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　　上市公司中，博士眼镜已(yǐ )与(yǔ )业内(nèi )头(tóu )部智能眼镜品牌星纪魅族、李未可(kě )、雷(léi )鸟创新、ROKID建立合作。明月镜片在小(xiǎo )米(mǐ )有(yǒu )品平(píng )台上售卖的智能眼镜sasky具有语音(yīn )助(zhù )手功(gōng )能(néng )，能够语音唤醒SIRI、小艺、小爱同(tóng )学等(děng )，并具备接打电话、导航等功能。佳(jiā )禾(hé )智(zhì )能接(jiē )受调研时表示，公司在智能穿(chuān )戴(dài )产(chǎn )品业(yè )务的发展初显成效，截止今年(nián )三(sān )季度(dù )公(gōng )司穿戴类产品占营收的6.65%，同比增幅(fú )明(míng )显(xiǎn )。智能眼镜方面，公司有在为合作(zuò )品(pǐn )牌(pái )商持(chí )续出货以声音交互为主的智能(néng )音(yīn )频眼(yǎn )镜(jìng )，此外公司也为AR眼镜品牌商影目(mù )科技(jì )生(shēng )产制造INMOGO2。

　　据媒体报道，国家数(shù )据(jù )局(jú )联合(hé )中央网信办、工业和信息化部(bù )、公(gōng )安部(bù )、国务院国资委印发了《关于促(cù )进企(qǐ )业(yè )数据资源开发利用的意见》。其中(zhōng )提(tí )到(dào )，构建公平高效的数据要素价值分(fèn )配(pèi )机(jī )制，引导企业在数据产品和服务的(de )生(shēng )产、供(gòng )给、流通、使用中实现数据价值(zhí )的创(chuàng )造(zào )和提升。

　　事关数据要素，国家(jiā )数(shù )据(jù )局等(děng )五部门印发开发利用意见

　　中(zhōng )信(xìn )建投(tóu )认为，随着数据局成立，各顶层(céng )政策(cè )正(zhèng )在不断落地中，数据资产入表正有(yǒu )序(xù )推(tuī )进。前期关注公共数据授权运营情(qíng )况(kuàng )，后续(xù )企业数据也有望进入到数据要(yào )素(sù )市场(chǎng )参(cān )与流通，数据的价值有望进一步(bù )激发(fā )。建议关注有优质数据资源的企业以(yǐ )及(jí )能(néng )够深(shēn )度参与数据交易流通等关键环(huán )节(jiē )的(de )企业(yè )。

　　英伟达与多家机构达成合(hé )作，利(lì )用AI推动这一领域产业变革

　　上市(shì )公(gōng )司(sī )中(zhōng )，润达医疗在华为全联接大会2024上(shàng )发(fā )布(bù )创新(xīn )“AI医生助理方案-良医”。公司(sī )2024年(nián )9月10日(rì )推(tuī )出个人AI健康助理智能体“小慧”。朗(lǎng )玛(mǎ )信息“39AI全科医生”在持续学习训练(liàn )，不(bú )定期(qī )优化软件版本，同时也在与医(yī )疗(liáo )机(jī )构、医学专家、药企、其他互联网公(gōng )司积(jī )极(jí )探索相关合作方式及具体商业落地(dì )形(xíng )式(shì )。国新健康在智能监管领域深耕多(duō )年(nián )，具备(bèi )从传统单据审核、病案审核，到(dào )算法(fǎ )模(mó )型、AI模型的监管能力，并积极推动在(zài )医(yī )保飞检、常态化监管、院内事前质(zhì )控(kòng )等(děng )方面(miàn )的应用。

　　国家“十四五”规(guī )划和2035年(nián )远景目标纲要中明确提出对完善(shàn )低空(kōng )旅(lǚ )游等发展政策的要求。东方证券谢(xiè )宁(níng )铃(líng )认为，景区开展低空游览项目，有(yǒu )望(wàng )增(zēng )强游(yóu )客吸引力，看好景区运营需求(qiú )与(yǔ )无人(rén )机(jī )功能适配较高的山岳型景区。

　　据(jù )悉(xī )，前述合作伙伴通过英伟达技术，正(zhèng )在(zài )开发(fā )推动人类健康发展的解决方案(àn )，包括能(néng )通过减轻行政负担来加速临床试(shì )验的(de )AI智(zhì )能体、从生物仪器中学习以推进药(yào )物(wù )发(fā )现和数字病理学的AI模型，以及用于(yú )手(shǒu )术(shù )、患(huàn )者监测和管理的物理AI机器人。中(zhōng )泰证(zhèng )券(quàn )指出，GPT等革命性技术的出现有望进一(yī )步(bù )加速AI+医药/医疗的成果落地，预计未(wèi )来(lái )有(yǒu )望率(lǜ )先在药物设计研发、辅助病理(lǐ )诊(zhěn )断等领(lǐng )域实现突破，建议重点关注药物(wù )研发(fā )、体外诊断中相关细分赛道。

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