A股稳赢要闻早评:三大指数高开,虚拟电厂概念活跃!中电鑫龙涨停,派诺科技涨10%,黄金股中润资源涨8%,萃华珠宝涨6%
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      上市公司中,埃斯顿参股的埃斯顿医(yī )疗公司正(zhèng )在开发养(yǎng )老机器人(rén )产品。埃斯顿医疗康复机器人有多款产品上市,用在国内多家社区(qū )和养老机(jī )构。伟思(sī )医疗已构(gòu )建了覆盖人体上下肢、全周期康复评估与训练的运动康复机器人产(chǎn )品矩阵。公司康复(fù )机器人产(chǎn )品与磁刺激、电刺激、冲击波等其他康复理疗类产品深度融合,形(xíng )成了涵盖(gài )神经康复(fù )、运动康(kāng )复、重症康复、老年慢性病康复等多种康复亚专科的精品解决方案(àn ),精准满(mǎn )足康复改(gǎi )善型市场(chǎng )需求。长盛轴承在机器人领域研究方向主要是应用于关节处的自润(rùn )滑轴承、部分直线(xiàn )执行器中(zhōng )的产品,以及灵巧手的相关部件,产品应用场景广阔。

      上市公(gōng )司中,科(kē )恒股份在(zài )固态电池(chí )业务方面,设备和材料两个业务都有取得进展。在设备业务方面,公司出品(pǐn )的干法电(diàn )极设备已(yǐ )交付客户使用。在材料业务方面,公司正在开展固态电池三元正极(jí )材料的研(yán )制。光华(huá )科技有高(gāo )纯氧化物、硫化物和氯化物等产品,公司的固态电池材料产品与下(xià )游客户仍(réng )处于产品(pǐn )送样检测(cè )及优化阶段,可根据市场需求进行扩产。上海洗霸以前瞻性独创技(jì )术为载体(tǐ ), 研发、 制备出先(xiān )进的固态电池电解质、 新型硅碳负极等电池材料, 有效解决了相关(guān )领域的部(bù )分核心难(nán )题。

      中国信通院联合华为等发布软件开发智能体标准

      AI持续渗透,可(kě )穿戴产品(pǐn )需求释放(fàng )。AI算法的(de )进步、智能传感器精度的提升及低功耗硬件的发展,使得可穿戴设(shè )备能够处(chù )理大量数(shù )据,并可(kě )进行深度学习和智能分析。当前,AI可穿戴设备的类型已从智能手表、智能手(shǒu )环扩展到(dào )眼镜、服(fú )饰、耳机、鞋子等形式,以满足不同场景中的用户需求。智能手表(biǎo )和智能手(shǒu )环凭借集(jí )成健康监(jiān )测、消息提醒、导航、无接触支付等功能,在健康预警、运动指导(dǎo )和个性化(huà )服务方面(miàn )取得显著(zhe )进展,并主导可穿戴市场。根据MordorIntelligence,2024年,全球智能手表出货量为1.71亿台(tái ),2029年预计(jì )将达到5.84亿(yì )台,2024-2029年均(jun1 )复合增速为27.8%。

      行业媒体报道,微软在官网开源了一个专用于浏(liú )览器网络(luò )任务的Agent——Magentic-UI。Magentic-UI是基(jī )于微软曾经开源的Magentic-One基础之上开发而成,并支持人机协同的控制方法(fǎ )来提升智(zhì )能体的执(zhí )行效率和(hé )准确率。根据GAIA测试数据显示,当配备拥有辅助信息的模拟用户时,Magentic-UI的任务完(wán )成率从自(zì )主模式下(xià )的30.3%提升至51.9%,准确率提高了71%。此外,Magentic-UI在执行任务时仅在10%的情况下向模(mó )拟用户寻(xún )求帮助,且平均每(měi )次任务仅需帮助1.1次。

      全球首位,我国大模型数量超1500个

      中信(xìn )证券电子(zǐ )团队指出(chū ),eSIM是一种(zhǒng )将传统SIM卡的功能集成到设备芯片中的技术,无需物理SIM卡即可实现通(tōng )信功能。由于实名(míng )制管理、安全性等问题,此前国内厂商仅将eSIM应用于可穿戴、平板、物联网等(děng )非手机产(chǎn )品。随手(shǒu )机等终端(duān )轻薄化趋势以及防水防尘要求提升,eSIM有望加速在消费电子领域进行(háng )渗透。

      近日,《CMG世界机(jī )器人大赛·系列赛》机甲格斗擂台赛在杭州举办,宇树科技董事王(wáng )其鑫在比(bǐ )赛直播中(zhōng )称:“让(ràng )机器人学会一套动作不是一件容易的事情。现在我们其实都依靠AI的(de )技术手段(duàn )来让机器(qì )人学习。首先动作捕捉会基于一些专业的格斗运动员,(根据)他们的动作捕捉(zhuō )数据,让(ràng )机器人在(zài )虚拟的世(shì )界里来学习这些动作。”

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  • 2026-01-15

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