有(yǒu )时(shí )什么也不做,就是(shì )一种最好的(de )选(xuǎn )择。不要担心错失(shī )机(jī )会,善猎者必善等(děng )待。在没有(yǒu )大(dà )机会的时候, 要安(ān )静(jìng )的如一块石头。交(jiāo )易之道在于(yú ),耐心等待机会,耐(nài )心等待最有利的风险(xiǎn )/报酬比,耐心(xīn )掌握(wò )机会。资金管(guǎn )理是战略,买卖行(háng )为(wéi )是战术,具体价位(wèi )是战斗。 在十(shí )次交易中,即使六(liù )次(cì )交易你失败了,但(dàn )只要把这六(liù )次(cì )交易的亏损,控制(zhì )在(zài )整个交易本金20%的(de )损失内,剩(shèng )下(xià )的四次成功交易,哪(nǎ )怕用三次小赚,去(qù )填补整个交(jiāo )易(yì )本金20%的亏损,剩(shèng )下一次大赚,也会令(lìng )你的收益不低(dī )。
2、左侧系统和右(yòu )侧系统指标。传统(tǒng )概(gài )念认为趋势指标为(wéi )右侧指标如ma、macd等指标,是跟随趋(qū )势(shì )的指标,其中包含(hán )了趋势验证(zhèng )的(de )过程,主要表现为(wéi )追(zhuī )涨杀跌;震荡指标是(shì )左侧指标,如(rú )kdj、rsi等,主要表现为(wéi )逢(féng )低吸纳,逢高派发(fā ),这是一种(zhǒng )熟(shú )悉的误区。其实震(zhèn )荡指标大部分也包含(hán )了趋势验证的(de )过程(chéng ),只不过其验(yàn )证过程非常短,一(yī )般(bān )人无法识别。它的(de )买卖过程和股(gǔ )价运动方向是一致(zhì )的(de )。因此其也是右侧(cè )系统。
交易(yì )之(zhī )道, 刚者易折。惟(wéi )有(yǒu )至阴至柔,方可纵(zòng )横天下。天(tiān )下(xià )柔弱者莫如水,然(rán )上(shàng )善若水。交易之道(dào ),守不败之(zhī )地(dì ),攻可赢之敌。100万(wàn )亏损50%就成了50万,50万(wàn )增值到100万却要(yào )盈利(lì )100%才行。每一(yī )次的成功,只会使(shǐ )你(nǐ )迈出一小步。但每(měi )一次失败,却(què )会使你向后倒退一(yī )大(dà )步。从帝国大厦的(de )第一层走到(dào )顶(dǐng )楼,要一个小时。但(dàn )是从楼顶纵身跳下(xià ),只要30秒,就(jiù )可以回到楼底。
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从上图可(kě )以看出,在完(wán )整的(de )涨跌行情里面(miàn ),以行情的底部为(wéi )界(jiè ),在底部左侧(cè )买入(rù )的操作,属于(yú )左侧交易探底回升(shēng )。底部形成之后的右(yòu )侧买入交易(yì )属(shǔ )于右侧交易。
左侧(cè )交(jiāo )易的特点是主观分(fèn )析的成分居(jū )多(duō ),某个点位可能有(yǒu )支(zhī )撑,觉得后期好像(xiàng )即将展开上(shàng )涨(zhǎng ),或者说某个股票(piào )行(háng )情调整非常充分,其具备价值投(tóu )资的(de )机会,就选择(zé )买它,等待行情的(de )反(fǎn )转变化。
交易(yì )里的(de )道与术,就好(hǎo )比战略和战术的关(guān )系(xì )。道若是偏了方向(xiàng ),术也就失(shī )去(qù )了交易价值,也就(jiù )变(biàn )成了瞎折腾。不管(guǎn )是文化艺术(shù )还(hái )是生存艺术,有道(dào )无(wú )术,术尚可求,有(yǒu )术无道,止(zhǐ )于(yú )术。兵法韬略,说(shuō )透(tòu )了,不在术,而在(zài )道。在于阴阳(yáng )变化(huà ),虚实奇正。术只是表相,道才是(shì )根本。你若是(shì )悟透(tòu )了,比学会任(rèn )何战法都要管用。
