上证指数自(zì )4月(yuè )7日3040趋势(shì )线(xiàn )密集区到3592趋势线密集区涨了(le )75个(gè )交易日(rì ),从6月23日均线密集区启动上涨(zhǎng )21天之后逼(bī )近(jìn )趋势线2440(20190104)-3023(20220316)延伸形成的(de )3637点技术压(yā )制(zhì )而横盘震荡。当前位于3592点一(yī )带的“趋(qū )势(shì )线密集区(qū )”形成沼泽区域,向上突破(pò )阻(zǔ )力较大,但下方支撑同样密集,多空(kōng )处(chù )于试探性(xìng )博弈状态。指数运行节奏逐(zhú )渐(jiàn )由惯性(xìng )上(shàng )攻转为震荡整固。
趋势线2440(20190104)-3023(20220316)和(hé )2635(20240205)-3152(20241018)的交点为3603
三、【热点(diǎn )板块轮动(dòng )】
11日3555洗盘八小时之后两次回踩(cǎi )不破通道(dào )下(xià )轨13日均线,然后在8日均线与(yǔ )蓝色趋势(shì )线(xiàn )附近横向(xiàng )整理两天,7月17日放(fàng )量上攻,成(chéng )功站稳5日(rì )均线3509点结束洗盘,继续向3562—3592趋(qū )势密集区(qū )发起挑战。前面五天时间,深(shēn )成指与(yǔ )创(chuàng )业板指以及对应的300与002开头的(de )科技股逆(nì )势(shì )上涨,个股涨多跌少,市场(chǎng )情绪稳定(dìng )回(huí )暖,板块轮动有序。
成交量(liàng )方面,两(liǎng )市(shì )成交总额维持在万亿级别,今日为1.79万(wàn )亿(yì ),略低于(yú )昨日但仍属高位,支撑热点(diǎn )板(bǎn )块有序轮(lún )动。
当前大盘处于上升通道(dào )中(zhōng ),均线(xiàn )多(duō )头排列,MACD和KDJ日线双金叉,但(dàn )KDJ在(zài )高位形(xíng )成(chéng )钝化(K值>83,J值>100),说明短期(qī )仍有惯性(xìng ),但随时可能进入整理状态。成交量还(hái )是(shì )“放量上涨”,需留意后续(xù )是否在3592附(fù )近(jìn )“放量滞涨”后进入箱体震(zhèn )荡阶段。
趋(qū )势线2440(20190104)-3023(20220316)和2635(20240205)-3152(20241018)的(de )交点为3603
四(sì )、【结构研(yán )判与操作策略】
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趋势线2440(20190104)-3023(20220316)和(hé )2635(20240205)-3152(20241018)的交点为3603
三、【热点(diǎn )板块轮动(dòng )】
11日3555洗盘八小时之后两次回踩(cǎi )不破通道(dào )下(xià )轨13日均线,然后在8日均线与(yǔ )蓝色趋势(shì )线(xiàn )附近横向(xiàng )整理两天,7月17日放(fàng )量上攻,成(chéng )功站稳5日(rì )均线3509点结束洗盘,继续向3562—3592趋(qū )势密集区(qū )发起挑战。前面五天时间,深(shēn )成指与(yǔ )创(chuàng )业板指以及对应的300与002开头的(de )科技股逆(nì )势(shì )上涨,个股涨多跌少,市场(chǎng )情绪稳定(dìng )回(huí )暖,板块轮动有序。
成交量(liàng )方面,两(liǎng )市(shì )成交总额维持在万亿级别,今日为1.79万(wàn )亿(yì ),略低于(yú )昨日但仍属高位,支撑热点(diǎn )板(bǎn )块有序轮(lún )动。
当前大盘处于上升通道(dào )中(zhōng ),均线(xiàn )多(duō )头排列,MACD和KDJ日线双金叉,但(dàn )KDJ在(zài )高位形(xíng )成(chéng )钝化(K值>83,J值>100),说明短期(qī )仍有惯性(xìng ),但随时可能进入整理状态。成交量还(hái )是(shì )“放量上涨”,需留意后续(xù )是否在3592附(fù )近(jìn )“放量滞涨”后进入箱体震(zhèn )荡阶段。
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稳赢时光网网友:下跌的分为一类,并将其分别相加,将前者的总和作为买方的总力量,把后者的总和作为
稳赢网网友: 随着人工智能技术的飞速发展,自动驾驶正迎来前所未有的变革。从智能感知到精准决策,从高效控制到数据驱动,人工智能为自动驾驶注入了强大的动力。海通证券认为,此前自动驾驶大模型开发的主要门槛包括算力、数据闭环等,自动驾驶领先企业多为头部科技企业;Deepseek发布推理更快的模型之后,后发企业(包括整车和方案商)有望获得新的机会。据《车联网白皮书》预计,到2025年我国智能汽车市场规模将接近万亿元。
股海冷水坑网友: 算力成本大幅降低,在云侧端侧的赋能显现。年初Deepseek发布R1,性能媲美OpenAI o1,并通过诸多优化手段实现了算力成本的大幅降低,成本降低为推理应用突破提供了基础。在云侧,随着大模型能力持续突破,AI在头部CSP的实际收入、用户行为和产品力提升方面也在深度介入。在端侧,移动设备的硬件升级、大模型的压缩技术等正在推动端侧模型落地。中信建投证券指出,端侧AI开始加速,终端出货爆发可期。端侧AI带来成本、能耗、可靠性、隐私、安全和个性化优势,已经具备实践基础,终端设备有望在AI的催化下迎来新一轮创新周期。从终端看,先落地、成规模的终端是手机和PC,硬件上其2024年AI渗透率分别为18%、32%,预计手机AI化比率持续提升,持续推动硬件升级。此外,智能车、机器人、可穿戴(XR、AI眼镜、耳机)、智能家居等也正在融入AI,2025-2026年有望看到终端出货的爆发式增长。