Canalys预(yù )计2025年全球(qiú )PC出货量加速(sù )增长
Canalys预(yù )计2025年(nián )全球(qiú )PC出货量加速增长(zhǎng )
中信建(jiàn )投表示,当前随(suí )着AI算(suàn )力需求提升,尤(yóu )其是国内供(gòng )给和需求(qiú )两端都出现(xiàn )积极变化,对于(yú )数据中心的需求也将(jiāng )随之增加,尤其是高功(gōng )率的(de )超大(dà )型数(shù )据中心机房(fáng ),也对电力(lì )、温控等环节提出了(le )更高要求,建议(yì )重点关注IDC产(chǎn )业链,包(bāo )括IDC服务商、电力设备、液冷(lěng )温控(kòng )等环节。
西(xī )部证券杨敬(jìng )梅表示,受益于(yú )AI大模(mó )型快速发展,算(suàn )力需求快速(sù )提升,而(ér )AI服务器作为(wéi )算力承载的核心(xīn )基础设施,其出货量(liàng )有望快速增(zēng )长,根据TrendForce,2022-2026年AI服(fú )务器(qì )出货(huò )量CAGR将达29%。大(dà )模型AI训练服(fú )务器对算力需求更高(gāo ),其服务器电源(yuán )功率和配置(zhì )数量明显(xiǎn )提升。
公司方面,海天(tiān )瑞声(shēng )的主营业务从事(shì )AI训练数据的(de )研发设计、生产(chǎn )及销(xiāo )售业务。字节跳(tiào )动一直以来(lái )是公司的(de )重要客户,公司为其提供智(zhì )能语音、计算机视觉(jiào )以及自然语(yǔ )言等各类数(shù )据产(chǎn )品或(huò )服务(wù )。高新发展(zhǎn )子公司倍智(zhì )数能大数据存储与处(chù )理分析服务是依(yī )托于倍智大(dà )数据平台(tái ),提供用户(hù )完全可控的(de )一站(zhàn )式企(qǐ )业级大数据集群(qún )服务,轻松(sōng )管理Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大(dà )数据(jù )组件,帮助企业(yè )快速构建海(hǎi )量数据采(cǎi )集、数据存(cún )储、数据治理与(yǔ )建模、数据分析处理(lǐ )系统,支撑(chēng )离线批处理(lǐ )、在(zài )线流(liú )式处(chù )理、查询搜(sōu )索等各类大(dà )数据应用场景。
华鑫证券认为,AIPC方面,软件(jiàn )和硬件共(gòng )同进化,过(guò )去一年里全(quán )球各(gè )大厂(chǎng )商们在AI赋能、产(chǎn )品形态、用(yòng )户体验等方面不(bú )断进(jìn )行探(tàn )索,2025年变革(gé )时刻开启。AI端侧在2024年(nián )是0到1的元年(nián ),2025年将是1到n的元(yuán )年,AI端侧将逐渐改变(biàn )用户的交互(hù )模式,叠加(jiā )国内(nèi )对于(yú )消费(fèi )电子的高额(é )补贴,2025年将(jiāng )是AI消费电子的新时代(dài )。
上市公司(sī )中,亿嘉和(hé )建立并发(fā )布的一种基(jī )于多模态超(chāo )融合(hé )技术(shù )的大模型YJH-LM,目前(qián )已在商用清(qīng )洁等机器人上完(wán )成功(gōng )能测(cè )试。公司持(chí )续关注AIGC技术(shù )发展,目前公司已在(zài )数字人、内部信(xìn )息交互系统等平台上(shàng )投入包括“文生文”、“文(wén )生图(tú )”等AIGC大模型,产(chǎn )品功能模块(kuài )上的应用也正在同步(bù )开发中。浙文互(hù )联与循环智(zhì )能签订了(le )战略合作协(xié )议,双方将(jiāng )在汽(qì )车营销垂直领域紧密(mì )合作,在技(jì )术、数据、资源(yuán )等多(duō )层次(cì )推进模型共(gòng )建,共同开(kāi )发围绕汽车营销全链(liàn )条作业大模型,并延伸至快消、金融(róng )等双方优势(shì )领域。
西部(bù )证券(quàn )杨敬梅表示,受(shòu )益于AI大模型(xíng )快速发展,算力需求(qiú )快速提升,而AI服(fú )务器作为算(suàn )力承载的(de )核心基础设(shè )施,其出货(huò )量有(yǒu )望快速增长,根据TrendForce,2022-2026年AI服务器出(chū )货量CAGR将达29%。大模(mó )型AI训(xùn )练服(fú )务器对算力(lì )需求更高,其服务器电源功率和(hé )配置数量明显提(tí )升。
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