上市公(gōng )司中,北京君正在AI技(jì )术方(fāng )面已持续投入多年(nián ),目前在NPU和AI算法方面(miàn )均有自主可控的技术(shù )。国(guó )科微自研的AI边缘计(jì )算(suàn )芯片(piàn )是基于大模型(xíng )底层架构设计的算力(lì )芯片(piàn ),其搭载公司自研(yán )的(de )NPU,可(kě )适配包括轻量(liàng )级LLM语言(yán )大模型、AIGC生成(chéng )式模(mó )型、CV大模型以及多模(mó )态大(dà )模型等市场主(zhǔ )流大(dà )模(mó )型,支持主流计算(suàn )框架和开发工具,应(yīng )用不(bú )局限于纯大语言模(mó )型(xíng )应用,同时支持视(shì )觉大模型、多模态大(dà )模型(xíng )等应用,可应用于(yú )边(biān )缘计(jì )算、具身智能(néng )、机器人、工业视觉(jiào )等领(lǐng )域。国芯科技与香(xiāng )港(gǎng )应科(kē )院合作研发NPU,该技术(shù )将用于公司的(de )汽车(chē )电子、工业控制和智(zhì )能家(jiā )电应用领域的(de )AI芯片(piàn )开(kāi )发,目前已完成第(dì )一代端侧NPU CNN100工程化RTL设计(jì ), 完(wán )成AI推理引擎CNN100 IP研发,可(kě )以对外授权。
为实现以低功耗加速(sù )AI推理(lǐ )而设计,这类芯片(piàn )产(chǎn )品有望快速上量
上海证券认为,量(liàng )子计(jì )算已成为大国科技(jì )竞(jìng )争的(de )核心领域,海(hǎi )外科技巨头IBM、谷歌等(děng )在超(chāo )导路线持续突破,微(wēi )软另(lìng )辟拓扑蹊径,而中(zhōng )国(guó )在量子计算多路径(jìng )探索中占据重要地位(wèi ),我(wǒ )国量子计算产业发(fā )展(zhǎn )潜力巨大。根据ICVTA&K及(jí )光子盒研究院数据,2024年全(quán )球量子产业规模为(wéi )50亿(yì )美元,预计到2035年产(chǎn )业规模超过8000亿美元,CAGR为59%;2035年上游市场规模为(wéi )2527亿(yì )美元(yuán )。
这类技(jì )术正从实验室快速走(zǒu )向商(shāng )业化应用
公司方(fāng )面,格尔软件目前(qián )与国(guó )内(nèi )多所大学就抗量子(zǐ )密码在数字签名、数(shù )据加(jiā )密等多个方向开展(zhǎn )研(yán )发合作,公司已构(gòu )建涵盖量子随机数生(shēng )成、抗量子密码和量子(zǐ )密(mì )钥分发的全套产品(pǐn )体系,满足各行业用(yòng )户的(de )安全需求。科大国(guó )创(chuàng )持有(yǒu )国仪量子2.75%股权(quán ),公司与相关方围绕(rào )量子(zǐ )科技的应用开展了交(jiāo )流与(yǔ )合作,积极参(cān )与了(le )中(zhōng )电信量子云管(guǎn )平台(tái )等相关软件业务合作(zuò )。近(jìn )期,公司完成参股(gǔ )投(tóu )资九章量子,持有(yǒu )其4.29%股权。
媒体报(bào )道,日本政府近日宣布(bù ),将参与为设计耐用(yòng )性较高且安全的核聚(jù )变反(fǎn )应堆、正在欧洲推(tuī )进(jìn )的建(jiàn )材试验计划。目前相关设施正在西(xī )班牙(yá )建设,日本将负担其(qí )中一(yī )部分费用。当(dāng )天在大(dà )阪·关西世博(bó )会的(de )会场,日本文部科学(xué )副大(dà )臣野中厚与西班牙(yá )方(fāng )面相关人士签署了(le )合作备忘录。
机(jī )构指(zhǐ )出,近日博通透露(lù )其(qí )新一代Tomahawk 6交换芯片已(yǐ )启动交付,目前客户(hù )需求(qiú )十分旺盛。此次Tomahawk 6亦(yì )发(fā )布了(le )共封装光学技(jì )术(CPO)版本,有望推动CPO方(fāng )案的(de )成熟。因此深入布局(jú )高速(sù )数通模块、DCI互(hù )联与CPO方(fāng )案的光模块/器(qì )件厂(chǎng )商有望受益。
香(xiāng )港《稳定币条例》正式(shì )成(chéng )为法例
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股海冷水坑网友: AI持续渗透,可穿戴产品需求释放。AI算法的进步、智能传感器精度的提升及低功耗硬件的发展,使得可穿戴设备能够处理大量数据,并可进行深度学习和智能分析。当前,AI可穿戴设备的类型已从智能手表、智能手环扩展到眼镜、服饰、耳机、鞋子等形式,以满足不同场景中的用户需求。智能手表和智能手环凭借集成健康监测、消息提醒、导航、无接触支付等功能,在健康预警、运动指导和个性化服务方面取得显著进展,并主导可穿戴市场。根据MordorIntelligence,2024年,全球智能手表出货量为1.71亿台,2029年预计将达到5.84亿台,2024-2029年均复合增速为27.8%。