有(yǒu )所不为才能有所为(wéi )。行动多并不(bú )一定就效果好。有(yǒu )时(shí )什么也不做,就是(shì )一种最好的(de )选(xuǎn )择。不要担心错失(shī )机(jī )会,善猎者必善等(děng )待。在没有(yǒu )大(dà )机会的时候, 要安(ān )静(jìng )的如一块石头。交(jiāo )易之道在于(yú ),耐心等待机会,耐(nài )心等待最有利的风险(xiǎn )/报酬比,耐心(xīn )掌握(wò )机会。资金管(guǎn )理是战略,买卖行(háng )为(wéi )是战术,具体价位(wèi )是战斗。 在十(shí )次交易中,即使六(liù )次(cì )交易你失败了,但(dàn )只要把这六(liù )次(cì )交易的亏损,控制(zhì )在(zài )整个交易本金20%的(de )损失内,剩(shèng )下(xià )的四次成功交易,哪(nǎ )怕用三次小赚,去(qù )填补整个交(jiāo )易(yì )本金20%的亏损,剩(shèng )下一次大赚,也会令(lìng )你的收益不低(dī )。
2、左侧系统和右(yòu )侧系统指标。传统(tǒng )概(gài )念认为趋势指标为(wéi )右侧指标如ma、macd等指标,是跟随趋(qū )势(shì )的指标,其中包含(hán )了趋势验证(zhèng )的(de )过程,主要表现为(wéi )追(zhuī )涨杀跌;震荡指标是(shì )左侧指标,如(rú )kdj、rsi等,主要表现为(wéi )逢(féng )低吸纳,逢高派发(fā ),这是一种(zhǒng )熟(shú )悉的误区。其实震(zhèn )荡指标大部分也包含(hán )了趋势验证的(de )过程(chéng ),只不过其验(yàn )证过程非常短,一(yī )般(bān )人无法识别。它的(de )买卖过程和股(gǔ )价运动方向是一致(zhì )的(de )。因此其也是右侧(cè )系统。
交易(yì )之(zhī )道, 刚者易折。惟(wéi )有(yǒu )至阴至柔,方可纵(zòng )横天下。天(tiān )下(xià )柔弱者莫如水,然(rán )上(shàng )善若水。交易之道(dào ),守不败之(zhī )地(dì ),攻可赢之敌。100万(wàn )亏损50%就成了50万,50万(wàn )增值到100万却要(yào )盈利(lì )100%才行。每一(yī )次的成功,只会使(shǐ )你(nǐ )迈出一小步。但每(měi )一次失败,却(què )会使你向后倒退一(yī )大(dà )步。从帝国大厦的(de )第一层走到(dào )顶(dǐng )楼,要一个小时。但(dàn )是从楼顶纵身跳下(xià ),只要30秒,就(jiù )可以回到楼底。
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稳赢时光网网友:我们通过成交量在K线下跌过程中的变化情况,能够窥见股价见底的迹象,如图4-18
稳赢网网友: 市调机构集邦科技表示,三星持续减少DDR4供应,预期DDR4供不应求情况可能延续到今年第3季度,随着DDR4价格上涨,将加速用户升级至DDR5。据集邦科技调查,DDR4现货价大幅扬升,6月以来DDR4 8Gb颗粒现货均价自2.73美元,攀高至4.28美元,上涨逾5成;DDR4 16Gb颗粒现货均价自6.1美元,扬升至9.5美元,涨幅也达5成以上。
股海冷水坑网友: 山西证券分析指出,国内机器人产业趋势持续强化,科技厂商、车企等加快布局的同时各类展会活动密集开展。人形机器人作为AI落地物理世界的重要载体,其后续应用场景想象空间极大。行业2025年进入量产元年,随着数据积累、大模型迭代以及硬件成本下降人形机器人大规模走向工业以及家用场景值得期待。