据媒体报道,国家数据(jù )局在福(fú )建福州(zhōu )召开会(huì )议。会议要求,要深刻认(rèn )识数据(jù )要素作(zuò )用机理(lǐ )和产业发展规律,围绕构(gòu )建全国(guó )一体化(huà )数据资(zī )源开发利用体系,坚持以市场化(huà )价值化(huà )为导向(xiàng ),强化整合共享、开放共用、授(shòu )权运营(yíng ),推动(dòng )公共数据开发利用政策加快落地(dì ),释放(fàng )公共数(shù )据价值(zhí );强化设施互通、价值共(gòng )创、场(chǎng )景应用(yòng ),加快(kuài )可信数据空间创新试点,打造数(shù )据规模(mó )化流通(tōng )利用新模式;强化利益协(xié )同、主(zhǔ )体培育(yù )、生态(tài )集聚,大力培育开放创新的数据(jù )产业生(shēng )态;强(qiáng )化数据登记、资源调查、标准建(jiàn )设,不(bú )断夯实(shí )工作基础,有力推动数据资源高(gāo )水平开(kāi )发利用(yòng ),更好(hǎo )赋能经济社会高质量发展(zhǎn )。
公司方(fāng )面,纳(nà )芯微是中国车用模拟芯片(piàn )最大供(gòng )应商,已实现(xiàn )车规隔离产品全覆盖,公(gōng )司车规(guī )级芯片(piàn )已在大(dà )量主流整车厂商/汽车一级供应商(shāng )实现批(pī )量装车(chē )。东土科技参股的神经元公司第(dì )二代车(chē )规级芯(xīn )片已完成流片,国内多个主流车(chē )企已进(jìn )行测试(shì )。
今年一季度,腾讯向字节(jiē )跳动购(gòu )买了价(jià )值约20亿(yì )元的GPU(图形处理器)算力资源(yuán ),这批(pī )资源以(yǐ )英伟达(dá )H20卡和服务器为主,腾讯元(yuán )宝目前(qián )的更新(xīn )主要使(shǐ )用来自字节的卡。除了腾讯,一(yī )位知情(qíng )人士称(chēng ),阿里也在今年一季度DeepSeek爆红之后(hòu ),向字(zì )节跳动(dòng )下了GPU订单。多位接近字节跳动人(rén )士称,字节跳(tiào )动在去(qù )年囤积了大约10万个GPU模组。一位服(fú )务器厂(chǎng )商人士(shì )称,据其估算,这批GPU资源(yuán )总价值(zhí )在1000亿元(yuán )左右。
上海三大先导产业母(mǔ )基金发(fā )布,总(zǒng )规模1000亿(yì )元
全球首颗5nm智驾芯片流片成(chéng )功!国(guó )产汽车(chē )芯片迎催化良机
从产品上看(kàn ),小鹏(péng )汇天“陆地航母”分为可自动分离结合(hé )的陆行(háng )体与飞(fēi )行体两(liǎng )部分;整车采用三轴六轮(lún )设计,具备较(jiào )好的承(chéng )载能力和越野能力。目前(qián ),该款(kuǎn )产品已(yǐ )进入试(shì )验试制阶段,中国民航局(jú )已于今(jīn )年3月正(zhèng )式受理(lǐ )该产品的合格证(TC)申请。该(gāi )产品有(yǒu )望在2025年(nián )获得型(xíng )号合格证,并于2026年实现量产交付(fù ),今年(nián )第四季(jì )度将正式启动预售。市场分析指(zhǐ )出,从(cóng )技术角(jiǎo )度来说,飞行汽车并没有很大的(de )难点,目前中(zhōng )国的技(jì )术已经和世界其他国家齐(qí )头并进(jìn ),甚至(zhì )在航程(chéng )等关键指标上,加上中国(guó )的供应(yīng )链和制(zhì )造能力(lì ),更具优势。中国民用航(háng )空局发(fā )布的数(shù )据显示(shì ),到2025年,中国低空经济的市场规(guī )模预计(jì )将达到(dào )1.5万亿元,到2035年更是有望达到3.5万亿(yì )元。甬(yǒng )兴证券(quàn )认为,未来低空经济规模增长和(hé )低空空(kōng )域改革(gé )落地,有望带动产业链需求释放(fàng )。
合成生(shēng )物被视(shì )为继“DNA双螺旋结构的发现(xiàn )”和“人类基(jī )因组计(jì )划”之后的第三次生物技(jì )术革命(mìng ),是全(quán )球生物(wù )技术领域的最前沿。华安证券指(zhǐ )出,随(suí )着生物(wù )制造产业落地的需求不断变强,新的纲(gāng )领性文(wén )件有望出现,进一步指导行业发(fā )展、完(wán )成合成(chéng )生物学(xué )产业的健康价值循环。另(lìng )一方面(miàn ),通过(guò )机器学(xué )习模型和算法,AI可以在短(duǎn )时间内(nèi )分析大(dà )量数据(jù )并对生物系统进行建模、仿真,从而快(kuài )速评估(gū )设计方案和实验条件、预测与优(yōu )化研发(fā )结果,减少实验的盲目性和重复性,随(suí )着国内(nèi )AI技术不(bú )断发展,其将为合成生物学的研(yán )究提供(gòng )有力支(zhī )持。
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